Autonome KI-Datenbank auf dedizierter Exadata-Infrastruktur mit dynamischen Performanceansichten beobachten

Autonome KI-Datenbank auf dedizierter Exadata-Infrastruktur stellt eine Reihe dynamischer Performanceansichten bereit. Mit diesen Views können Datenbankadministratoren die Echtzeit- und historische Performance ihrer Datenbanken umfassend überwachen. Außerdem sind sie auf der Ebene der autonomen Containerdatenbank (ACD) verfügbar.

Dynamische Performance-Views

Dynamische Performanceansichten bieten tiefe Einblicke in die Performance und den Zustand autonomer KI-Datenbanken, sodass Datenbankadministratoren detaillierte Analysen und Optimierungen durchführen können. Mit ACD_-Performanceansichten können Sie Datenbanken auf der Ebene der autonomen Containerdatenbank überwachen. Sie können Echtzeit- und historische Daten für eine effektive Datenbanküberwachung und -verwaltung nutzen, sofern Sie über die Berechtigungen für den Zugriff auf diese Ansichten verfügen.

Dynamische Performance-Views werden kontinuierlich aktualisiert, die vom Datenbankserver verwaltet werden. Sie stellen Echtzeitdaten bereit, die in erster Linie mit der Datenbankperformance zusammenhängen, was sie für die Datenbanküberwachung und -optimierung von unschätzbarem Wert macht.

Mit dynamischen Performance-Views können Sie:

Überwachen Sie Datenbankaktivitäten in Echtzeit über verschiedene Wait-Ereignisse und -Klassen.
Analysieren Sie historische Performancedaten, um Trends oder Probleme zu identifizieren.
Bewerten Sie die Auslastung der Datenbankressourcen anhand von Limits.
Fassen Sie Performancemetriken zusammen, um den Gesamtzustand der Datenbank zu messen.

Auf dynamische Performance-Views auf Ebene der autonomen Containerdatenbank zugreifen

In autonomen AI-Datenbankinstanzen können Sie neben dem Zugriff auf die dynamischen Performance-Views der Standard-PDB-Ebene von Oracle Database auch auf Views auf der Ebene der autonomen Containerdatenbank zugreifen, denen ACD_ vorangestellt ist, gefolgt von V$ für Einzelinstanzdatenbanken oder GV$ für Real Application Clusters (RAC), die globale Views anzeigen, die Daten über alle Instanzen hinweg aggregieren.

ADMIN-Berechtigungen sind erforderlich, um dynamische Performance-Views abzufragen. Mit dem Befehl GRANT können Sie die Berechtigung READ für dynamische Performance-Views für Benutzer ohne Administratorrechte zuweisen.

GRANT READ ON ACD_V$SYSMETRIC TO non_admin_user;

Unterstützte dynamische Performance-Views auf Ebene der autonomen Containerdatenbank

In der folgenden Tabelle werden die dynamischen Performanceansichten auf Ebene der autonomen Containerdatenbank aufgeführt, die in der autonomen KI-Datenbank auf dedizierter Exadata-Infrastruktur verfügbar sind:

View-Name	Beschreibung	Snapshot
ACD_V$EREIGNISMETRIK ACD_GV$EVENTMETRIC	Metriken für Echtzeit-Warteereignisse	V$EVENTMETRIC
ACD_V$RESOURCE_LIMIT ACD_GV$RESOURCE_LIMIT	Aktuelle Ressourcennutzung und Limits	V$RESOURCE_LIMIT
ACD_V$SYSMETRIC ACD_GV$SYSMETRIC	Systemleistungsmetriken in Echtzeit	V$SYSMETRIK
ACD_V$SYSMETRIC_HISTORY ACD_GV$SYSMETRIC_HISTORY	Historische Systemleistungsmetriken	V$SYSMETRIC_HISTORY
ACD_V$SYSMETRIC_SUMMARY ACD_GV$SYSMETRIC_SUMMARY	Zusammenfassung der Systemleistungsmetriken	V$SYSMETRIC_SUMMARY
ACD_V$WAITCLASSMETRIC ACD_GV$WAITCLASSMETRIC	Metriken nach Wait-Klasse	V$WAIT-KLASSE
ACD_V$WAITCLASSMETRIC_HISTORY ACD_GV$WAITCLASSMETRIC_HISTORY	Historische Wait-Klassenmetriken	V$WAITCLASSMETRIC_HISTORY
ACD_DBA_HIST_SYSMETRIC_SUMMARY	Historie der statistischen Zusammenfassung der Systemleistungsmetriken	DBA_HIST_SYSMETRIC_SUMMARY

