Informationen zur Datenverifizierung

Prüfen Sie Daten in OCI GoldenGate mit dem Veridata-Deployment-Typ. Erfahren Sie mehr über Veridata.

Veridata ist eine Datenvergleichs- und Reparaturlösung, mit der Datenabweichungen zwischen verschiedenen Datenbanken identifiziert, gemeldet und automatisch behoben werden, ohne laufende Prozesse zu unterbrechen. Es ermöglicht Ihnen, kritische Entscheidungen auf der Grundlage zuverlässiger, aktueller Informationen zu treffen.

Konzepte zur Datenverifizierung

Die folgenden Konzepte sind für das Arbeiten mit OCI GoldenGate Veridata von wesentlicher Bedeutung.

• Veridata Agent: Interagiert mit Quell- oder Zieldatenbanken, um Datenzeilenblöcke, Details auf Spaltenebene abzurufen und Abfragen für Reparaturen auszuführen. Jede Verbindung erfordert einen eigenen Agent.

• Veridata-Server: Vergleicht Daten, meldet nicht synchronisierte Daten und repariert Daten. Der Server koordiniert Jobs auch über andere Veridata-Komponenten hinweg. Weisen Sie dem Veridata-Server-Deployment Verbindungen zu, um Agents mit dem Server zu verbinden.

Unterstützte Verbindungstypen für die Datenprüfung

OCI GoldenGate Veridata unterstützt derzeit die folgenden Oracle-Datenbanken:

• Oracle Autonomous AI Database

• Oracle AI Database

• Oracle Exadata

• Oracle AI Database@AWS – Autonomous Database

• Oracle AI Database@AWS – Exadata

• Oracle AI Database@Azure – Autonomous Database

• Oracle AI Database@Azure – Exadata

• Oracle AI Database@Google Cloud – Autonomous Database

• Oracle AI Database@Google Cloud – Exadata

• Amazon RDS for Oracle

Größenüberlegungen für Data Verification-Deployments

Prüfen Sie zunächst Metering and Billing, um mehr über die Auswahl und Skalierung der Oracle Compute Unit (OCPU) zu erfahren.

Die OCPU-Nutzung der OCI GoldenGate-Verifizierung wird basierend auf den folgenden Faktoren berechnet:

• Anzahl der gleichzeitig ausgeführten Vergleichspaare:

  • Die Richtlinien wurden anhand von Vergleichspaaren mit einer Quelltabelle im Vergleich zu einer Zieltabelle pro Vergleichsjob bestimmt.

  • Das Gruppieren vieler Tabellen in einem Vergleichsjob kann die OCPU-Nutzung über diese Baselines hinaus erhöhen.

• Primärschlüsselverfügbarkeit (PK):

  • Datenverifizierungs-Deployments verwenden Hashing-Techniken, um Daten zwischen Quell- und Zieltabellen effizient zu vergleichen.

  • Die Verarbeitungsanforderungen für Tabellen mit einem Primärschlüssel (Has PK) sind niedriger als für Tabellen ohne Primärschlüssel (Kein Primärschlüssel).

In den folgenden Tabellen wird die geschätzte Anzahl der erforderlichen OCPUs basierend auf der Anzahl der Vergleichspaare aufgeführt, die gleichzeitig für Veridata Server- und Veridata Agents-Deployments ausgeführt werden:

Tabelle - Veridata-Server-Deployments

Anzahl nebenläufige Vergleichspaare	OCPUs für "Paare mit Primärschlüsseln vergleichen"	OCPUs für Vergleichspaare ohne Primärschlüssel
1 bis 2	1	2
3 bis 5	2	3
6 bis 10	3	5
11 bis 14	4	6
15 bis 16	4	7

Tabelle - Veridata-Agent-Deployments

Anzahl nebenläufige Vergleichspaare	OCPUs für "Paare mit Primärschlüsseln vergleichen"	OCPUs für Vergleichspaare ohne Primärschlüssel
1 bis 3	1	1
4 bis 6	2	2
7 bis 10	3	3
11 bis 15	3	4
16	4	4

Hinweis: Größenwerte sind Planungsschätzungen, die auf kontrollierten Performancetests basieren und als Baseline-Startteil gedacht sind, keine Garantie für Performance oder Abschlusszeit.