Daten aus Amazon Simple Storage Service in Oracle Fusion Data Intelligence laden (Vorschau)

Als Serviceadministrator können Sie den AWS S3-Connector verwenden, um Daten aus Amazon Simple Storage Service in Oracle Fusion Data Intelligence zu laden und die erfassten Daten zu verwenden, um Datenerweiterungen zu erstellen.

Stellen Sie sicher, dass AWS S3 auf der Seite "Features aktivieren" aktiviert ist, bevor Sie diese Verbindung erstellen. Siehe Vorschaufeatures verfügbar machen.

Erstellen Sie in Oracle Fusion Data Intelligence die AWS S3-Datenverbindung wie folgt:
1. Klicken Sie in der Oracle Fusion Data Intelligence-Konsole unter Anwendungsadministration auf Datenkonfiguration.
2. Klicken Sie auf der Seite "Datenkonfiguration" auf Verbindungen verwalten.
3. Klicken Sie auf die Seite "Verbindungen verwalten" auf Erstellen und dann auf Verbindung.
4. Wählen Sie unter "Verbindung erstellen" unter Nutzungstyp die Option Datenextraktion aus, und wählen Sie AWS S3 als Verbindungstyp aus.
5. Geben Sie im Dialogfeld für die AWS S3-Verbindung die entsprechenden Details zu Ihrem Amazon Simple Storage Service an.
6. Prüfen Sie, ob der Umschalter Metadaten aktualisieren aktiviert ist, um sicherzustellen, dass die Metadaten beim Speichern der Verbindung aktualisiert werden.
  Sie können die Metadaten später im Menü "Aktionen" auf der Seite "Verbindungen verwalten" aktualisieren, falls erforderlich.
  
  Hinweis:
  Sie können keine Erweiterungen für Amazon Simple Storage Service erstellen, es sei denn, Sie führen einen Metadatenextrakt aus.
7. Klicken Sie auf Speichern.
In Oracle Object Storage Service:
1. Erstellen Sie die Ordnerstruktur im Bucket anhand der folgenden Richtlinien:
  - Der Basisordner im Bucket muss mit den in der Verbindung angegebenen Details übereinstimmen.
  - Stellen Sie sicher, dass Sie im Basisordner jede Datei in einem eigenen Ordner ablegen.
  - Stellen Sie sicher, dass das Präfix von Data_Store_Name (entspricht dem Ordnernamen) und Dateien im Zielordner genau übereinstimmen.
  Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt "So erstellen Sie einen Ordner oder Unterordner" unter Konsole verwenden.
2. Erstellen Sie im Basisordner die Metadatendatei für die Datenspeicherliste. In dieser Datei werden die unterstützten Datenspeicher aufgeführt. Jeder Datenspeicher ist ein Ordner mit der eigentlichen Datei, die bei der Datenerweiterung verwendet wird, z.B. ASSETS. Stellen Sie sicher, dass der Dateiname und der Ordnername übereinstimmen und keine Sonderzeichen (einschließlich Leerzeichen) im Datenspeicher, im Ordner oder in den Dateinamen vorhanden sind.
3. Erstellen Sie die Metadatendatei für jede Datendatei unter dem Data Store-Ordner anhand der folgenden Richtlinien:
  Die Spalte META_DATASTORES.csv muss folgende Spalten enthalten:
  - DATA_STORE_NAME - Eine erforderliche Spalte zur Identifizierung des Datenspeichernamens.
  - DATA_STORE_LABEL - Eine nicht obligatorische Spalte, mit der die Beschreibung des Datenspeichers identifiziert wird.
  Hinweis:
  Wenn Sie einer vorhandenen Quellverbindung neue Datenspeicher hinzufügen, stellen Sie sicher, dass META_DATASTORES.csv die vollständige Liste der Datenspeicher enthält, einschließlich der älteren vorhandenen Datenspeicher.
  
  Jeder Ordner muss über Folgendes verfügen:
  - Eine Datendatei mit den tatsächlichen Daten, die in Fusion Data Intelligence geladen werden. Diese Datei muss ein Präfix mit dem Namen DATA STORE NAME haben.
  - Eine Metadatendatei für die Spaltenliste enthält alle Spalteninformationen zu den Daten. Diese Datei muss ein Präfix mit META_DATASTORES_<DATA_STORE_NAME>_COL haben.
    - Stellen Sie für die Spalten in diesen Metadaten Folgendes sicher:
    - Wenn der Spaltenname "ABC" lautet, können Metadaten "ABC" oder "ABC" sein. Die doppelten Anführungszeichen werden ignoriert.
    - Wenn der Spaltenname "ABC" lautet, müssen Metadaten "ABC" sein. Die ersten doppelten Anführungszeichen werden ignoriert.
  Beispiel
  
  In der Abbildung lautet der Ordnername ACTIVITY_TYPES. Daher lautet der Name des Datenspeichers ACTIVITY_TYPES. Sie können dies in der Datei META_DATASTORES.csv bestätigen. In diesem Beispiel lautet die Datei ACTIVITY_TYPES.xlsx oder ACTIVITY_TYPES.csv. Die Metadatendatei muss META_DATASTORES_ACTIVITY_TYPES_COL.csv lauten.
  Die Spalte META_DATASTORES_ACTIVITY_TYPES_COL.csv enthält folgende Spalten:
  - DATA_STORE_NAME - Dies ist eine erforderliche Spalte.
  - COLUMN_NAME - Dies ist eine obligatorische Spalte.
  - COLUMN_LABEL - Dies ist eine nicht obligatorische Spalte.
  - DATA_TYPE – Dies ist eine obligatorische Spalte.
  - WIDTH – Diese Spalte gibt die Länge der Zeichenfolge an.
  - PRECISION - Dieser Spaltenwert muss ein numerischer Datentyp sein.
  - SCALE - Dieser Spaltenwert muss ein numerischer Datentyp sein.
  - KEY_SEQUENCE - Dies ist eine erforderliche Spalte zur Kennzeichnung der Primärschlüsseldefinition. Wenn Sie den zusammengesetzten Primärschlüssel verwenden, verwenden Sie Spaltenfolgenummern als Werte.
Wählen Sie auf der Seite "Verbindungen verwalten" Aktionen für die AWS S3-Verbindung aus, und wählen Sie Verbindung testen aus.
Um eine Verbindung zu löschen, klicken Sie auf der Seite "Verbindungen verwalten" auf Aktionen für die entsprechende Verbindung, und wählen Sie Löschen aus.

Hinweis:
Stellen Sie sicher, dass Sie die Funktionsbereiche, Datenerweiterungen und Datenanwendungen für die Datenverbindung löschen, bevor Sie sie löschen. Sie können keine Daten aus gelöschten Datenverbindungen in das Warehouse aktualisieren oder laden.
Nachdem die Verbindungen erfolgreich hergestellt wurden, navigieren Sie zur Seite "Datenkonfiguration", wählen Sie die Verbindung unter Datenquelle aus, klicken Sie auf die Kachel "Datenerweiterung", und erstellen Sie eine Datenerweiterung mit den Amazon Simple Storage Service-Daten. Wählen Sie die entsprechenden Amazon Simple Storage Service-Quelltabellen aus. Siehe Daten erweitern.