Datenbankkapazitätsplanung

Auf der Seite "Database Capacity Planning Summary" können Sie die aktuelle Datenbankressourcenauslastung nach CPU, Speicher, Arbeitsspeicher und I/O anzeigen. Sie können auch die Ressourcennutzung zwischen Datenbanken vergleichen und gegenüberstellen. Außerdem können Sie ermitteln, bei welchen Datenbanken die Ressourcennutzung am höchsten ist und stark zunimmt.

Diese Seite unterstützt die Ziele, eine Übersicht über die Ressourcennutzung und -trends für Datenbanken bereitzustellen sowie proaktive Insights in konkrete Auslastungsprobleme zu geben, die aktuell vorliegen oder für demnächst prognostiziert werden.

In diesem Abschnitt werden die aktuelle Auslastung von Datenbanken sowie die Datenbanken angezeigt, die den Toleranzbereich der Serverkapazität erreichen.

CPU-Insights, Speicher-Insights und Arbeitsspeicher-Insights.

In diesen Abschnitten wird die Anzahl der Datenbanken angezeigt, die mit einer niedrigen (0-25 %) und einer hohen (75-100 %) Auslastung der Ressourcen ausgeführt werden. Bei der CPU-Auslastung ist dies der Auslastungsprozentsatz für den Wert im 90. Perzentil der täglichen durchschnittlichen CPU-Auslastung im ausgewählten Zeitraum. Wenn der Wert im 90. Perzentil der CPU-Auslastung mit einer Auslastung über dem Schwellenwert von 75 % verknüpft ist, wird die CPU-Auslastung der Datenbank als hoch betrachtet.

Bei der Speicher- und Arbeitsspeicherauslastung sind dies die Datenbanken, bei denen eine hohe Auslastung (>75 %) oder eine weiterhin niedrige Auslastung (<25 %) innerhalb des Zeitraums von 0 bis 30 Tagen prognostiziert wird. Die prognostizierten Trainingsdaten basieren auf dem ausgewählten Zeitraum für historische Daten.

Sie können einen Drilldown durchführen, um die Aufschlüsselung nach CPU, Speicher oder Arbeitsspeicher für einzelne Datenbanken oder für eine aggregierte Ansicht aller Datenbanken anzuzeigen.

Filter

Im Abschnitt "Filter" können Sie die Informationen verfeinern, die für eine bestimmte Teilmenge der Daten angezeigt werden. Sie können filtern nach:

• Datenbanktyp
  • Autonome KI: LH-D, LH-S, LH-C@C, ATP-D, ATP-S, ATP-C@C, AJD-D, AJD-S, AJD-C@C, APEX-D, APEX-S, APEX-C@C
  • MySQL: MySQL HeatWave
  • Oracle Base DB: BM-PDB und VM NonCDB
• Auf der Folie "Datenbank nach Entity" können Sie Datenbanken nach folgenden Kriterien auswählen:
  • Name
  • Hostname
  • Containerdatenbankname
  • VM-Clustername
  • Exadata-Systemname
  Wählen Sie die Entity aus, nach der gefiltert werden soll, und klicken Sie auf Anwenden
• Zeitraum: Zeitbereich für die Anzeige definieren

Nutzungsschwellenwerte ändern

Standardmäßig legt Ops Insights die Schwellenwerte für die hohe und niedrige Auslastung bei 75% bzw. 25% für CPU-, Speicher- und Speicher-Insights fest. Durch die Anpassung dieser Schwellenwerte für Prognosemetriken erhalten Sie detailliertere Prognosen für das Kapazitätsmanagement. So können Sie im Ressourcenmanagement proaktiver arbeiten, indem Sie Schwellenwerte festlegen, die für einen bestimmten Zieltyp relevanter sind, um genauere Prognosen zu erstellen.

So ändern Sie einen Auslastungsschwellenwert:

1. Navigieren Sie zur Seite Capacity Planning.
2. Klicken Sie bei einem der Insights auf das Informationssymbol (i) rechts neben Auslastung. Diese Informationssymbole sind metrikspezifisch (d.h. wenn Sie CPU Insights starten, werden CPU-spezifische Konfigurationen geändert), klicken Sie auf das Symbol für den Schwellenwerttyp, den Sie ändern möchten. Ein beschreibendes Popup-Dialogfeld wird angezeigt.
   
   
   
   
3. Klicken Sie auf Konfiguration bearbeiten. Das Dialogfeld Konfiguration bearbeiten wird angezeigt.
4. Geben Sie unter Benutzeroberflächeneinstellungen neue Alertschwellenwerte in Prozent ein für:
   • Hoher Schwellenwert
   • Niedriger Schwellenwert
   Geben Sie neue Alertmetrikeinstellungen ein für:
   • Prognosealgorithmus: Saisonal bewusst, linear oder AutoML
   • Metrikwert: Durchschnitt oder Maximum
   Hinweis
   
   Wenn Sie einen beliebigen Wert auf seinen Standardwert zurücksetzen möchten, klicken Sie auf Auf Standardwert zurücksetzen
5. Klicken Sie auf Apply. Benutzerdefinierte Auslastungsschwellenwerte gelten für das aktuelle Compartment.

Nach der Anwendung werden alle Ops Insights-Statistiken und Prognoseabfragen, die auf diesen Auslastungsschwellenwerten basieren, aktualisiert, um die neuen Schwellenwerteinstellungen widerzuspiegeln. Beispiel: Navigieren Sie zu "CPU Insights". Wählen Sie auf der Registerkarte Aggregieren im Dropdown-Menü "Gruppierung" die Option Auslastungsebene aus. Das Diagramm Aggregation sowie das Diagramm Trend und Prognose spiegeln die neuen benutzerdefinierten Schwellenwerte wider.

Capacity Planning in Datenbankmanagement anzeigen

Wenn Ops Insights aktiviert ist, können Sie auch ein Capacity Planning-Dashboard über das Datenbankmanagement anzeigen. Das Dashboard zeigt die Daten der letzten 30 Tage an (mit einer Prognose von 15 Tagen). Drilldowns sind über den Titel (d.h. CPU) verfügbar, der mit Capacity Planning verknüpft ist, sodass Sie eine individuellere Prognose durchführen können.

Um das Capacity Planning-Dashboard anzuzeigen, navigieren Sie im OCI-Menü zu Datenbankmanagement, wählen Sie die Datenbank aus, und blenden Sie in den Details der verwalteten Datenbank unter "Ressourcen" den Abschnitt Management ein, und klicken Sie auf Capacity Planning. Dadurch wird das Capacity Planning-Dashboard wie unten dargestellt angezeigt:

Weitere Informationen zum Anzeigen von Ops Insights im Datenbankmanagement finden Sie unter Bestimmte verwaltete Datenbank überwachen und verwalten.