3 Eine global verteilte autonome KI-Datenbank erstellen und verwalten
Sie erstellen eine Globally Distributed Autonomous AI Database-Konfiguration, die als Blueprint für den Service zur Beschaffung von VMs verwendet wird. Stellen Sie die Globally Distributed Autonomous AI Database-Softwarekomponenten auf Systemen bereit, die Sie in der Konfiguration angeben, und starten Sie die erforderlichen Services. Anschließend können Sie Lebenszyklusvorgänge in der Datenbank überwachen und ausführen.
In den folgenden Themen wird erläutert, wie Sie Vorgänge in Globally Distributed Autonomous AI Database konfigurieren, bereitstellen und ausführen.
- Erstellungs- und Deployment-Workflow
Um mit Global verteilte autonome KI-Datenbank zu beginnen, müssen Sie die Konfiguration erstellen, CA-Bundles validieren und dann die Konfiguration bereitstellen. - Globally Distributed Autonomous AI Database-Ressource erstellen
Eine Globally Distributed Autonomous AI Database-Ressource enthält die Konfigurationsdetails der verteilten Datenbank, einschließlich Shards, Katalog, . - CA-Bundles validieren
Durch die Validierung von CA-Bundles wird geprüft, ob die CA-Bundles in allen VM-Clustern, die mit der Globally Distributed Database verknüpft sind, gleichwertig sind. - Global verteilte Datenbanken auflisten
- Globally Distributed Autonomous AI Database-Details anzeigen
Sie können die Konfigurations-, Backup- und Wartungsinformationen für die globally Distributed Autonomous AI Database auf der Seite "Details" anzeigen. - Erstellung verteilter Datenbankressourcen wiederholen
Vor dem Vorgang "Sharding konfigurieren" können Sie in einigen Fällen die Erstellung von Globally Distributed Database-Ressourcen wiederholen, anstatt die verteilte Datenbank zu löschen und neu zu beginnen. - Data Guard-Schutz hinzufügen
- Global verteilte autonome KI-Datenbank bereitstellen
Nach der ersten Erstellung stellen Sie eine global verteilte autonome KI-Datenbank bereit und nehmen jederzeit Änderungen an der Konfiguration vor, wie z.B. das Hinzufügen eines Shards. - Clientzugangsdaten herunterladen
Sie benötigen die Clientzugangsdaten und Verbindungsinformationen für die Verbindung zur global verteilten autonomen KI-Datenbank. Die Clientzugangsdaten enthalten das Wallet. - Shards hinzufügen
Fügen Sie Shards hinzu, um Ihre global verteilte autonome KI-Datenbank zu skalieren. - Shards ändern
Sie können die ECPU-Anzahl, die Autoscaling-Einstellung und die Speicherzuweisung eines Shards ändern. - Shard beenden (löschen)
Wenn ein Shard in einer global verteilten autonomen KI-Datenbankkonfiguration beendet wird, wird er endgültig gelöscht und alle automatischen Backups werden entfernt. Sie können ein beendetes Shard nicht wiederherstellen. - Global verteilte autonome KI-Datenbank stoppen
- Eine global verteilte autonome KI-Datenbank starten
- Global verteilte autonome KI-Datenbank beenden (löschen)
Durch Beenden der global verteilten autonomen KI-Datenbank wird sie endgültig gelöscht, und alle automatischen Backups werden entfernt. Sie können eine beendete global verteilte autonome KI-Datenbank nicht wiederherstellen. - Raft-Replikation verwalten
Um Raft-Replikationsvorgänge in Ihrer Globally Distributed Database auszuführen, müssen Sie einen Knoten erstellen, auf dem Sie GDSCTL-Befehle ausführen können. - Ressourcensicherheit verwalten
- Global verteilte autonome KI-Datenbankressourcen verschieben
Sie können eine global verteilte autonome KI-Datenbank von einem Compartment in ein anderes verschieben. - Global verteilte autonome KI-Datenbank sichern und wiederherstellen
Sichern und Wiederherstellen erfolgt auf Shard- (und Katalog-)Datenbankebene und wird von der zugrunde liegenden autonomen KI-Datenbank verwaltet. - Anzeigenamen aktualisieren
Sie können den Anzeigenamen einer autonomen KI-Datenbank mit globaler Verteilung auf der Detailseite ändern. - Tags verwalten
Mit Tags können Sie nach Ressourcen innerhalb Ihres Mandanten suchen. - Global verteilte REST-APIs für autonome KI-Datenbanken
Die folgenden REST-APIs werden für die Interaktion mit der Ressource Globally Distributed Autonomous AI Database (distributed-autonomous-database) verwendet.