Wichtige Features

• Verwaltet: Oracle vereinfacht das End-to-End-Management der Datenbank:

  • Neue Datenbanken bereitstellen

  • Erhöhen oder Minimieren von Speicher- und Compute-Ressourcen

  • Patching und Upgrades ausführen

  • Backup und Recovery

• Vollständig elastische Skalierung: Skalieren Sie Compute- und Speicherressourcen unabhängig voneinander, sodass sie zu Ihrer Datenbank-Workload passen, ohne Ausfallzeiten:

  • Größe der Datenbank genau an der erforderlichen Compute- und Speichergröße anpassen

  • Datenbank nach Bedarf skalieren: Compute- oder Speicherressourcen unabhängig skalieren

  • Nicht genutzte Compute-Ressourcen herunterfahren, um Geld zu sparen

• Autoscaling: Ermöglicht der Datenbank, mehr CPU- und I/O-Ressourcen zu verwenden oder automatisch zusätzlichen Speicher zu verwenden, wenn die Workload oder der Speicherbedarf zusätzliche Ressourcen erfordert:

  • Geben Sie die Anzahl der CPUs für die Autonomous Database-Workload an.

  • Verwenden Sie Compute-Autoscaling, damit die Datenbank je nach Workload-Anforderungen das bis Dreifache an CPU- und I/O-Ressourcen verwenden kann. Compute Autoscaling ist standardmäßig aktiviert, wenn Sie eine Autonomous Database erstellen.

  • Verwenden Sie Speicher-Auto-Skalierung, damit die Datenbank je nach Speicheranforderungen das bis zu Dreifache des reservierten Basisspeichers nutzen kann. Speicher-Autoscaling ist standardmäßig deaktiviert, wenn Sie eine Autonomous Database erstellen.

  • Verwalten Sie Autoscaling über die Oracle Cloud Infrastructure-Konsole, um Compute-Autoscaling oder Speicher-Autoscaling für Autonomous Database zu aktivieren oder zu deaktivieren.

• Autonomous Database unterstützt Folgendes:

  • Vorhandene Anwendungen, die in der Cloud oder On Premise ausgeführt werden

  • Verbindung über SQL*Net, JDBC, ODBC

    Weitere Informationen finden Sie unter Verbindung zu Autonomous Database herstellen.

  • Datenintegrationstools von Drittanbietern

  • Oracle Cloud-Services: Oracle Analytics Cloud, Oracle GoldenGate Marketplace und andere

• Hohe Performance-Abfragen und gleichzeitige Workloads: Optimierte Abfrageperformance mit vorkonfigurierten Ressourcenprofilen für verschiedene Benutzertypen.

• Oracle SQL: Autonomous Database ist mit vorhandenen Anwendungen kompatibel, die Oracle Database unterstützen.

• Integriertes webbasiertes Datenanalysetool: Webbasiertes Notizbuchtool zum Entwerfen und Teilen SQL-basierter datengesteuerter, interaktiver Dokumente.

• Datenbankmigrationsutility: Einfache Migration von MySQL, Amazon AWS Redshift, PostgreSQL, SQL Server und anderen Datenbanken.

Einfaches Laden cloudbasierter Daten

Oracle Database-Aktionen

Database Actions ist eine webbasierte Schnittstelle, die mit Oracle REST Data Services Entwicklungstools, Datentools sowie Administrations- und Monitoringfeatures für Autonomous Database bereitstellt. Dazu gehören:

• Entwicklungstools

  • SQL Navigator und SQL-Arbeitsblatt: Objekte anzeigen, SQL- und PL/SQL-Anweisungen eingeben und ausführen und Datenbankobjekte erstellen

  • Data Modeler: Stellt eine integrierte Version von Oracle SQL Developer Data Modeler und einfache Berichtsfunktionen bereit. Sie können Diagramme aus vorhandenen Schemas erstellen, Data Dictionary-Informationen abrufen, DDL-Anweisungen generieren und Diagramme exportieren

  • REST: Eine IDE für Ihre REST-APIs, mit der Sie Vorlagen, Handler und OAuth-Clients verwalten, API-Dokumentationen generieren und APIs testen können.

  • LIQUIBASE: ChangeLogs wurde auf Ihr Schema angewendet.

  • JSON: Erstellen Sie Sammlungen, laden Sie Dokumente hoch, fragen Sie Ihre Daten ab, und filtern Sie sie, erstellen Sie Diagramme für JSON-Dokumentstrukturen, und erstellen Sie relationale Ansichten und Indizes.

  • Diagramme: Verwenden Sie SQL-Abfragen, um umfassende Diagramme und Dashboards mit mehreren Diagrammen zu erstellen.

