21 Bekannte Probleme

Auf dieser Seite werden aktuelle Einschränkungen, Bugs und Verhaltensinkonsistenzen aufgeführt, die in Oracle AI Data Platform Workbench identifiziert werden.

Diese Probleme werden aktiv verfolgt und in zukünftigen Updates behandelt.

Wenn Sie Probleme in Bezug auf Oracle AI Data Platform Workbench-Ressourcen (z.B. Workspace, Compute) melden, sollten Sie auch die ID der Ressource gemeinsam verwenden. Sie können die Ressourcen-ID finden, indem Sie zu der Seite gehen, auf der die Ressource aufgeführt wird, auf Aktionssymbol mit drei Punkten Aktionen klicken und auf ID kopieren klicken.

Tabelle 21-1: Bekannte Probleme

  Ressource Kategorie Fehler und wie man das Problem findet Workaround
1 AI Data Platform Workbench-Instanz UPDATE Das Aktualisieren von Tags in der AI Data Platform Workbench-Instanz gilt nicht rückwirkend für Unterressourcen, die bereits in demselben Compartment von AI Data Platform Workbench erstellt wurden. Tagaktualisierungen gelten nur für neu erstellte Ressourcen im Kundenmandanten nach der Tagänderung.

Wenn für alle Ressourcen konsistente Tagwerte erforderlich sind, aktualisieren Sie Tags für vorhandene Unterressourcen manuell.

