Wichtige Features

• Verwaltet: Oracle vereinfacht das End-to-End-Management der Datenbank:

  • Bereitstellung neuer Datenbanken

  • Vergrößern oder Verkleinern von Speicher- und Compute-Ressourcen

  • Patches und Upgrades

  • Backup und Wiederherstellung

• Vollständig elastische Skalierung: Skalieren Sie Compute und Speicher unabhängig voneinander, um Ihre Datenbank-Workload ohne Ausfallzeiten anzupassen:

  • Größe der Datenbank auf die genaue Compute- und Speicheranforderung anpassen

  • Skalierung der Datenbank nach Bedarf: Unabhängige Skalierung von Rechenleistung oder Speicher

  • Deaktivieren Sie die Berechnung im Leerlauf, um Geld zu sparen

• Autoscaling: Ermöglicht der Datenbank, mehr CPU- und I/O-Ressourcen zu verwenden oder zusätzlichen Speicher automatisch zu verwenden, wenn die Workload oder der Speicherbedarf zusätzliche Ressourcen erfordert:

  • Geben Sie die Anzahl der CPUs für Ihre Autonomous Database-Workload an.

  • Mit der automatischen Compute-Skalierung kann die Datenbank je nach Workload-Anforderungen bis zu dreimal mehr CPU- und I/O-Ressourcen verwenden. Compute-Autoscaling ist standardmäßig aktiviert, wenn Sie eine Autonomous Database erstellen.

  • Verwenden Sie die automatische Speicherskalierung, damit die Datenbank je nach Ihren Speicheranforderungen bis zum Dreifachen des reservierten Basisspeichers erweitert werden kann. Autoscaling für Speicher ist beim Erstellen einer Autonomous Database standardmäßig deaktiviert.

  • Verwalten Sie Autoscaling über die Oracle Cloud Infrastructure-Konsole, um die automatische Compute-Skalierung oder Speicherskalierung für Ihre Autonomous Database zu aktivieren oder zu deaktivieren.

• Autonomous Database unterstützt:

  • Vorhandene Anwendungen, die in der Cloud oder On Premise ausgeführt werden

  • Konnektivität über SQL*Net, JDBC, ODBC

    Weitere Informationen finden Sie unter Verbindung zu Autonomous Database herstellen.

  • Datenintegrationstools von Drittanbietern

  • Oracle Cloud-Services: Oracle Analytics Cloud, Oracle GoldenGate Marketplace und andere

• Hochleistungsabfragen und gleichzeitige Workloads: Optimierte Abfrageperformance mit vorkonfigurierten Ressourcenprofilen für verschiedene Benutzertypen.

• Oracle SQL: Autonomous Database ist mit vorhandenen Anwendungen kompatibel, die Oracle Database unterstützen.

• Integriertes webbasiertes Datenanalysetool: Webbasiertes Notizbuchtool zum Entwerfen und Teilen von SQL-basierten datengesteuerten, interaktiven Dokumenten.

• Datenbankmigrationsutility: Einfache Migration von MySQL, Amazon AWS Redshift, PostgreSQL, SQL Server und anderen Datenbanken.

Einfaches cloudbasiertes Laden von Daten

Oracle Database-Aktionen

Database Actions ist eine webbasierte Schnittstelle, die Oracle REST Data Services verwendet, um Entwicklungstools, Datentools, Administrationsfunktionen und Monitoringfeatures für Autonomous Database bereitzustellen, einschließlich folgender Elemente:

• Entwicklungstools

  • SQL Navigator und Worksheet: Objekte anzeigen, SQL- und PL/SQL-Anweisungen eingeben und ausführen sowie Datenbankobjekte erstellen

  • Data Modeler: stellt eine integrierte Version von Oracle SQL Developer Data Modeler mit grundlegenden Berichtsfunktionen bereit. Sie können Diagramme aus vorhandenen Schemas erstellen, Data Dictionary-Informationen abrufen, DDL-Anweisungen generieren und Diagramme exportieren.

  • REST: Eine IDE für Ihre REST-APIs, mit der Sie Vorlagen, Handler und OAuth-Clients verwalten, API-Dokumentation generieren und APIs testen können.

  • LIQUIBASE: Zeigen Sie ChangeLogs an, das auf Ihr Schema angewendet wurde.

  • JSON: Collections erstellen, Dokumente hochladen, Daten abfragen und filtern, Diagramme für JSON-Dokumentstrukturen erstellen und relationale Ansichten und Indizes erstellen.

  • Diagramme: Mit SQL-Abfragen können Sie umfassende Diagramme und Dashboards mit mehreren Diagrammen erstellen.

