Volume-SQL-Grammatik

Volume-Objekte unterstützen die aufgelistete SQL-Grammatik für DDL-Workloads.

Oracle AI Data Platform Workbench unterstützt alle standardmäßigen Spark SQL-Datentypen. Weitere Informationen finden Sie unter Apache Spark-Dokumentation - Unterstützte Datentypen.

Tabelle 22-3: SQL-Grammatik für Volumen

Vorgang	Grammatik
Datenträger erstellen	CREATE [ EXTERNAL ] VOLUME [IF NOT EXISTS ] <<catalog_name.schema_name.volume_name>> [ LOCATION location_path ] [ PROPERTIES (DESCRIPTION = description ) ]
Volume-Eigenschaften ändern	ALTER VOLUME <<volume_name>> { RENAME TO <<new_volume_name>> | [ set properties (DESCRIPTION = description) ] }
Volume löschen	DROP VOLUME [ IF EXISTS ] <<volume_name>> OR DROP VOLUME <<catalog_name>>.<<schema_name>>.<<volume_name>> Standardmäßig werden beim DROP-Volume auch alle untergeordneten Objekte gelöscht
Volumes auflisten	SHOW VOLUMES [ { FROM | IN } catalog_name.schema_name ] [ [ LIKE ] regex_pattern } ]
Volume beschreiben	DESCRIBE VOLUME volume_name Attribut Datum Katalogname Katalogname Schemaname Schemaname Datenträgername Datenträgername Beschreibung Benutzerdefinierte Beschreibung des Volumes Verzeichnis Speicherort in Katalog Volume-Typ Typ des Datenträgers Fehler: Error: <<SQL Command>> failed due to <<reason>>