Die folgenden Oracle Exadata Database Machine-Ansichten werden auf einer autonomen KI-Datenbank auf einer dedizierten Exadata-Infrastruktur unterstützt. Jede dieser Ansichten beginnt mit dem Präfix V$CELL und enthält interne statistische Informationen. Weitere Informationen zu diesen Ansichten finden Sie unter Informationen zu V$CELL_-Ansichten.

Anzeigen	Beschreibung
ACD_V$CELL_GLOBAL ACD_GV$CELL_GLOBAL	Globale Statistiken für Exadata-Zelle
ACD_V$CELL_IOREASON ACD_GV$CELL_IOREASON	I/O-Gründe und -Metriken für Exadata-Zelle
ACD_V$CELL_IOREASON_NAME ACD_GV$CELL_IOREASON_NAME	Namen und Beschreibungen der I/O-Gründe für Exadata-Zelle
ACD_V$CELL_METRIC_DESC ACD_GV$CELL_METRIC_DESC	Beschreibungen der Metriken für Exadata-Zelle
ACD_V$CELL_GLOBAL_HISTORY ACD_GV$CELL_GLOBAL_HISTORY	Historische Informationen für Exadata-Zelle

Eine vollständige Liste und detaillierte Informationen zu jeder dynamischen Performanceansicht finden Sie in der Oracle-Dokumentation unter Informationen zu dynamischen Performanceansichten.

Beispielabfragen

Weitere Informationen zu den ersten Schritten finden Sie in den Beispielabfragen zum Extrahieren von Metriken aus diesen Views:

Abfragesystemmetriken

SELECT METRIC_NAME, VALUE, METRIC_UNIT
FROM ACD_V$SYSMETRIC
WHERE METRIC_NAME IN ('Database CPU Time Ratio', 'Database Wait Time Ratio');

Ressourcenlimits abfragen

SELECT RESOURCE_NAME, CURRENT_UTILIZATION, MAX_UTILIZATION, LIMIT_VALUE
FROM ACD_V$RESOURCE_LIMIT
WHERE RESOURCE_NAME IN ('processes', 'sessions', 'enqueue_locks');

Abfragewarteereignisse

SELECT e.NAME AS EVENT_NAME, m.NUM_SESS_WAITING, m.TIME_WAITED
FROM ACD_V$EVENTMETRIC m JOIN V$EVENT_NAME e ON m.EVENT_ID = e.EVENT_ID
WHERE e.NAME IN ('db file sequential read', 'db file scattered read', 'log file sync');

Globale Metriken für Exadata-Zellen abfragen

SELECT METRIC_NAME, METRIC_VALUE, METRIC_TYPE
FROM ACD_V$CELL_GLOBAL
WHERE METRIC_NAME IN (
        'Cumulative User CPU ticks',
        'Cumulative System CPU ticks',
        'Network bytes received',
        'Network bytes transmitted',
        'Total Reads',
        'Total Writes',
        'Ticks spent reading',
        'Ticks spent writing');

I/O-Gründe in Exadata-Zellen abfragen

SELECT REASON_NAME, METRIC_NAME, METRIC_VALUE, METRIC_TYPE
FROM ACD_V$CELL_IOREASON
WHERE CELL_NAME = 'YourCellName';