Daten mit Data Marketplace in einer autonomen KI-Datenbank teilen und konsumieren

Mit Data Marketplace in Data Studio können Sie Datasets für Oracle Autonomous AI Database erkennen, veröffentlichen, freigeben, laden, verknüpfen und abfragen. Mit Data Marketplace können Datenproduzenten Datasets als Marketplace-Angebote veröffentlichen und Verbraucher anhand der Angebotskonfiguration und ihres Zugriffsprofils verfügbare Datasets finden. Ein Dataset ist eine Einheit gemeinsamer Daten im Autonomous AI Database Marketplace. Producer können Datasets erstellen, die Tabellen und Ansichten enthalten. Eine Auflistung ist eine veröffentlichte Gruppe von Tabellen, die für die Nutzung über den Marktplatz verfügbar gemacht werden.

Data Marketplace ist Teil der Data Studio-Toolsuite. Es richtet sich an Data Scientists und Geschäftsanwender, die auf kuratierte Datasets zugreifen, gemeinsam genutzte Daten in vorhandene Datenbankdaten integrieren und KI-Funktionen von Data Studio wie Spracherkennung, Sentimentanalyse und Schlüsselphrasenextraktion verwenden müssen.

Dieses Thema bietet einen Einstiegspunkt für das Verständnis, wann und wie Data Marketplace mit einer autonomen KI-Datenbank verwendet wird. Eine vollständige Referenz finden Sie in der Dokumentation zu Data Studio.

Wann Data Marketplace verwendet werden sollte

Verwenden Sie Data Marketplace, wenn Sie Datasets für Benutzer, Datenbanken, Compartments, Mandanten, Pools oder explizit autorisierte Datenbankinstanzen erkennen und wiederverwendbar machen möchten.

Beispiele:

Veröffentlichen Sie Datasets als Producer, damit bestimmte Consumer ausgewählte Datenbanktabellen über Marketplace-Angebote erkennen und konsumieren können. Producer können Metadaten wie Namespace, Dataset-Name, Beschreibung, E-Mail-Adresse des Eigentümers, Dokumentations-URL, Tags, Sharing-Ziel, Beispieldaten und Statistiken konfigurieren.
Erkennen Sie Datasets als Verbraucher, indem Sie verfügbare Marketplace-Angebote durchsuchen oder durchsuchen. Verbraucher können Angebotsdetails, Eigentümerinformationen, Tags, Beschreibungen, Links, Beispieldaten und Profilstatistiken prüfen, bevor sie die Daten verwenden.
Gemeinsame Daten laden oder verknüpfen aus einem Marketplace-Eintrag. Aus einer Liste können Consumer Dataloads oder Datenlinks öffnen und externe Tabellen erstellen, die aus ausgewählten Dataset-Tabellen abgeleitet werden.
Marktplatzdaten analysieren, indem Sie die zugehörige Tabelle im Datenanalysetool öffnen, in der Benutzer das Dataset abfragen und gegebenenfalls Analyseansichten erstellen können.
Automatisieren Sie Marketplace-Vorgänge mit dem Package DBMS_DATAMART, das Vorgänge wie das Registrieren von Objekten, das Anfordern von Zugriff, das Gewähren von Zugriff, das Entziehen von Zugriff, das Aufheben der Registrierung von Angeboten, das Auflisten von Datasets und das Aktualisieren von Registrierungen unterstützt.

Verwenden Sie andere autonome KI-Datenbank-Datenfreigabe- oder Datenverschiebungsmechanismen, wenn Sie keine Marketplace-Erkennung, Auflistung von Metadaten, Beispieldatenvorschau, Profilstatistiken oder Producer-Consumer-Workflows benötigen.

Funktionsweise von Data Marketplace mit Autonomous AI Database

Data Marketplace wird über Database Actions für autonome KI-Datenbank ausgeführt. Database Actions ist mit jeder autonomen KI-Datenbankinstanz gebündelt und bietet Entwicklungstools, Datentools, Administration, Monitoring und Downloadfeatures. Data Studio-Tools sind über das Database Actions-Launchpad verfügbar.

Ein Produzent veröffentlicht eine Tabelle als Marktplatzliste. Die Liste kann einen Namespace, einen Namen, eine Beschreibung, eine E-Mail-Adresse des Eigentümers, einen Link, Tags, Beispieldaten und Statistiken enthalten. Der Producer wählt außerdem, wer auf die registrierte Tabelle zugreifen kann, z.B. Benutzer in demselben Mandanten, Compartment, derselben Region, demselben Pool oder bestimmten autonomen KI-Datenbankinstanzen, die durch OCID identifiziert werden, je nach verfügbarer Konfiguration.

Ein Verbraucher öffnet Data Marketplace, wählt ein Angebot aus, prüft die Details, Beispieldaten und Profilstatistiken und verwendet das Angebot dann mit Dataload, Datenlink oder Datenanalyse. Mit Data Load und Data Link kann der Consumer externe Tabellen aus ausgewählten Dataset-Tabellen erstellen, während Query die zugehörige Tabelle in Data Analysis öffnet.

