Saisonalitätsbewusst

Die Option "Saisonal" kombiniert ein einfaches Modell, das grundlegende Saisonalität mit dynamischen, von Benutzern auswählbaren Daten erkennt.

Das folgende Diagramm zeigt den 90-Tage-Trend und die Prognose für die Datenbank ATP-D mit dem saisonabhängigen Modell:

Wir sehen, dass das saisonabhängige Modell eine starke wöchentliche Saisonalität sowohl in der Zeitreihe "Durchschn. Auslastung" als auch in der Zeitreihe "Max. Auslastung" ermittelt hat. Dies führt zu den wellenförmigen Prognosepositionen. Außerdem gibt es ein hohes Maß an Variabilität bei den Daten, wie die sehr breiten Konfidenzkanäle um die Prognoselinien belegen.

Durch die Einbindung der wellenförmigen wöchentlichen Saisonalität der Daten in die Prognose sind die Benutzer besser in der Lage, Spitzenlastbedarf zu antizipieren, der mithilfe linearer Prognosen geglättet werden kann.