Oracle Analytics-KI-Assistent

Der Oracle Analytics AI Assistant for Fusion Data Intelligence ist eine GenAl-gestützte Konversationsschnittstelle, mit der Geschäftsanwender Fragen in natürlicher Sprache stellen können, um Daten zu untersuchen und zu analysieren, ohne komplexe Abfragen schreiben oder Visualisierungen manuell erstellen zu müssen.

Der AI-Assistent konvertiert Ihre Fragen in natürlicher Sprache in Abfragen für das Datenmodell und gibt Visualisierungen, Zusammenfassungen oder Erzählungen als Antworten zurück. Oracle Analytics AI Assistant basiert auf der Oracle Analytics Cloud-Plattform.

Der AI-Assistent versteht die Themenbereiche, Entitys und Schlüsselmetriken rund um Ihre Abfrage, um sich an den spezifischen Bereich anzupassen, nach dem Sie fragen, ob Sie in Ihrem Fachgebiet gängige Terminologie verwenden möchten. Es kann Ihre Daten mithilfe der verfügbaren Agents analysieren, um Trends, empfohlene Aktionspläne und Verbesserungsbereiche zu finden.

Ihre individuellen Berechtigungen bestimmen, auf welche Daten Sie zugreifen können. Wenn Sie also die gesuchten Informationen nicht finden, stellen Sie sicher, dass Sie über die richtigen Sicherheitsberechtigungen verfügen.

Dieser Abschnitt enthält Richtlinien und Empfehlungen, mit denen Sie seine Funktionen aktivieren und optimieren können, damit Benutzer maximalen Nutzen daraus ziehen können. Dies ist ein Leitfaden für den schnellen Einstieg mit dem Oracle Analytics AI Assistant. Weitere technische Details finden Sie unter KI-Agents und den Oracle Analytics AI-Assistenten für die Interaktion mit Daten verwenden.

Beim Deployment des Oracle Analytics AI Assistant bereitet ein Autorbenutzer normalerweise Daten vor, sodass ein Verbraucher mit dem Oracle Analytics AI Assistant die Daten untersuchen kann, um neue Geschäftseinblicke zu erhalten. Die Art und Weise, wie Sie den KI-Assistenten verwenden, hängt von Ihrer Rolle in Ihrem Unternehmen ab.

• Consumer-Benutzer suchen Geschäftseinblicke, indem sie Fragen oder Befehle in einfacher Sprache ausgeben. Von ihnen wird nicht erwartet, dass sie etwas über die zugrunde liegenden Datenstrukturen wissen, die den KI-Assistenten von Oracle Analytics unterstützen. Sie müssen einfach den funktionalen Kontext der Arbeitsmappe kennen, die sie anzeigen, um analytische Erkenntnisse in Form vollständig geformter Visualisierungen abzuleiten.
• Autorenbenutzer haben in der Regel die Rolle eines funktionalen Administrators, der über umfassende Kenntnisse der funktionalen Domain verfügt und für Backend-Konfigurationen verantwortlich ist, die für die Daten- und Metadatenvorbereitung erforderlich sind. Darüber hinaus definiert der Autorbenutzer den Geltungsbereich des Datasets, in dem Oracle Analytics AI Assistant aktiviert ist, um seine effektive Funktionsweise für Consumer-Benutzer sicherzustellen.