Preisfindung

Die AI Data Platform Unit (AIDP Unit) ist die Maßeinheit, die zum Messen des Verbrauchs in Ihrer Oracle AI Data Platform Workbench verwendet wird.

AIDP Unit ist ein Maß für die KI-, Datenmanagement- und Datenverarbeitungsarbeit, die in Ihrer AI Data Platform Workbench-Instanz ausgeführt wird. Die Rate, mit der AIDP-Einheiten berechnet werden, hängt von der Verwendung von OCPU- und Arbeitsspeicherressourcen pro Stunde ab.

Mit dem Preisfindungs-Widget können Sie die Preise für verschiedene Clusterkonfigurationen ermitteln.

Tabelle 2-1: Zuordnung von AI Data Platform-Einheiten

AI Data Platform-Definition	Verrechnete AIDP-Einheiten
AMD OCPU pro Stunde (mit 100 GB Blockspeicher pro OCPU)	67 AIDP Einheiten
ARM-OCPU pro Stunde (mit 100 GB Blockspeicher pro OCPU)	27 AIDP Einheiten
Intel OCPU pro Stunde (mit 100 GB Blockspeicher pro OCPU)	87 AIDP Einheiten
NVIDIA-GPU pro Stunde (mit Block Volume, CPU, Arbeitsspeicher)	4110 AIDP Einheiten
AMD-Speicher GB pro Stunde	3 AIDP Einheiten
ARM-Speicher GB pro Stunde
Intel-Speicher GB pro Stunde

Sie zahlen AIDP-Einheiten an AI Data Platform Workbench für alle Compute-Cluster und -Features basierend auf den Definitionen in der obigen Tabelle. Für Objektspeicher, Logging, Metriken oder beliebige Datenbanken auf OCI zahlen Sie direkt an OCI.

Sie wählen Compute-Ausprägungsoptionen zwischen AMD-, Intel-, ARM- und NVIDIA-GPUs aus. Spezifischere oder granularere Ausprägungen sind derzeit nicht verfügbar. Die Auswahl der Compute-Ausprägungen hängt von der Verfügbarkeit der Compute-Ausprägungen in der OCI-Region ab, in der sich Ihre AI Data Platform Workbench-Instanz befindet. Oracle behält sich das Recht vor, die spezifischen Compute-Ausprägungen zu ändern, die in einer OCI-Region verfügbar sind.

Compute-Cluster sind eine Kombination aus Compute-OCPU und Arbeitsspeicher. Wenn Sie ein Compute-Cluster in AI Data Platform Workbench erstellen, werden die geschätzten Kosten dieses Compute-Clusters pro Stunde in AIDP-Einheiten angezeigt. Beispiel:

Die Kosten pro Stunde für ein AMD 2 OCPU 32 GB Arbeitsspeichercluster betragen 2 OCPU x 67 AIDP-Einheiten + 32 GB Arbeitsspeicher x 3 AIDP-Einheiten = 230 AIDP-Einheiten.
Die Kosten pro Stunde für ein Intel 4 OCPU 32 GB Speichercluster betragen 4 OCPU x 87 AIDP-Einheiten + 32 GB Arbeitsspeicher x 3 AIDP-Einheiten = 444 AIDP-Einheiten.
Die Kosten pro Stunde für ein ARM 4 OCPU 32 GB Arbeitsspeichercluster betragen 4 OCPU x 27 AIDP-Einheiten + 32 GB Arbeitsspeicher x 3 AIDP-Einheiten = 204 AIDP-Einheiten.
Die Kosten pro Stunde für ein NVIDIA-GPU-Cluster mit 2 GPU betragen 2 GPU x 4110 AIDP-Einheiten = 8220 AIDP-Einheiten.

Standardmäßig ist in jeder AI Data Platform Workbench-Instanz ein Standardcluster des Masterkatalogs vorhanden. Dieses Cluster ist für die wesentlichen AI Data Platform Workbench-Funktionen verantwortlich, wie Such-Crawls, das Aktualisieren von Katalogobjekten, das Erstellen, Bearbeiten und Löschen von Objekten, das Testen von Verbindungen usw. Standard-Master Catalog-Compute-Cluster verfügen über AMD 2 OCPU 32 GB Arbeitsspeicher. Für das Standard-Masterkatalog-Compute-Cluster werden Ihnen stündlich mindestens 230 AIDP-Einheiten in Rechnung gestellt. Wenn Sie eine AI Data Platform Workbench-Instanz löschen, werden die laufenden Kosten für dieses Standard-Masterkatalog-Compute-Cluster angehalten. Wenn Sie dem Standard-Masterkatalog-Compute-Cluster mehr Kapazität hinzufügen, um Ihre Performance- und Skalierbarkeitsanforderungen zu erfüllen, werden die AIDP-Einheitenkosten des Standard-Masterkatalogs im Vergleich zur Erhöhung skaliert.

Beispielpreisfindungsszenario

In diesem Szenario werden 2 Compute-Cluster für einen Monat ausgeführt (alle Berechnungen sind in USD):

1 Standard-Master Catalog-Compute-Cluster: AMD 2 OCPU mit 32 GB Arbeitsspeicher
1 benutzerdefiniertes Cluster für Workloads: Intel 4 OCPU mit 32 GB Arbeitsspeicher

In diesem Fall ist die Kostenberechnung für Ihr AMD-Cluster (für Standardmaster Catalog Compute Cluster) wie folgt:

2 OCPUs 32 GB Arbeitsspeicher pro Stunde = (2*67 + 32*3) AIDP-Einheiten =230 AIDP-Einheiten
230 AIDP Einheiten/Stunde = 171.120 AIDP Einheiten/Monat
0,230 $/Stunde = 171,12 $/Monat

Die Kostenberechnung für Ihren Intel Cluster (für Workloads) lautet:

4 OCPUs 32 GB Arbeitsspeicher pro Stunde = (4*87 + 32*3) AIDP-Einheiten = 444 AIDP-Einheiten
AIDP Einheiten 444 AIDP Einheiten/Stunde = 330.370 AIDP Einheiten/Monat
0,444 $/Stunde = 330,37 $/Monat

Wenn Sie Ihre monatlichen Kosten addieren, belaufen sich Ihre monatlichen Gesamtkosten auf: 171,12 USD/Monat + 330,37 USD/Monat = 501,58 USD/Monat.