Data Flow

Mit Data Flow können Sie jetzt SQL-Endpunkte verwalten. Sie können jetzt einen SQL-Endpunkt starten, stoppen und bearbeiten. Für ...

Data Flow bietet jetzt die Auswahl von E5-Compute-Ausprägungen. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zu den Limits für den Data Flow-Service ...

Data Flow unterstützt jetzt Spark 3.5.0. Weitere Informationen zur Migration zu Spark 3.5.0 finden Sie in der Data Flow-Dokumentation. ...

Sie können jetzt mit Data Flow GPU-Ausprägungen für Ihre Treiber und Executors auswählen.

Weitere Informationen zur Verwendung von GPUs ...

Data Flow unterstützt jetzt SQL-Endpunkte.

Data Flow-SQL-Endpunkte:

• Stellen Sie interaktive Analysen direkt gegen Daten bereit ...

Ein Datenflusspool ist eine Gruppe von vorab zugewiesenen Compute-Ressourcen, mit denen Data Flow-basiert ausgeführt werden kann.

Mit Data Flow können Sie jetzt ARM-basierte Compute-Ausprägungen für Ihre Treiber und Executors auswählen. Weitere Informationen finden Sie in der ...

Die Data Flow-Integration mit Data Science -Integration mit Data Science https://docs.oracle.com/iaas/data-flow/using/data-flow-studio.htm verwendet vollständig verwaltete Jupyter-Notizbücher, um Data Scientists ...

Bei der Verwendung von Data Flow mit privaten Netzwerken wird SCAN-Proxy jetzt für den Zugriff auf Datenbanken in einer RAC-Umgebung unterstützt. ...

Data Flow unterstützt jetzt Spark 3.2.1. Weitere Informationen zur Migration Ihrer Datenflussanwendungen zu Spark 3.2.1 finden Sie unter ...

Mit Data Flow können Sie Oracle Cloud Infrastructure Logging verwenden, um Spark-Diagnoselogs und (benutzerdefinierte) Anwendungslogs in der ...

Um Ressourcen zu sparen und die Verwaltungszeit zu verkürzen, ist die dynamische Spark-Zuteilung jetzt in Data Flow aktiviert. ...

Sie können jetzt mit Data Flow flexible Compute-Ausprägungen auswählen.

Weitere Informationen zu den unterstützten Compute-Ausprägungen und wie ...

Die Spark-Oracle-Datenquelle vereinfacht die Verbindung von Apache Spark zu Oracle-Datenbanken, Autonomous DB und Exadata-Datenbanken für Data Flow. Sie ...

Mit Data Flow können Sie jetzt bis zu fünf private Endpunkte gleichzeitig verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter ...

Data Flow unterstützt jetzt die Resource Principal-Authentifizierung sowohl für Spark Streaming als auch im Batch. Weitere Informationen finden Sie unter Erste Schritte ...

Data-Plane-Metriken wurden den vorhandenen Metriken hinzugefügt, die zur Verwendung mit Data Flow verfügbar sind. Weitere Informationen finden Sie unter ...

Streaminganwendungen müssen über einen langen Zeitraum, der oft über 24 Stunden hinausgeht, kontinuierlich ausgeführt werden.

Sie können jetzt den Hive-Metastore mit Data Flow verwenden. Weitere Informationen finden Sie in der Servicedokumentation.

Data Flow ist jetzt in der Region "Brasilien Südosten" (Vinhedo) verfügbar. Weitere Informationen finden Sie in der Servicedokumentation zu Data Flow. ...

Data Flow unterstützt jetzt Spark 3.0.2 sowie Spark 2.4.4. Weitere Informationen finden Sie in der Data Flow-Dokumentation. ...

Data Flow unterstützt jetzt die Spark-Submit-Funktionalität, einen branchenüblichen Befehl zum Ausführen von Anwendungen in Spark-Clustern.

Weitere Informationen...

Data Flow ist jetzt in US Government-Regionen verfügbar:

• US Gov West (Phoenix)

• US ...

In Oracle Cloud Infrastructure Data Flow ist jetzt eine Metrikfunktionalität verfügbar. Die Metriken sind "Startzeit der Ausführung", "Ausführungsausführung" ...

Data Flow ist jetzt in der Region "Chile (Santiago)" verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter Data Flow.

Data Flow ist jetzt in der Region "UK West (Newport)" verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter Data Flow.

Data Flow ist jetzt in der Region "UAE East (Dubai)" verfügbar.

Weitere Informationen finden Sie unter Data Flow.

Die Treiber- und Executor-Ausprägungen, die Sie beim Erstellen einer Data Flow-Anwendung auswählen, enthalten jetzt das Blockspeicher-Volume ...

Sie können jetzt einen privaten Endpunkt in Data Flow-Anwendungen verwenden. Es ermöglicht sicheren Zugriff auf Ressourcen, die sich in ...

Data Flow ist jetzt in der Region "US West (San Jose)" verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter Data Flow.

In Oracle Cloud Infrastructure Data Flow ist jetzt eine Bootstrap-Funktionalität verfügbar. Möglicherweise sind für Ihre PySpark-Anwendungen benutzerdefinierte Abhängigkeiten im ...

Data Flow ist jetzt in der Region "South Korea North (Chuncheon)" verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter Data Flow.

Data Flow ist jetzt in der Region Indien Süd (Hyderabad) verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter Data Flow.

Data Flow ist jetzt in der Region "Saudi Arabia West (Jeddah)" verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter Data Flow.

Data Flow ist jetzt in den Regionen Australien Südost (Melbourne) und Kanada Südost (Montreal) verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter ...

Data Flow ist jetzt in den Regionen "Japan Central (Osaka)" und "Netherlands Northwest (Amsterdam)" verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter Datenfluss ...

Data Flow ist jetzt in den Regionen Australia East (Sydney) und South Korea Central (Seoul) verfügbar.

Weitere Informationen finden Sie unter ...

Data Flow ist jetzt in den Regionen Schweiz Nord (Zürich) und Indien West (Mumbai) verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter Datenfluss ...

Data Flow ist jetzt in der Region "Brazil East (Sao Paulo)" verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter Data Flow.

Data Flow ist jetzt in der Region "UK South (London)" verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter Data Flow.

Data Flow ist jetzt in den Regionen Canada South East (Toronto) und Japan East (Tokio) verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter Daten...

Data Flow ist ein vollständig verwalteter Service für die Ausführung von Apache Spark TM-Anwendungen. Es ermöglicht Entwicklern, sich auf ihre ...