Daten erweitern

Verbessern Sie die in Ihren Analysen verwendeten Daten durch zusätzliche Daten, verschiedene Berechnungen und Kombinationen, um umfassende Analysen und facettenreiche Visualisierungen zu ermöglichen. Durch die Erweiterung der Daten können Sie den manuellen Eingriff bei der Entwicklung aussagekräftiger Einblicke in die Geschäftsdaten reduzieren oder sogar eliminieren.

Mit der Datenerweiterung können Sie die Daten aus Oracle Fusion Cloud Applications und anderen Quellen erweitern, mit denen Sie eine Verbindung mit den Oracle Fusion Data Intelligence-Connectors herstellen können. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Connectors unter Vorschau der Features. Sie können Ihren Berichten Daten aus verschiedenen Datenspeichern (Business Intelligence-View Objects) der Oracle Fusion Cloud Applications-Datenquellen hinzufügen.

Informationen zur Suche nach den Datenspeichern, die mit Augmentation extrahiert werden können, finden Sie im Abschnitt Datenspeicher in Referenz für Oracle Fusion SCM Analytics, Referenz für Oracle Fusion HCM Analytics und Referenz für Oracle Fusion ERP Analytics. Obwohl es kein technisches Limit gibt, können Sie maximal hundert Datenerweiterungen für einen einzelnen Mandanten erstellen, um eine optimale Performance aller Datenpipelines sicherzustellen. Wenden Sie sich an Oracle Support, wenn Sie weitere Fragen haben. Siehe auch Gibt es eine Beschränkung für das externe Datenvolumen, das in Autonomous AI Lakehouse extrahiert wird?.

SME-Optionen für die Datenerweiterung - Das Feature "SME-Optionen für die Datenerweiterung" ist auf der Registerkarte "Allgemein verfügbare Features" auf der Seite "Features aktivieren" verfügbar.

Hinweis:

Diese Funktion wird nicht mehr zur Verwendung empfohlen und kann in einem zukünftigen Release entfernt werden.

Für optimale Performance und Stabilität empfiehlt Oracle, dass Sie dies nicht aktivieren. Konfigurieren Sie stattdessen Ihr semantisches Modell manuell mit Benutzererweiterungen, anstatt dass die Datenerweiterung automatisch die Erweiterungen des semantischen Systems generiert. Der Grund für diese Empfehlung sind Änderungen an der zugrunde liegenden Datenerweiterung, die im semantischen Modell referenziert bleiben, die dazu führen, dass Ihre semantischen Modellerweiterungen nicht mehr synchron sind und fehlschlagen. Die empfohlene Vorgehensweise besteht darin, den Prozess "Datenerweiterung" und "Semantische Modellerweiterung" zu trennen, der für komplexe Modellierungen flexibler ist und Fehler verhindert. Wenn Sie Datenerweiterungen erstellen, verwenden Sie in Zukunft immer den Dataset-Typ und definieren Sie eigene Erweiterungen für semantische Benutzermodelle. Erstellen Sie keine neuen Datenerweiterungen (vom Typ "Dimension", "Fakt" oder "Entität erweitern"), mit denen die semantischen Modellerweiterungen des Systems erstellt werden. Wenn möglich, konvertieren Sie alle vorhandenen Datenerweiterungen in Datasets und Erweiterungen für semantische Benutzermodelle.

Im Folgenden finden Sie einige Anwendungsfälle, bei denen die Erweiterung Ihrer Oracle Fusion Cloud Applications-Daten um Daten aus mehreren Datenspeichern detaillierte und zielgerichtete Einblicke ermöglicht:
  • Produktverkäufe – Fügen Sie ähnliche Produktinformationen aus verschiedenen Datenquellen hinzu, um einen Bericht zu erstellen, der ähnliche Produkte in einer bestimmten Region vergleicht.
  • Durchschnitt der Ausgabenrechnungen - Fügen Sie verschiedene Ausgabenrechnungen hinzu, um einen Durchschnitt der periodischen Aufwendungen zu erstellen.