Vollständiges Neuladen
Beim vollständigen erneuten Laden werden die Warehouse-Daten ab dem ersten Extraktionsdatum aktualisiert.
Dazu gehören:
- Modulaktivierung: Dies geschieht, wenn Sie ein Modul aktivieren. Die Aktivierung ist in der Regel eine einmalige Aktivität und kann die Aktivierung mehrerer Module beinhalten. Abhängig von der Anzahl der Module und anderen leistungsbezogenen Faktoren kann es viel Zeit und sogar Tage dauern. Siehe Datenpipeline für einen Funktionsbereich aktivieren.
- Daten mit Datenverwaltung neu laden: In einigen Fällen müssen Sie Daten für ein bestimmtes Modul möglicherweise auch nach der Aktivierung des Moduls vollständig neu laden. Beim erneuten Laden von Daten werden die relevanten Daten ab dem ersten Extraktionsdatum neu extrahiert und in das Warehouse geladen. Dies kann erhebliche Zeit in Anspruch nehmen. Sie können das Neuladen von Daten für Funktionsbereiche, benutzerdefinierte Datenkonfigurationen und Datenerweiterungen planen. Diese Neuladevorgänge werden gemäß dem Zeitplan für die Datenverwaltung ausgeführt. Da das vollständige Neuladen erhebliche Zeit in Anspruch nehmen kann, müssen Sie sie nur für die erforderlichen Module ausführen und sicherstellen, dass ihr Zeitplan andere kritische Aktualisierungen nicht beeinträchtigt. Siehe Datenverwaltung planen.
- Datenquelle zurücksetzen und neu laden: Um alle vorhandenen Daten im Warehouse für eine bestimmte Quelle zu verwerfen und von vorne zu beginnen, indem Sie die Daten ab dem anfänglichen Extraktionsdatum neu extrahieren, müssen Sie die Datenquelle zurücksetzen und neu laden. Da dies für alle Module und Tabellen für diese Quelle erfolgt, kann dies erhebliche Zeit in Anspruch nehmen, und das System führt keine weiteren Aktualisierungen durch, während das Zurücksetzen und erneute Laden ausgeführt wird. Siehe Datenquelle zurücksetzen und neu laden.
- Warehouse zurücksetzen: Um alle vorhandenen Daten im Warehouse zu verwerfen und das Warehouse auf "Werkseinstellungen" zu setzen, können Sie das Data Warehouse zurücksetzen. Sie müssen alle Datenpipelines für alle Module erneut aktivieren und Daten ab dem Datum der ersten Extraktion neu laden. Siehe Data Warehouse zurücksetzen.