Neue Features in Oracle AI Data Platform Workbench

Im Folgenden finden Sie einen Überblick über neue Features und Verbesserungen in der Oracle AI Data Platform Workbench.

Themen

Die neuesten Nachrichten zur Oracle AI Data Platform Workbench, Produktupdates, Kunden- und Partnerberichte sowie Markteinblicke finden Sie unter https://blogs.oracle.com/ai-data-platform/.

10. August 2026

Feature Beschreibung
Vorschau: Verfolgen Sie die Beziehungen von Datenartefakten über Lineage Mit der Herkunft können Sie die Beziehungen zwischen Datenartefakten in Ihrer AI Data Platform Workbench-Instanz visuell verfolgen. Sie können ein bestimmtes Artefakt auswählen und Upstream- und Downstream-Beziehungen anzeigen. Siehe Lineage (Vorschau).

6. Juli 2026

Feature Beschreibung
Erstellen Sie KI-Agents, um Ihre Daten zu entwickeln und zu verwalten Sie können KI-Agents jetzt in AI Data Platform Workbench erstellen, entweder über den visuellen Flow Builder oder über Code. Siehe KI-Agents.
Unterstützen Sie Ihre Agents mit AI Compute KI-Agenten benötigen spezielle Rechenleistung, um ihre Tools und Fähigkeiten zu unterstützen. Sie können AI-Compute über Compute in Ihrer AI Data Platform Workbench-Instanz erstellen. Siehe AI Compute.
Dokumente und Suchdokumente in Knowledge Bases speichern Mit Knowledge Bases können Sie Dokumente in AI Data Platform Workbench speichern und suchen. Dabei können Sie mit der Oracle Database 26ai Vector Search-Funktion Vektoreinbettungen speichern. KI-Agents können diese Wissensdatenbanken verwenden, um semantische Suchen durchzuführen und relevante Daten und Dokumente abzurufen. Siehe Knowledge Bases.

Juni 5, 2026

Feature Beschreibung
Stellen Sie über Ihre IDE eine Verbindung zu Daten in Ihrer AI Data Platform her Die Oracle AI Data Platform-(AIDP-)Entwicklererweiterung kann jetzt über den Microsoft Visual Studio Code-Marktplatz installiert werden. Durchsuchen Sie Arbeitsbereiche und Kataloge, zeigen Sie per Fernzugriff eine Vorschau an, vergleichen Sie Dateien, laden Sie sie herunter, laden Sie sie hoch und vieles mehr. Siehe Oracle AI Data Platform (AIDP) Developer Extension.

1. Mai 2026

Feature Beschreibung
Vom Kunden verwaltete Schlüsselverschlüsselung auswählen Beim Erstellen der AI Data Platform Workbench-Instanz können Sie jetzt die von Oracle verwaltete Schlüsselverschlüsselung verwenden oder die Verschlüsselung des verwalteten Schlüssels in Ihrer Organisation verwenden. Siehe Speicherverschlüsselungsoptionen.
Netzwerkbasierte Zugriffskontrolle aktivieren Erstellen Sie Gruppen definierter IP-Adressen, die Sie in Richtlinien oder Authentifizierungseinstellungen referenzieren können, um den Zugriff zu kontrollieren. Siehe Netzwerkquellen.
REST-API-Referenz für AI Data Platform Workbench Dokumentation für AI Data Platform Workbench-REST-APIs ist jetzt verfügbar. Siehe REST-API für Oracle AI Data Platform Workbench.
Vorschau: Zugangsdaten mit Secrets und Vault-Referenzen verwalten Der Zugangsdatenspeicher bietet eine sichere und zentralisierte Möglichkeit, vertrauliche Informationen wie Authentifizierungstoken und externe Zugangsdaten zu verwalten. Anstatt Secrets direkt in Konfigurationen oder Code einzubetten, können Benutzer sie über ihre AI Data Platform Workbench sicher speichern und wiederverwenden. Siehe Info zum Zugangsdatenspeicher.
Vorschau: Verbinden und verwalten Sie Ihre Daten in Git Sie können Ihre Git-Dateien jetzt vollständig in der AI Data Platform Workbench verwalten. Mit Utilitys können Sie Dateien pushen, abrufen, festschreiben und zusammenführen sowie auftretende Zusammenführungskonflikte verwalten, ohne die Plattform verlassen zu müssen. Siehe Git-Integration (Vorschau).
Vorschau: Bundles aus Git-Ordnern verpacken und bereitstellen Mit Bundles können Sie Ressourcen in einem Git-Ordner verpacken, wie dies für Jobs oder Agents erforderlich ist, und diese Packages in Workspaces und Umgebungen bereitstellen, um diese Ressourcen freizugeben. Siehe Bundles und CI/CD (Vorschau)
Vorschau: Führen Sie Experimente aus und iterieren Sie sie, um Modelle basierend auf Ihren Daten zu erstellen Experimente in der AI Data Platform Workbench bieten Data Scientists, Machine-Learning-Ingenieuren und Managern die Möglichkeit, bei der Entwicklung von Modellen zusammenzuarbeiten. Siehe Experimente (Vorschau).
Vorschau: Modelle für maschinelles Lernen erstellen und trainieren Mit Modellen für maschinelles Lernen in der AI Data Platform Workbench können Sie optimierte Modelle durch Leistungsanalyse, Zusammenarbeit und Analyse experimenteller Bedingungen wie Hyperparameter, Eingabedatensets und Feature Engineering erstellen. Siehe Modelle (Vorschau).
Vorschau: Administrationseinstellungen Mit den Administrationseinstellungen können Sie Ihre verknüpften Git-Accounts verwalten. Siehe Administrationseinstellungen (Vorschau).