Abrechnung der autonomen KI-Datenbank - Übersicht

Die Nutzung der autonomen KI-Datenbank wird gemäß den Werten zweier Parameter abgerechnet: compute und storage. Sie wählen Werte für diese Parameter aus, wenn Sie eine autonome KI-Datenbankinstanz bereitstellen oder skalieren.

Wenn Sie eine Instanz bereitstellen, wählen Sie einen Workload-Typ basierend auf den Workloads aus, die Sie in der Datenbank ausführen möchten. Die Preise für Compute- und Speicherressourcen basieren auf dem ausgewählten Workload-Typ.

Die Workload-Typen sind:

  • Lakehouse: optimiert für analytische Workloads, einschließlich Data Marts, Data Lakes und Data Lakehouses.
  • Transaktionsverarbeitung: optimiert für die gleichzeitige Ausführung von Transaktions-, Analyse- und Batch-Workloads.
  • JSON: Ein Cloud-Dokumentdatenbankservice, mit dem Sie ganz einfach JSON-zentrierte Anwendungen entwickeln können.
  • APEX: Eine vollständig verwaltete Low-Code-Anwendungsentwicklungsplattform zum Erstellen und Bereitstellen moderner Cloud-, Mobil- und datengesteuerter Anwendungen.

Je nach Workload-Typ wählen Sie ein Abrechnungsmodell für die autonome KI-Datenbank aus:

  • ECPU-Abrechnungsmodell: (Empfohlenes Abrechnungsmodell) Basierend auf der Anzahl der Cores, die aus dem Pool von Rechenservern und Speicherservern zugewiesen werden.

  • OCPU-Abrechnungsmodell: (Legacy-Abrechnungsmodell) Stellt Compute-Kapazität bereit, die einem physischen Kern eines Prozessors entspricht, bei dem Hyper-Threading aktiviert ist.

In der Preisliste für die Autonomous AI Database Cloud finden Sie aktuelle Preise für jeden Workload-Typ.

Mit dem Cloud-Kostenrechner können Sie die monatlichen Kosten für eine autonome KI-Datenbank schätzen.

Vollständige Kostendetails finden Sie im Dokument Oracle PaaS and IaaS Universal Credits Service Descriptions, das auf der Seite Oracle Cloud Services-Verträge verfügbar ist.

Abrechnungsübersicht für Compute und Storage