Zeigt die Komponenten der autonomen KI-Datenbank auf einer dedizierten Exadata-Infrastruktur an. In dieser Grafik wird eine Exadata-Infrastrukturressource mit zwei in ihr erstellten autonomen VM-Clusterressourcen angezeigt. Sie heißen "Autonomous VM Cluster 1" und "Autonomous VM Cluster 2".

"Autonomous VM Cluster 1" verfügt über zwei autonome Containerdatenbanken namens ACD1 und ACD2. "Autonomous VM Cluster 2" enthält ebenfalls zwei autonome Containerdatenbanken namens ACD3 und ACD4.

Jede dieser ACD-Ressourcen verfügt über eine oder mehrere autonome KI-Datenbanken, die wie unten aufgeführt erstellt werden:

ACD1 verfügt über drei autonome KI-Datenbanken namens ADB1, ADB2 und ADB3.
ACD 2 verfügt über zwei autonome KI-Datenbanken namens ADB1 und ADB2.
ACD3 verfügt über eine einzelne autonome KI-Datenbank namens ADB1
ACD4 verfügt über zwei autonome KI-Datenbanken namens ADB1 und ADB2.

Darüber hinaus gibt es Callouts für jede Ressource, um alle Parameter der autonomen KI-Datenbank hervorzuheben, die eine Ressource bestimmen kann. Einige dieser Parameter können beim Provisioning der Ressource ausgewählt werden, andere können auch später geändert werden. Diese sind:

Exadata-Infrastruktur: Sie können das Modell, die Region, die Availability-Domain, die Compute- und Speicherkonfiguration und das benutzerdefinierte Wartungsplan für das Exadata-System auf der Ressourcenebene der Exadata-Infrastruktur bestimmen.
Autonomes Exadata-VM-Cluster: Sie können die Isolation des DB-Serverknotens, das Verhältnis von Speicher zu CPU, die Netzwerk- und Porteinstellungen, die Anzahl der CPUs und Speicherkonfigurationen, die Anzahl der ACDs in einem AVMC, die Bring Your Own SSL- und ORDS-Zertifizierung, den Lizenztyp, die Zeitzone und den Wartungsplan bestimmen.
Autonome Containerdatenbank: Sie können die Datenbankversion, das Datenbanksoftwareimage, das SLA - Autonomous Data Guard-Konfiguration, den Verschlüsselungsschlüssel, den Wartungsplan, das Backupziel und die Aufbewahrungs-Policy, das Ressourcenmanagement der autonomen KI-Datenbank und die Net Services-Architektur bestimmen.
Autonome KI-Datenbank: Beim Provisioning einer autonomen KI-Datenbank können Sie den Workload-Typ, das Lakehouse oder die Transaktionsverarbeitung bestimmen. Sie können auch CPU-Anzahl nd-Speichergröße, Autoscaling, Datenbank-In-Memory, Zugriffskontrolleinstellungen und Zeichensätze auf der Ebene einer autonomen KI-Datenbank auswählen.