Für Nicht-ADMIN-Benutzer hängt der Zugriff auf Database Actions-Tools von den Datenbankrollen und Berechtigungen ab, die von einem Administrator erteilt wurden. Die autonome KI-Datenbank blendet Database Actions-Karten für Nicht-ADMIN-Benutzer aus, die nicht über die erforderlichen Berechtigungen verfügen. Data Marketplace erfordert außerdem Marketplace-Lesezugriff, und andere integrierte Data Studio-Tools erfordern die Rolle DWROLE.

Bevor Sie beginnen

Stellen Sie vor der Verwendung von Data Marketplace sicher, dass Sie über den erforderlichen Zugriff und die erforderliche Konfiguration verfügen.

Um Marketplace-Angebote anzuzeigen, muss ein ADMIN-Benutzer den Data Marketplace-Lesezugriff für den Benutzer aktivieren, oder der Zugriff muss über die Registerkarte Marketplace in den Data Studio-Einstellungen aktiviert werden. Wenn Data Marketplace nicht aktiviert ist, ist die Marketplace-Seite leer.
Um Datasets zu veröffentlichen, muss ein ADMIN-Benutzer den erforderlichen Cloud Link-Registrierungszugriff erteilen. Wenn der erforderliche Registrierungszugriff nicht gewährt wird, löst der Veröffentlichungsvorgang eine Ausnahme aus.
Mit Data Studio-Einstellungen können Sie Marketplace-Optionen konfigurieren, einschließlich eingeschränkter Angebote, Veröffentlichungsgeltungsbereich, Lesezugriff, SMTP-Konfiguration für die Datenfreigabe und Provideridentitätsinformationen.
Um AI-generierte Marktplatzbeschreibungen und -tags zu verwenden, konfigurieren Sie ein AI-Profil in den Data Studio-Einstellungen. Mit dem AI-Profil können Sie Dataset-Beschreibungen und -Tags im Marketplace generieren.

Voraussetzungen und Schritte zum Öffnen der Seite "Data Marketplace" in Data Studio finden Sie unter Auf Data Marketplace-Tool zugreifen.

Open Data Marketplace

So öffnen Sie Data Marketplace:

Öffnen Sie Database Actions für Ihre autonome KI-Datenbank.
Wählen Sie die Registerkarte Data Studio aus.
Wählen Sie Data Marketplace aus.
Verwenden Sie die Registerkarte Datensets, um freigegebene Datensets zu durchsuchen, oder verwenden Sie Meine veröffentlichten Datensets, um veröffentlichte Datensets anzuzeigen.
Suchen oder filtern Sie Marketplace-Datasets nach Name oder Tag, wählen Sie eine Dataset-Karte aus, um Details zu prüfen, und wählen Sie dann aus, ob das Dataset geladen, verknüpft oder abgefragt werden soll.

Was Sie im Data Marketplace tun können

Datensets: Durchsuchen Sie mit Ihnen gemeinsam verwendete Datensets, und öffnen Sie Datensetkarten, um Angebotsdetails, Beispieldaten und Profilstatistiken zu prüfen.
Meine veröffentlichten Datensets: Zeigen Sie die von Ihnen veröffentlichten Datensets an, und heben Sie bei Bedarf die Registrierung der Angebote auf.
Search Marketplace: Suchen Sie nach Datasets nach Namen, oder suchen Sie nach Dataset-Tags.
Tabelle veröffentlichen: Veröffentlichen Sie eine Tabelle als Marketplace-Liste, konfigurieren Sie Angebotsmetadaten, wählen Sie die Zielgruppe aus, und zeigen Sie vor der Veröffentlichung eine Vorschau des Angebots an.

Informationen zum Producer-Workflow für die Veröffentlichung einer Tabelle, die Konfiguration von Listenmetadaten, die Auswahl des Freigabeziels und die Vorschau des Angebots finden Sie unter Inserate im Marketplace veröffentlichen.
Beispieldaten und -profil: Damit können Consumer Datensetspalten in der Vorschau anzeigen und statistische Profilinformationen prüfen, wie Zeilenanzahl, Spaltenanzahl, Minimum, Maximum, eindeutige, Nullwerte und histogrammbasierte Zusammenfassungen.

Weitere Informationen zu Beispieldaten und Profilstatistiken finden Sie unter Dataset konsumieren.
Dataload und Datenlink: Öffnen Sie Dataload oder Datenlink aus einer Liste, und erstellen Sie externe Tabellen aus ausgewählten Dataset-Tabellen.

Weitere Informationen zur Verwendung von Dataload und Datenlink mit einem Dataset finden Sie unter Dataset konsumieren.
Abfrage: Öffnen Sie die zugehörige Tabelle in der Datenanalyse, um die Daten abzufragen und gegebenenfalls Analyseansichten zu erstellen.

Weitere Informationen zum Analysieren von Daten mit einem Dataset finden Sie unter Dataset konsumieren.
DBMS_DATAMART-APIs: Registrieren Sie Datasets, fordern Sie Zugriff an, erteilen oder widerrufen Sie den Zugriff, heben Sie die Registrierung von Angeboten auf, listen Sie Datasets auf, rufen Sie Stock Image-URLs ab, erhalten Sie reservierte Namespaces, und aktualisieren Sie Registrierungen.

Weitere Informationen finden Sie unter DBMS_DATAMART Package-Referenz.