Datenbank: Autonomous Database Serverlos

UnplannedMaintenanceBegin und UnplannedMaintenanceEnd.

Zeigen Sie die verfügbare elastische Poolkapazität an.

Wenn Ihre Autonomous Database-Instanz Oracle Database 19c verwendet, können Sie ein Upgrade auf Oracle Database 23ai mit geplantem Upgrade durchführen.

Mit dem externen Tabellencache in Autonomous Database können Sie häufig aufgerufene Daten aus externen Tabellen in der Datenbank cachen.

Sie können Verbindungscodebeispiele für verschiedene Konnektivitätsoptionen für Autonomous Database anzeigen oder kopieren.

Substitutionsvariablen sind vordefinierte Platzhalter, die basierend auf dem Laufzeitkontext Ihrer Autonomous Database aufgelöst und durch die entsprechenden tatsächlichen Werte ersetzt werden.

Wenn Sie schwere Lese-Workloads mit Cloud-Links verwenden, können Sie einen Elastic Pool Leader oder Member als Cloud-Linkprovider konfigurieren, bei dem der Provider die Abfrageauslagerung ProxySQL ermöglicht, um Abfragen (Lesevorgänge) auf eine beliebige Anzahl aktualisierbarer Klone auszulagern.

Sie können generische Skripte vom Typ BASH, C oder Python aus einer Autonomous Database-Instanz aufrufen.

Das Ereignis ResourceUtilizationWarning wird als Warnung für Compute-Nutzung, Speicherauslastung und Anzahl der Sessions generiert, wenn bestimmte Schwellenwerte überschritten werden.

Select AI erweitert seine Unterstützung auf die folgenden KI-Provider:

Die Ansicht V$DIAG_ALERT_EXT ist für Alertlogdaten nicht verfügbar.

Data Studio wird mit neuen Features und Änderungen aktualisiert.

Mit ProxySQL können Sie auf mehrere autonome Datenbanken zugreifen, indem Sie Anweisungen für DML und Abfragen weiterleiten. Außerdem müssen Sie nicht alle Daten physisch in einer einzigen Datenbank konsolidieren.

Mit Tabellen-Hyperlinkgruppen können Sie über eine einzelne URL auf Daten aus mehreren Objekten oder mehreren SQL SELECT-Anweisungen zugreifen.

Autonomous Database unterstützt die Verwendung von vom Kunden verwalteten Verschlüsselungsschlüsseln mit aktualisierbaren Klonen.

Autonomous Database-Patches werden während eines geplanten Wartungsfensters als Rolling-Patches eingespielt.

Datentransformationen werden mit neuen Features und Änderungen in den folgenden Bereichen aktualisiert.

Sie können Organisationsmanagement mit den Vorteilen elastischer Pools kombinieren.

Sie können einen Tabellen-Hyperlink generieren, wenn die ACL-Prüfung aktiviert ist.

Sie können Nachrichten von Autonomous Database an ein OCI Notifications-Servicethema senden.

Kritische Ereignisse und Informationsereignisse umfassen ein eventCategory-Attribut.

Sie können auf externe Daten zugreifen, indem Sie Kataloge mounten und diese mit einer vereinfachten SQL-Syntax abfragen.

Select AI enthält die folgenden neuen Features.

Eine regionsübergreifende Standbydatenbank kann einem elastischen Pool hinzugefügt werden oder ein Leiter eines elastischen Pools sein.

Mit der von Oracle verwalteten heterogenen Konnektivität von Autonomous Database können Sie Datenbanklinks zu Google Drive erstellen.

Im ECPU-Compute-Modell haben die integrierten Datenbanktools, die eine VM verwenden, einschließlich: OML, Graph Studio und Datentransformationen Standardkonfigurationsänderungen und Abrechnungsänderungen.

Kosten- und Nutzungsdetails für elastische Pools werden in den Oracle Cloud Infrastructure-Kostenberichten und in der Ansicht OCI_COST_DATA aufgezeichnet.

Wenn Sie umfangreiche Lese-Workloads haben, bei denen eine relativ kleine Datenmenge von mehreren Abfragen gescannt wird, einschließlich von PL/SQL oder von Oracle Scheduler-Jobs, können Sie Abfragen (Lesevorgänge) von einem Elastic Pool Leader oder von einem Elastic Pool Member zu Refreshable Clones auslagern.

Mit dem Oracle Autonomous Database-Add-in für Excel können Sie Daten mit einem Tabellen-Hyperlink in einer Microsoft Excel-Tabelle lesen und darauf zugreifen.

Die OCPU-Compute-Modelloption wird entfernt, wenn Sie eine neue Autonomous Database-Instanz mit Data Warehouse- oder Transaktionsverarbeitungs-Workloads bereitstellen oder klonen.

DBMS_CLOUD unterstützt das Laden und Abfragen von Daten mit externen Tabellen sowie das Exportieren und Importieren von Daten aus Autonomous Database in den Objektspeicher.

