Bevor Sie beginnen

Dieses 10-minütige Tutorial zeigt Ihnen, wie Sie eine Reihe manueller und empfohlener Datenvorbereitungsaktionen für Ihr Dataset ausführen.

Hintergrund

Die Vorbereitung und Bereinigung Ihrer Daten ist ein wichtiger Schritt vor der Visualisierung eines Datasets. Beispiel: Das Set enthält sensible Daten wie die Sozialversicherungsnummern der Kunden, die Sie nicht anzeigen möchten. Sie können alle Zeichen der Spalte für die Sozialversicherungsnummer ausblenden oder transformieren, Spalten aus einem Dataset entfernen oder Teile einer Datenspalte extrahieren, um eine neue Spalte mit den extrahierten Daten zu erstellen.

Sie können die Empfehlungen und verfügbaren Datenvorbereitungsoptionen in Oracle Analytics verwenden, um die Datenqualität zu verbessern.

In diesem Tutorial verwenden Sie eine Kalkulationstabelle als Datenquelle. Sie können Tabellenkalkulationsdateien mit der Erweiterung XLSX hinzufügen, die nicht größer als 100 MB sind. Sie können auch durch Komma getrennte Werte-(CSV-) und Text-(TXT-)Dateien zum Erstellen von Datasets verwenden. Sie können Datenvorbereitungsaktionen für unterstützte Datenquellen ausführen.

Voraussetzungen

Datenquelle erstellen

Oracle Analytics zeigt Empfehlungen für die Daten nach Spalte im Dataset an. In diesem Tutorial akzeptieren Sie einige der Empfehlungen, die für Ihre Analyse relevant sind. Sie können auch Transformationsänderungen für Daten in Spalten implementieren, die keine spezifischen Empfehlungen enthalten.

  1. Bei Oracle Analytics anmelden.
  2. Klicken Sie auf der Homepage auf Erstellen und dann auf Dataset.
  3. Klicken Sie unter Dataset erstellen auf Datendatei hier löschen oder zum Durchsuchen klicken, wählen Sie die Datei accountinfo_sales.xlsx aus, und klicken Sie auf Öffnen.
  4. Klicken Sie unter "Dataset-Tabelle erstellen" aus accountinfo_sales.xlsx auf OK.
  5. Wählen Sie im Dataset die Spalte ID aus, klicken Sie auf Kennzahl, und wählen Sie Attribut aus.


    Beschreibung von id_col_transform.png folgt
    Beschreibung von id_col_transform.png
  6. Klicken Sie auf Speichern. Geben Sie unter "Dataset speichern unter" accounting_salesinfo ein, und klicken Sie auf OK.
  7. Klicken Sie auf die Registerkarte accounting_salesinfo. Wählen Sie die Spalte Vertrieb aus. Klicken Sie unter "Eigenschaften" auf Zahlenformat Symbol "Nummer bearbeiten". Klicken Sie in der Zeile "Zahlenformat" auf Automatisch, und wählen Sie Währung aus.

  8. Beschreibung der Abbildung sales_as_currency.png folgt
    Beschreibung von sales_as_currency.png

Daten aus einer Spalte extrahieren

Wenn Sie Daten aus einer Spalte extrahieren, wird eine neue Spalte mit den extrahierten Daten erstellt. In diesem Abschnitt extrahieren Sie die Vorwahl aus Telefonnummern, die den nordamerikanischen Nummerierungsplan verwenden.

  1. Klicken Sie im Dataset accounting_salesinfo auf Qualitätskacheln umschalten Symbol "Qualitäts-Insights umschalten", um die Insights über jede Spalte zu schließen.
  2. Wählen Sie die Spalte Telefon aus. Klicken Sie in der Liste Empfehlung auf Vorwahl aus Telefon extrahieren.


    Oracle Analytics fügt dem Dataset eine Vorwahlspalte hinzu.

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    Beschreibung der Abbildung area_code.png

Sensible Kundendaten verbergen

Um Sicherheitsrichtlinien für sensible Daten einzuhalten, können Sie alle oder einen Teil der Daten in einer Spalte verschleiern. Wenn einige Benutzer die sensiblen Daten anzeigen müssen, können Sie ein doppeltes Dataset mit den sensiblen Daten erstellen.

  1. Wählen Sie die Spalte ccnumber aus.
  2. Klicken Sie in der Liste Empfehlungen auf Erste 12 Ziffern der ccnumber obfuscieren.
  3. Wählen Sie die Spalte ssn aus. Klicken Sie in der Liste Empfehlungen auf Erste 5 Stellen von ssn verfälschen.


    Beschreibung der Abbildung ccnumber.png folgt
    Beschreibung von ccnumber.png folgt

Daten mit geografischen Koordinaten anreichern

  1. Wählen Sie die Spalte ZIP. Klicken Sie unter Empfehlungen auf ZIP mit Breitengrad anreichern (Breitengrad).
  2. Klicken Sie unter Empfehlungen auf ZIP mit Lon anreichern (Längengrad).


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    Beschreibung der Abbildung zip_with_geo.png
  3. Klicken Sie auf SpeichernSymbol "Speichern".


    Ihre Änderungen werden im Bereich "Vorbereitungsskript Symbol "Vorbereitungsskript"" aufgeführt und dann angewendet, wenn Sie das Dataset speichern.

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    Beschreibung der Abbildung prep_script.png

Dataset untersuchen

In diesem Abschnitt prüfen Sie die im Dataset implementierten Änderungen.

  1. Klicken Sie auf Zurück Symbol "Zurück".
  2. Wählen Sie auf Ihrer Homepage das Dataset accounting_salesinfo aus, klicken Sie auf Aktionen Symbol für Menü 'Aktionen', und wählen Sie Prüfen aus.
  3. Klicken Sie im Dialogfeld "Dataset" auf Datenelemente, um die dem Dataset hinzugefügten Spalten anzuzeigen.


    Beschreibung der Abbildung inspect_data_set.png folgt
    Beschreibung von inspect_data_set.png

Weitere Informationen