44 Grenzwerte

Oracle AI Data Platform Workbench setzt seinen Ressourcen Grenzen, um eine effiziente und fehlerfreie Nutzung sicherzustellen.

Alle Grenzen werden unabhängig angewendet. Die folgenden Beispiele zeigen, wie Grenzwerte angewendet werden:

  • Beispiel 1:
    • Sie haben 1 AI Data Platform Workbench-Instanz mit 10 Workspaces und 5 Workspaces, die für private Netzwerke aktiviert sind, oder
    • Sie haben 2 AI Data Platform Workbench-Instanzen mit jeweils 5 Workspaces (insgesamt 10 Workspaces). In der ersten AI Data Platform sind 5 Workspaces für private Netzwerke aktiviert. Dann kann der zweite nur 3 Arbeitsbereiche für private Netzwerke aktiviert haben, um innerhalb des Limits für bis zu 8 Arbeitsbereiche zu bleiben, die für private Netzwerke aktiviert sind.
  • Beispiel 2:
    • Sie haben 1 Allzweck-Compute-Cluster mit 100 Treiber- und Worker-Knoten oder
    • Sie haben 25 Allzweck-Compute-Cluster mit jeweils 4 Knoten (insgesamt 100 Knoten in allen Clustern).

In der folgenden Tabelle werden verschiedene numerische Grenzwerte für AI Data Platform Workbench-Ressourcen in einem einzelnen Mandanten aufgeführt.

Ressource Metrik Scope Grenzwert
AI Data Platform-Workbench Maximale Anzahl von AI Data Platform-Workbenches Bereich 100
Workspace

Maximale Anzahl von Workspaces

Enthält Standardarbeitsbereich und Workspaces, die für das private Netzwerk aktiviert sind

 Bereich 100
Für privates Netzwerk aktivierte Workspaces Anzahl der für das private Netzwerk aktivierten Workspaces Bereich 8
Katalog Maximale Anzahl an Katalogen, die erstellt werden können KI-Datenplattform 1.000
Schema Maximale Anzahl an Schemas, die erstellt werden können Katalog 10000
Tabelle Maximale Anzahl an Tabellen, die erstellt werden können Schema 100000
Volume Maximale Anzahl an Volumes, die erstellt werden können Schema 10000
Jobs Maximale Anzahl Jobs, die pro Stunde erstellt werden können Workspace 10000
Jobs: Nebenläufige Aufgaben Maximale Anzahl der gleichzeitig ausgeführten Aufgaben Workspace 1.000
Jobs: Gespeicherte Jobs Maximale Anzahl Jobs, die gespeichert werden können Workspace 12.000
Tätigkeiten: Aufgaben Maximale Anzahl Aufgaben

Schließt Aufgaben innerhalb einer Pipelineaufgabe aus.

 Job 100
Jobs: Verschachtelungsebene Maximale Verschachtelungsgrade Job 3
Tätigkeiten: Plan Mindesthäufigkeit Job 30 Minuten
Jobs: Logaufbewahrungszeitraum Maximale Anzahl von Tagen, die JobRun-Logs beibehalten werden KI-Datenplattform 30
Workspace-Datei Maximale Anzahl Dateien

Enthält Notizbücher

 Workspace 10000
Arbeitsbereichordner Maximale Anzahl Ordner Workspace 10000
Für privates Netzwerk aktivierte Workspaces Anzahl SCAN-Proxys pro Workspace Workspace 15
Workspace-Datei: Dateigröße Maximal zulässige Größe für eine einzelne Datei Workspace 500 MB
Workspace-Ordner: Ordnertiefe Maximale Ordnertiefe Workspace 25
Workspace: Objektnamenlänge Maximale Länge eines Objektnamens Workspace 500 characters
Compute: Cluster Höchstanzahl von Clustern Bereich 200
Compute: Treiber- und Worker-Knoten Maximale Gesamtanzahl von Treiber- und Worker-Knoten Bereich 500
Compute: OCPU pro Knoten: (Treiber oder Worker) Maximale Anzahl OCPUs Knoten (Treiber oder Worker) 64
Compute: Arbeitsspeicher pro OCPU Arbeitsspeicher pro OCPU OCPU Bis zu 16-fache OCPU (in GB)
Compute: Blockspeicher pro OCPU Blockspeicher pro OCPU OCPU 100-fache OCPU (in GB)
Compute: NVIDIA-GPU Maximale Anzahl NVIDIA-GPUs Bereich 3
Compute: Logaufbewahrung Maximale Anzahl Tage, an denen Compute-Logs beibehalten werden KI-Datenplattform 30
KI-Funktionen: Knowledge Bases Anzahl Knowledge Bases pro AI Data Platform Workbench-Instanz Service 1.000
KI-Funktionen: Agents Anzahl Agents pro AI Data Platform Workbench-Instanz Service 1.000
KI-Features: AI Compute Maximale KI-Berechnungen pro Mandant und Region Service 500
AI Compute: Maximale OCPUs pro AI Compute Maximale OCPUs pro AI Compute KI-Compute 64
AI Compute: Maximaler Arbeitsspeicher pro AI-Compute-OCPU Arbeitsspeicher pro AI-Compute-OCPU OCPU Bis zu 16-fache OCPU (in GB)