  • Planung: Eine Schnittstelle für DBMS_SCHEDULER, mit der Sie Jobs überwachen, Ausführungshistorien anzeigen, anstehende Jobs prognostizieren und Scheduler-Gruppen visualisieren können.

  • Oracle Machine Learning: stellt mehrere Komponenten bereit, auf die über eine gemeinsame Benutzeroberfläche zugegriffen werden kann. OML Notebooks unterstützt Python-, R-, SQL-, PL/SQL- und Markdown-Interpreter mit Zugriff auf datenbankinternes ML über OML4Py, OML4R und OML4SQL. OML-Modelle unterstützen die Verwaltung und Bereitstellung datenbankinterner Modelle. Die OML-Benutzeroberfläche AutoML bietet eine No-Code-Benutzeroberfläche zum Erstellen, Bewerten und Bereitstellen datenbankinterner Modelle mit automatisiertem maschinellem Lernen.

  • APEX: Melden Sie sich bei APEXan, entwickeln und führen Sie Webanwendungen mit wenig Code und umfangreichen Programmen aus.

  • GraphStudio: Mit Oracle Graph Studio können Sie Eigenschaftsgraphdatenbanken erstellen und die Erstellung von Graphmodellen und In-Memory-Graphen aus Datenbanktabelle automatisieren.

• Data Studio

  • Dataload: Laden Sie Daten aus lokalen Dateien oder Remotedatenbanken, oder greifen Sie darauf zu.

  • Katalog: Datenabhängigkeiten und die Auswirkungen von Änderungen kennen.

  • Data Insights: Erkennen Sie Anomalien, Ausreißer und verborgene Muster in den Daten.

  • Datenanalyse: Daten analysieren

  • Datentransformationen: Transformieren Sie Daten für Analysen und andere Anwendungen.

• Administration und Überwachung

  • Benutzer verwalten

  • Datenbank-Dashboard: Überwachen Sie Datenbankaktivitätsdiagramme, wie CPU-Auslastung, Anzahl der ausgeführten SQL-Anweisungen und Wait-Ereignisse, die zuvor in der Autonomous Database Service-Konsole gefunden wurden.

  • Performancehub: Auf Berichte zum SQL-Monitoring und Active Session History-(ASH-)Analysen zugreifen.

Disaster Recovery-Optionen

Autonomous Data Guard Autonomous Database stellt Autonomous Data Guard bereit, damit eine Standbydatenbank (Peerdatenbank) Datenschutz und Disaster Recovery für die Autonomous Database instance.When bereitstellen kann, die Sie eine Autonomous Data Guard-Standbydatenbank hinzufügen. Das System erstellt eine Standbydatenbank, die kontinuierlich mit den Änderungen aus der Primärdatenbank aktualisiert wird. Sie können Autonomous Data Guard mit einer Standbydatenbank in der aktuellen Region, einer lokalen Standbydatenbank oder mit einer Standbydatenbank in einer anderen Region, einer regionsübergreifenden Standbydatenbank, verwenden. Sie können Autonomous Data Guard auch mit einer lokalen und einer regionsübergreifenden Standbydatenbank verwenden.

Backupbasiertes Disaster Recovery verwendet Backups, um eine Peerdatenbank beim Switchover oder Failover zu instanziieren. Dadurch erhalten Sie im Vergleich zu Autonomous Data Guard eine geringere Kosten- und RTO-Disaster Recovery-Option (Recovery Time Objective) für Ihre Autonomous Database. Für lokales backupbasiertes Disaster Recovery werden vorhandene lokale Backups verwendet. Es fallen keine zusätzlichen Kosten für ein lokales Backup-basiertes Disaster Recovery an. Regionsübergreifendes Backup-basiertes Disaster Recovery verursacht zusätzliche Kosten.

Unterstützung für SQL Developer

Mit Autonomous Database und SQL Developer können Sie folgende Aktionen ausführen:

• Verbindung zu Autonomous Database herstellen

• Tabellen, Indizes und Materialized Views in Autonomous Database erstellen

• Daten in eine autonome Datenbank laden

• Tabellen in Autonomous Database kopieren

• Schema in Autonomous Database übertragen

Unterstützung für Business Intelligence-Tools

Autonomous Database ist mit einer Reihe von Business-Intelligence- und Datenvisualisierungstools von Oracle und vertrauenswürdigen Drittanbietern kompatibel:

• Oracle Analytics Cloud

• Oracle Analytics Desktop

• Business Intelligence-Tools von Drittanbietern