2 AI Data Platform Workbench-Instanz UPDATE Wenn ein Benutzer eine externe Tabelle mit einem Bucket auswählt oder erstellt, der bereits mit einer anderen AI Data Platform Workbench-Instanz getaggt/verknüpft wurde, werden die Serviceblöcke wieder verwendet. Wenn Sie die externe Tabelle aus der ursprünglichen Instanz löschen, ist die Wiederverwendung desselben Buckets in der neuen AI Data Platform Workbench-Instanz nicht zulässig. Kein aktueller Workaround. Nachdem ein Bucket ausgewählt und die externe Tabelle erstellt wurde, wird die Verknüpfung behoben. Kunden müssen einen neuen Bucket bereitstellen, wenn sie eine neue externe Tabelle mit einer anderen AI Data Platform Workbench-Instanz erstellen und die Daten in diesen neuen Speicherort kopieren müssen.
3 AI Data Platform Workbench-Instanz CREATE Ein einzelner Bucket-Speicherort kann nicht von mehreren AI Data Platform Workbench-Instanzen für externe Tabellen gleichzeitig referenziert werden. Der Versuch, denselben Bucket wiederzuverwenden, führt zu einem Validierungsfehler. Kein aktueller Workaround. Jede AI Data Platform Workbench-Instanz benötigt einen eigenen dedizierten Bucket für externe Tabellen. Kunden müssen separate Buckets pro Instanz erstellen, um neue externe Tabellen in einer neuen AI Data Platform Workbench-Instanz zu erstellen.
4 AI Data Platform Workbench-Instanz UPDATE Tag-Namespaces können nach der Instanzerstellung nicht bearbeitet werden. Kein aktueller Workaround
5 Automatisch laden CREATE Die automatische Auffüllung verläuft nicht erfolgreich, wenn der Bucket bereits mit einer anderen AI Data Platform Workbench getaggt wurde.
  • Wenn die getaggte AI Data Platform Workbench noch vorhanden und aktiv ist, kann der Bucket nicht in der Extraktion der neuen AI Data Platform Workbench verwendet werden. Dadurch wird verhindert, dass die beiden AI Data Platform Workbenches die Daten des jeweils anderen überschreiben.
  • Wenn die getaggte AI Data Platform Workbench gelöscht wird, kann der Bucket für die neue AI Data Platform Workbench wiederverwendet werden. Das Tag "regingAIDPId" muss zuerst entfernt werden. Anschließend können Sie die automatische Auffüllung wiederholen.
6 Berechnen UPDATE Das Aktualisieren eines Clusters ist derzeit nur möglich, wenn es aktiv ist. Das Aktualisieren eines gestoppten Clusters ist derzeit nicht möglich. Um ein gestopptes Cluster zu aktualisieren, können Sie das Cluster entweder starten und aktualisieren oder das Cluster mit den Änderungen löschen und erneut erstellen.
7 Workspace MOVE Das Verschieben mehrerer Elemente über eine Workspace-Seite, indem mehrere Elemente gleichzeitig ausgewählt werden, ist derzeit nicht möglich. Benutzer können ein Element nach dem anderen verschieben, indem sie zuerst dieses Element auswählen und dann im Menü "Aktionen" die Option Verschieben auswählen.
8 Externer Katalog AKTUALISIEREN Wenn ein Benutzer einen externen Katalog erstellt, führt er einen Hintergrundjob aus, um ein Harvesting für die Metadaten aus der externen Quelle auszuführen. Der Hintergrundjob dauert lange, bis die Metadaten aus dem externen System im externen Katalog angezeigt werden. Wenn Sie auf das Aktualisierungssymbol im Masterkatalog klicken, während der erste Job noch ausgeführt wird, treten Probleme bei der Verarbeitung des Hintergrundjobs auf. Sie sollten erst auf die Schaltfläche "Aktualisieren" klicken, wenn der Job abgeschlossen ist. Benutzer können den Fortschritt des Hintergrundjobs auf der Registerkarte Historie anzeigen. Wenn der Job abgeschlossen ist, können Sie auf "Aktualisieren" klicken, wenn nicht alle erwarteten Objekte im externen Katalog angezeigt wurden.
9 Externer Katalog AKTUALISIEREN Wenn ein Benutzer einen externen Katalog erstellt, führt er einen Hintergrundjob aus, um ein Harvesting für die Metadaten aus der externen Quelle auszuführen. Wenn eine Spalte in einer Tabelle in dieser externen Quelle "$" im Namen enthält, wird kein Harvesting ausgeführt. Kein aktueller Workaround
10 Externer Katalog CREATE Benutzer können keine externen Kataloge mit regionalen Wallet-Dateien erstellen. Sie können externe Kataloge mit Instanz-Wallets erstellen oder die Instanzdetails angeben und einen externen Katalog erstellen.
11 Datenaufnahme CREATE Benutzer können nicht mit einem Notizbuch in eine Oracle Autonomous AI Lakehouse-Tabelle schreiben, ohne zuvor einen externen Katalog zu erstellen Von Benutzern wird im Allgemeinen erwartet, dass sie zuerst einen externen Autonomous AI Lakehouse-Katalog erstellen und diesen dann in eine Autonomous AI Lakehouse-Tabelle schreiben.
12 Externe/verwaltete Tabelle CREATE Benutzer können keine externen Tabellen erstellen, wenn die Eingabedaten das mehrzeilige JSON-Format aufweisen. Kein aktueller Workaround
13 Datenfreigabe VERBRAUCH Benutzer können keine Freigabe über das Delta Sharing-Protokoll erhalten. Benutzer können die freigegebenen Daten mit load_as_spark(<<table_path>>) der Delta-Sharing-Bibliothek in einen Datenrahmen laden.
14 Datenfreigabe VERBRAUCH Benutzer können keine Daten verwenden, die von AI Data Platform Workbench in Autonomous AI Lakehouse gemeinsam verwendet werden Kein aktueller Workaround
15 Automatisch ausfüllen CREATE Das Feature "Automatisch auffüllen" unterstützt die Tabellenerstellung nicht, wenn der Zielspeicherort durch Trennzeichen getrennte Datendateien mit einem anderen Trennzeichen als einem Komma enthält. Kein aktueller Workaround
16 Workflow ERSTELLEN/PLANEN Der direkte Zugriff auf OCI Object Storage (oder GenAI-Service) wird für geplante Jobs derzeit nicht unterstützt Konfigurieren Sie externe Volumes für den Object Storage-Zugriff im Workflowjob. Es gibt keine aktuelle Problemumgehung für den Zugriff auf generative KI-Modelle
17 Workspace für privates Netzwerk konfiguriert Auf AWS-S3-Buckets zugreifen Für Workspaces, die für das private Netzwerk konfiguriert sind, gibt es derzeit ein bekanntes Problem mit dem AWS S3-Zugriff über Notizbücher und Workflows. Erstellen Sie ein Supportticket, wenn Sie von Notebooks und Workflows für Workspaces, die für private Netzwerke konfiguriert sind, auf AWS S3-Buckets zugreifen müssen. Geben Sie den Workspace-Schlüssel in diesem Ticket an.

Das AI Data Platform-Team ermöglicht einen temporären Workaround für Ihren Mandanten, während wir an einer permanenten Lösung arbeiten.

18 Berechnen Compute-Notizbücher überwachen Alle Notizbücher, die wie angezeigt an ein Compute-Cluster angehängt sind, sind unabhängig vom tatsächlichen Status aktiv Kein aktueller Workaround

Das AI Data Platform-Team arbeitet an einem Fix. Notizbücher zeigen den richtigen Status an, wenn der Fix bereitgestellt wird.