Insights-Tabelle
Die Tabelle Insights und die Treemap Aggregieren sind Entweder-oder-Optionen für die obere Hälfte der Seite, mit der das Drilldown-Diagramm Trend und Prognose in der unteren Hälfte gesteuert wird.
Tabelle mit Ops Insights
Datenbanktypen
- LH-D: Autonomous AI Lakehouse dediziert
- LH-S: Autonomous AI Lakehouse serverlos
- Externe NonCDB: Externe Nicht-Containerdatenbank
- Externe PDB: Externe integrierbare Datenbank
- Virtual-Machine-PDB: Integrierbare VM-Datenbank
- Bare Metal PDB: Integrierbare Bare-Metal-Datenbank
- ExaDB-D PDB: Integrierbare Datenbank von Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure
- ExaDB-D NonCDB: Nicht-Containerdatenbank von Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure
- MySQL Database: MySQL HeatWave-Datenbankservices und externe MySQL Database-Systeme
Hinweis
ExaDBs, die von Enterprise Manager überwacht wird, sind ebenfalls zulässig.
ExaDBs, die von Enterprise Manager überwacht wird, sind ebenfalls zulässig.
- Auslastung (%): Auslastung in Prozent für den Wert im 90. Perzentil der täglichen durchschnittlichen CPU-Auslastung im ausgewählten Zeitraum
- Verbrauchsänderung (%): Prozentuale Änderung im linearen Trend der CPU-Auslastung im ausgewählten Zeitraum
- Verwendung: Wert im 90. Perzentil der täglichen durchschnittlichen CPU-Auslastung im ausgewählten Zeitraum
- Zuweisung: Gesamtanzahl der CPUs, die der Datenbank über Instanzen hinweg zugewiesen sind.
- Datenbankversion: Version der Oracle Database.
- Telemetrie: Die Quellplattform der Datenbank: Cloud Infrastructure, Enterprise Manager oder Agent-Service
- Instanzen: Die Anzahl der Instanzen. Klicken Sie auf die Instanznummer, um eine Liste der Instanz- und Hostnamen anzuzeigen.
Die Tabelle erleichtert eine Reihe von Aufgaben, die Anwendungsfälle für die Kapazitätsplanung unterstützen:
- Isoliert Datenbanken mit aktueller oder prognostizierter hoher (oder niedriger) Auslastung
- Schneller Vergleich dieser Datenbanken nach Größe oder Nutzung, um die Analyse zu priorisieren
- Identifizierung von Datenbanken mit dem schnellsten Wachstum (Rückgang) des CPU-Bedarfs im genannten Zeitraum
Wenn Sie in der Insights-Tabelle eine Datenbankzeile auswählen, werden historische Trends und zukünftige Prognosen für die CPU-Auslastung dieser Datenbank in der unteren Hälfte der Seite angezeigt (siehe nachfolgende Beschreibung).