KI mit OCI GoldenGate
Mit OCI GoldenGate können Sie KI-fähige Datenpipelines erstellen, indem Sie Datenreplikation, Vektorverarbeitung, KI-gestützte Transformationen und intelligente Streamverarbeitung in Echtzeit kombinieren. Mit OCI GoldenGate können Sie Vektoreinbettungen generieren, Vektordaten replizieren, Daten mit KI-Services anreichern, Modelle für maschinelles Lernen während der Transformation anwenden und Streamingereignisse mit KI-gestützten Verarbeitungsmustern analysieren.
Mit diesen Funktionen können Sie Retrieval-Augmented Generation-(RAG-)Anwendungen, semantische Suchplattformen, Empfehlungssysteme, intelligente Ereignisverarbeitungslösungen und KI-gesteuerte Analysen erstellen und gleichzeitig sicherstellen, dass KI-Systeme mit aktuellen und vertrauenswürdigen Unternehmensdaten arbeiten.
OCI GoldenGate unterstützt KI-Workloads über Datenreplikation, Datentransformation und Streamverarbeitung hinweg, sodass Sie End-to-End-KI-Datenpipelines erstellen können, mit denen KI-Systeme in Echtzeit mit Betriebsdaten synchronisiert werden.
Allgemeine KI-Anwendungsfälle
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Semantische Suche
- REs
- Betrugserkennung und Anomalieerkennung
- Vorausschauende Wartung
- Kundensupport-Copilots
- Intelligente Ereignisverarbeitung und Alarmierung
Einbettungen während der Replikation generieren
OCI GoldenGate-Datenreplikations-Deployments unterstützen das Generieren von Vektoreinbettungen im Rahmen des Replikationsprozesses mit seiner AI-Service-Integration. Beim Replizieren von Transaktionsdaten ruft GoldenGate externe KI-Services auf, um Einbettungen zu generieren und die resultierenden Vektoren in Oracle AI Database oder anderen vektorfähigen Plattformen zu speichern.
Mit diesem Ansatz können Sie Vektorspeicher nahezu in Echtzeit verwalten, ohne dass separate Batch-Einbettungsprozesse erforderlich sind.
Häufige Anwendungsfälle sind Retrieval-Augmented Generation (RAG), semantische Suche, Anreicherung der Wissensdatenbank, Empfehlungs-Engines und KI-gestützte Kundensupportanwendungen.
Weitere Informationen
- AI-Modellverbindung erstellen
- Schnellstart: KI-Modelle in OCI GoldenGate verwenden, um Vektoreinbettungen zu erstellen
- @AISERVICE-Dokumentation
Vektordaten replizieren
OCI GoldenGate-Datenreplikations-Deployments können Vektordaten über unterstützte Datenbanken und Umgebungen hinweg migrieren und replizieren. Mit OCI GoldenGate können Sie Vektordaten in Oracle AI Database konsolidieren, Vektoren über Regionen hinweg synchronisieren oder die Konsistenz zwischen betrieblichen und analytischen Systemen aufrechterhalten.
Häufige Anwendungsfälle sind die Konsolidierung von Einbettungen in Oracle AI Database, die Verwaltung synchronisierter Vektorspeicher über Regionen hinweg und die Migration vektorfähiger Anwendungen zu Oracle AI Database. Diese Funktion trägt dazu bei, dass Vektorspeicher mit Betriebssystemen synchronisiert bleiben und KI-Anwendungen immer Zugriff auf die aktuellsten Einbettungen haben.
Stellen Sie beim Replizieren von Vektordaten sicher, dass Vektordimensionen, numerische Genauigkeit, Speicherformate und Einbettungsmodellversionen in allen Umgebungen konsistent bleiben, um die semantische Genauigkeit zu wahren.
KI-gestützte Datenvorbereitung mit Datentransformationen
OCI GoldenGate Data Transforms bietet KI-Funktionen, die direkt in Datentransformationsworkflows integriert werden können. Mit der OCI Generative AI-Integration können Datentransformationen Einbettungsvektoren generieren, Daten mit KI-Services anreichern, Modelle für maschinelles Lernen zur Klassifizierung und Vorhersage anwenden und KI-fähige Datensätze für nachgelagerte Analysen und KI-Anwendungen vorbereiten.
Weitere Informationen
- OCI Generative AI-Verbindungen erstellen
- Einbettungsvektoren in Datenflüsse verwenden
- Modelle für maschinelles Lernen in Datenflüssen verwenden
Echtzeit-KI-Verarbeitung mit Stream Analytics
OCI GoldenGate Stream Analytics-Bereitstellungen erweitern die Echtzeit-Datenintegration mit KI- und ML-Funktionen, die direkt auf Streamingdaten arbeiten. Zu diesen Funktionen gehören die musterbasierte Ereigniserkennung, KI-Agent-Verarbeitungsmuster, die Vektoreinbettung und Ähnlichkeitsanalyse sowie die Bewertung und Vorhersage von maschinellem Lernen in Echtzeit.
Häufige Anwendungsfälle sind Betrugserkennung, vorausschauende Wartung, Betriebsüberwachung, Anomalieerkennung und intelligente Alarmierung. Mit diesen Funktionen können Sie Muster identifizieren und Maßnahmen ergreifen, wenn Ereignisse auftreten, anstatt sich ausschließlich auf historische Analysen zu verlassen.
Weitere Informationen
- Daten mithilfe von Mustern transformieren und analysieren
- AI-Agent-Muster verwenden
- Vektor-Einbettungs- und Ähnlichkeitsmuster verwenden
- Modelle für maschinelles Lernen für Scoring und Vorhersage verwenden
KI-Datenpipelines mit OCI GoldenGate erstellen
Mit OCI GoldenGate können Sie KI-fähige Datenarchitekturen erstellen, indem Sie Daten kontinuierlich verschieben, anreichern, transformieren und analysieren, wenn sie sich ändern. Diese Funktionen tragen dazu bei, dass KI-Anwendungen, Vektorspeicher, Modelle für maschinelles Lernen und Echtzeitanalyseplattformen auf aktuellen, vertrauenswürdigen und konsistenten Unternehmensdaten basieren.
OCI GoldenGate wird häufig verwendet, um Oracle AI Database-Vektorspeicher zu füllen und zu verwalten, die semantische Such- und Retrieval-Augmented Generation-(RAG-)Anwendungen unterstützen.