MCP-Server – Anwendungsfälle

Der MCP-Server unterstützt einen kontrollierten KI-Zugriff auf die autonome KI-Datenbank, indem er Tools bereitstellt, die mit Select AI Agent definiert wurden, und Policys für Mindestberechtigungen durchsetzt. Erkunden Sie einige der Anwendungsfälle.

Zu den Anwendungsfällen gehören:

Anwendungsfälle Beschreibung Wer/Persona Aufgabe
  • Ermöglichen Sie es einem Chatbot, Metadaten abzufragen und definierte Tools in der autonomen KI-Datenbank aufzurufen, ohne SQL-Clients zu öffnen.

  • Aktivieren Sie eine mehrmandantenfähige Umgebung, in der jede Datenbank einen separaten MCP-Endpunkt mit Ratenkontrolle bereitstellt.

MCP-Server für die Zieldatenbank aktivieren Der Server stellt einen Endpunkt pro Datenbank-OCID bereit und schützt den Zugriff mit Datenbanksicherheit oder Zugangsdaten.

Auf diese Weise können vertrauenswürdige KI-Anwendungen genehmigte Datenbanktools mit Sicherheitskontrolle erreichen.

Datenbankadministrator

ADMIN

Datenbankentwickler

MCP Server aktivieren

  • Registrieren Sie ein Tool für Bestellstatus prüfen für Chatbots oder Kundensupport-Agents, die bestimmte SQL-Anweisungen ausführen und den Bestellstatus angeben.

  • Geben Sie ein Tool Kundensaldo abrufen an, mit dem eine gespeicherte Routine ausgeführt wird, ohne vollständige Finanztabellen verfügbar zu machen.

Definieren Sie ein benutzerdefiniertes Tool, und binden Sie es an eine vorhandene PL/SQL-Routine.

Auf diese Weise kann eine fokussierte Datenbankaktion als benanntes Tool bereitgestellt werden, sodass KI-Anwendungen sie mit minimalen Berechtigungen verwenden.

Privilegierter Datenbankbenutzer

Benutzerdefiniertes Tool registrieren

  • Integrieren Sie die autonome KI-Datenbank mit internen Agents, wie Select AI Agent und OCI AI Agent, die einen kontrollierten Zugriff auf Metadaten benötigen.

  • Ermöglichen Sie der KI-Anwendung eines Entwicklers, während der Codierung Schemametadaten in der autonomen KI-Datenbank abzufragen.

Konfigurieren Sie den MCP-Client wie OCI AI Agent oder Clients von Drittanbietern wie Claude Desktop, um den MCP-Server zu erreichen und sich mit Datenbankzugangsdaten anzumelden.

Dadurch können Chat- oder Agent-Anwendungen Schemainformationen, Objektdetails und Abfrageergebnisse lesen.

Entwickler

AI-Client mit der Datenbank verbinden

  • Analysten prüfen Tabellenstrukturen, bevor sie Abfragen schreiben.

  • Generieren Sie mit Select AI automatisch SQL-Abfragen, ohne auf vertrauliche Daten zuzugreifen.

Verwenden Sie benutzerdefinierte MCP-Tools, um Schemas aufzulisten, Objekte aufzulisten, Objektdetails abzurufen usw.

Auf diese Weise können Sie Tabellenlayouts und Constraints verstehen, ohne auf vertrauliche Daten zuzugreifen.

Datenanalysten

KI-Agents

Benutzerdefinierte Tools ausführen

  • Stellen Sie Auditoren eine klare Aufzeichnung der von KI-Tools ergriffenen Maßnahmen zur Verfügung.

  • Überwachen Sie die Verwendung von MCP-Tools.

  • Verfolgen Sie ein verdächtiges Zugriffsmuster auf einen bestimmten Benutzer und ein bestimmtes Tool.

Verwenden Sie Logs und Policys, die Benutzer, Tool, Zeit und Geltungsbereich erfassen.

Dies trägt dazu bei, Auditanforderungen zu erfüllen und Untersuchungen abzuwickeln.

System

Compliance-Team

MCP-Audittoolverwendung

  • Stellen Sie mit benutzerdefinierten SQL-Agent-Tools gefilterten Zugriff auf Vertriebsdaten nach Region für Außendienstmanager bereit.

  • Ermöglichen Sie Finanzteams, Abfragen zu genehmigten Ansichten mit Maskierung auf Zeilenebene mit benutzerdefinierten Agent-Tools auszuführen.

Verwenden Sie das SQL-Tool im schreibgeschützten Modus mit VPD-Policys.

Dadurch können Datenabfragen ausgeführt werden, während nur zulässige Zeilen angezeigt werden.

Datenbankadministratoren

ADMIN

Datenbankentwickler

Sichern Sie den Datenzugriff mit der VPD-Policy.