Sie können Standardwerte für eine oder mehrere Bind-Variablen in einer SQL-Anweisung angeben, wenn der Parameter default_bind_values in DBMS_DATA_ACCESS.GET_PREAUTHENTICATED_URL enthalten ist.

Datentransformationen werden mit neuen Features und Änderungen in den folgenden Bereichen aktualisiert.

Select AI enthält die folgenden neuen Features.

Sie können datenbankinterne Transformer (auch als Einbettungsmodelle bezeichnet) verwenden, die Sie mit Select AI RAG in Ihre Oracle Database 23ai-Instanz importiert haben, um Vektoreinbettungen für Dokument-Chunks und Benutzer-Prompts zu generieren.

Data Studio wird mit neuen Features und Änderungen aktualisiert.

Das Ereignis LongPendingTransaction wird generiert, wenn eine Transaktion länger als 24 Stunden offen ist.

Das Recovery Time Objective (RTO) für regionsübergreifende Autonomous Data Guard-Standbydatenbanken wird auf weniger als zehn (10) Minuten gesenkt.

Die automatische Regressionserkennung in Autonomous Database bietet eine proaktive Behandlung von Regressionen und ermöglicht eine automatisierte Problemerkennung, -diagnose und -minderung.

Die Metrik AverageActiveSessions zeigt die durchschnittliche Anzahl von Sessions an, die aktiv ausgeführt werden oder auf Ressourcen warten.

Die Prozedur DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIAL unterstützt Kommentare, wenn Sie den Parameter comments verwenden.

Sie können SQL-Anweisungen von PostgreSQL, MySQL oder SQL Server zu Oracle SQL migrieren und die Anweisungen in Autonomous Database ausführen.

Sie können Tabellenhyperlinks generieren und verwalten, um auf Daten in Autonomous Database zuzugreifen.

Select AI Retrieval Augmented Generation (RAG) unterstützt mehrere Dateiformate, darunter PDF, DOCX, JSON, XML und HTML.

Wenn Sie einen elastischen Pool erstellen, ist der Workload-Typ des Leader nicht eingeschränkt.

Wenn ein SQL-Parse-Fehler in einem bestimmten Zeitfenster mehrmals auftritt, z.B. 200 Mal oder mehr in einer Stunde, werden Too Many Parse Errors-Einträge im Alertlog generiert.

Wenn Sie einen aktualisierbaren Klon aus einer 19c-Quelle von Oracle Database erstellen, können Sie Oracle Database 23ai als aktualisierbaren Klon auswählen.

Wenn Sie umfangreiche Lese-Workloads haben, bei denen eine relativ kleine Datenmenge von mehreren Abfragen gescannt wird, einschließlich von PL/SQL oder von Oracle Scheduler-Jobs, können Sie Abfragen (Lesevorgänge) von einem Elastic Pool-Leader auf aktualisierbare Klone auslagern.

Zwei neue Metriken werden für den Datenbankservice im Namespace oci_autonomous_database eingeführt.

Die APEX-Instanzen in Autonomous Database Serverless (einschließlich APEX-Service) werden auf Oracle APEX 24.2 upgegradet.

Data Studio wird mit neuen Features und Änderungen aktualisiert.

Sie können SQL Plan Management in Echtzeit verwenden, wenn Sie von einer Oracle Database-Quelldatenbank zu Autonomous Database migrieren.

Wenn Sie umfangreiche Lese-Workloads haben, bei denen eine relativ kleine Datenmenge von mehreren Abfragen gescannt wird, können Sie Abfragen (Lesevorgänge) von einem elastischen Poolleiter an aktualisierbare Klone auslagern.

Sie können eine externe Tabelle über vorauthentifizierte Anforderungs-(PAR-)URLs erstellen.

Bei Cloud-Links registriert ein Dateneigentümer eine Tabelle oder Ansicht für den Remotezugriff für eine ausgewählte Zielgruppe, wie vom Dateneigentümer definiert.

Autonomous Database führte ein neues Data-Plane-Ereignis ein, DatabaseUserPasswordWarning.

Sie können benutzerdefinierte Metriken erstellen, um Metriken zu erfassen, zu veröffentlichen und zu analysieren.

Sie können eine Autonomous Data Guard-Standbydatenbank oder einen backupbasierten Disaster-Recovery-Peer trennen.

Wenn Sie eine Autonomous Database-Instanz bereitstellen oder klonen, können Sie eine Patchebene auswählen, die für zukünftige Patches gelten soll.

Sie können die Servicenamenszuordnung festlegen, die verwendet werden soll, wenn Cloud-Links-Consumer auf Daten von einem Dataset-Eigentümer zugreifen.

Wenn Sie über externe Tabellen auf ORC-, Parquet- oder Avro-Daten zugreifen, die im Objektspeicher gespeichert sind, können Sie die maximale Größe von Textspalten automatisch oder explizit festlegen.

Sie können Google Cloud Platform Cloud Run-Funktionen als SQL-Funktionen aufrufen.