  • Scheduling: Eine Schnittstelle für DBMS_SCHEDULER, mit der Sie Jobs überwachen, Ausführungshistorien anzeigen, anstehende Jobs vorhersagen und Scheduler-Gruppen visualisieren können.

  • Oracle Machine Learning: Stellt mehrere Komponenten bereit, auf die über eine gemeinsame Benutzeroberfläche zugegriffen werden kann. OML Notebooks unterstützt Python-, R-, SQL-, PL/SQL- und Markdown-Interpreter mit Zugriff auf datenbankinternes ML über OML4Py, OML4R und OML4SQL. OML-Modelle unterstützen die Verwaltung und Bereitstellung datenbankinterner Modelle. Die OML-Benutzeroberfläche AutoML bietet eine No-Code-Benutzeroberfläche zum Erstellen, Auswerten und Bereitstellen datenbankinterner Modelle mithilfe von automatisiertem maschinellem Lernen.

  • APEX: Melden Sie sich bei APEX an, entwickeln und führen Sie Webanwendungen mit wenig Code und umfangreichen Inhalten aus.

  • Mit Graph Studio: Mit Oracle Graph Studio können Sie Eigenschaftsgraphdatenbanken erstellen. Außerdem automatisiert Graph Studio die Erstellung von Graphmodellen und In-Memory-Graphen aus Datenbanktabellen.

• Data Studio

  • Dataload: Laden Sie Daten aus lokalen Dateien oder Remote-Datenbanken, oder rufen Sie sie auf.

  • Katalog: Datenabhängigkeiten und die Auswirkungen von Änderungen verstehen.

  • Data Insights: Erkennen Sie Anomalien, Ausfälle und verborgene Muster in Ihren Daten.

  • Datenanalyse: Daten analysieren

  • Datentransformationen: Daten für Analyse und andere Anwendungen transformieren.

• Administration und Monitoring

  • Benutzer verwalten

  • Datenbank-Dashboard: Überwachen Sie Diagramme zur Datenbankaktivität, wie CPU-Auslastung, Anzahl ausgeführter SQL-Anweisungen und Wait-Ereignisse, die zuvor in der Autonomous Database-Servicekonsole gefunden wurden.

  • Performancehub: Greifen Sie auf Berichte zum SQL-Monitoring und Analysen zur aktiven Sessionhistorie zu.

Datenwiederherstellungsoptionen

Autonomous Data Guard Autonomous Database bietet Autonomous Data Guard, damit eine Standby-(Peer-)Datenbank Datenschutz und Disaster Recovery für Ihre Autonomous Database instance.When bereitstellen kann, in der Sie eine Autonomous Data Guard-Standbydatenbank hinzufügen. Das System erstellt eine Standbydatenbank, die kontinuierlich mit den Änderungen aus der Primärdatenbank aktualisiert wird. Sie können Autonomous Data Guard mit einer Standby-Datenbank in der aktuellen Region (lokale Standby-Datenbank) oder mit einer Standby-Datenbank in einer anderen Region (regionsübergreifende Standby-Datenbank) verwenden. Sie können Autonomous Data Guard auch mit einer lokalen und einer regionsübergreifenden Standbydatenbank verwenden.

Backupbasiertes Disaster Recovery verwendet Backups, um eine Peerdatenbank beim Switchover oder Failover zu instanziieren. Auf diese Weise können Sie eine im Vergleich zu Autonomous Data Guard niedrigere Kosten und eine höhere Disaster Recovery-Option für das Recovery Time Objective (RTO) für Autonomous Database haben. Für das lokale backupbasierte Disaster Recovery werden vorhandene lokale Backups verwendet. Für ein lokales backupbasiertes Disaster Recovery fallen keine zusätzlichen Kosten an. Regionsübergreifendes Backup-basiertes Disaster Recovery verursacht zusätzliche Kosten.

SQL Developer-Unterstützung

Mit Autonomous Database und SQL Developer können Sie:

• Verbindung zu Autonomous Database herstellen

• Tabellen, Indizes und Materialized Views in Autonomous Database erstellen

• Daten in eine Autonomous Database laden

• Tabellen in Autonomous Database kopieren

• Schemas an Autonomous Database übertragen

Unterstützung für Business Intelligence-Tools

Autonomous Database ist mit einer Reihe von Business-Intelligence- und Datenvisualisierungstools von Oracle und vertrauenswürdigen Drittanbietern kompatibel:

• Oracle Analytics Cloud

• Oracle Analytics Desktop

• Business Intelligence-Tools von Drittanbietern