Fehler in Data Streams beheben

Symptom Wahrscheinliche Ursachen Aktionen
REST gibt 401 zurück Fehlende oder ungültige Zugangsdaten; Proxyauthentifizierung stimmt nicht überein. Prüfen Sie den Authentifizierungsmodus, das Secret, die Uhr (sofern relevant) und die Proxyroute. Zugangsdaten nicht in die URL einbetten.
REST gibt 403 zurück Dem Konto fehlt die erforderliche Benutzer-, Operator- oder Administratorrolle. Verwenden Sie die Rollentabelle unter Voraussetzungen für die Datenstreams-Konfiguration, und erteilen Sie nur die erforderliche Berechtigung.
WebSocket gibt 404 oder Handshake-Fehler zurück Hartcodierter Kanalpfad; Proxy hat weder weitergeleitet noch aktualisiert; falscher Streamname. Rufen Sie die generierte YAML ab und verwenden Sie deren Host- und Kanaladresse. Validieren Sie die Upgradeheader WebSocket.
TLS-Verifizierung nicht erfolgreich Unbekannte CA, abgelaufenes Zertifikat, Hostunstimmigkeit oder fehlendes Clientzertifikat. Installieren Sie die korrekte CA-Kette, bestätigen Sie das DNS- und Zertifikat-SAN, und konfigurieren Sie bei Bedarf gegenseitige TLS.
Verbindung erfolgreich, aber keine Datensätze empfangen begin=now ohne neue Commits; filter schließt Daten aus; falscher Trail/Pfad; Extract schreibt nicht. Generieren Sie eine bekannte Transaktion, prüfen Sie den Quelltrail, vereinfachen Sie vorübergehend Filter, und prüfen Sie die Streamquelle.
Erstes Objekt ist keine DML Schema- und Metadaten-Datensätze werden vor Daten erwartet. Klassifizieren Sie jedes Objekt, Cache-Schema und Metadaten, anstatt sie als Fehler zu behandeln.
JSON-Parser erwartet ein Objekt, empfängt jedoch ein Array Die Nachricht WebSocket ist ein Batch. Parsen Sie das Array der obersten Ebene, und wiederholen Sie die zugehörigen Datensätze.
Client kann nicht erneut mit pos verbunden werden Token nicht in Prozent codiert, geändert, gehört zu einem anderen Stream, oder die Trailhistorie wurde gelöscht. Verwenden Sie das exakte gespeicherte Token, codieren Sie es in Prozent, prüfen Sie den Geltungsbereich, und befolgen Sie das Verfahren zur Wiederherstellung nach nicht verfügbarer Position.
Duplikate werden angezeigt atLeastOnce; Absturz zwischen Sink-Schreib- und Checkpoint; zwei Consumer teilen Checkpoint; nicht-idempotente Wiederholung. Verwenden Sie atomare Checkpointing oder Idempotenz und überprüfen Sie die Servicequalität und das Eigentum der Verbraucher.
Datensätze fehlen nach Wiederherstellung atMostOnce hat eine nicht verfügbare Position übersprungen. Checkpoint wurde vor dem Geschäfts-Commit gespeichert. Filter wurden geändert. Auditieren Sie das Recovery-Ereignis, stimmen Sie die Datenlücke ab, und verwenden Sie exactlyOnce plus eine korrekte Checkpoint-Transaktion für dauerhafte Workloads.
Vor oder nach dem Bild fehlen Spalten Quell-Logging oder Extract hat ein Teilbild erfasst; Nullwerte ausgelassen; Zeilenmodell ausgewählt. Trail Capture, omitNullColumnValues, Modell und Laufzeitschema prüfen Nicht vorhandene Felder dürfen nicht als Null inferenziert werden.
DDL fehlt DDL nicht erfasst, Filter schließt DDL aus, oder die Quellkonfiguration unterstützt das erwartete Ereignis nicht. Validierung der Quell-DDL-Erfassung und Aufnahme von DDL in Vorgangsfilter.
Consumer nicht erfolgreich nach DDL Das gecachte Schema ist veraltet, oder das Downstream-Schema kann die Änderung nicht akzeptieren. Ersetzen Sie das gecachte Schema/die gecachten Metadaten, wenn neue Datensätze eintreffen und die Policy für die Migration des verwalteten Schemas ausführen.
Großer Datensatz wird abgeschnitten oder geteilt maxLobSize, maxDDLTextSize, maxRecordSize, Proxygrenzwert oder Clientgrenzwert. Erhöhen Sie die validierten Grenzwerte, wählen Sie die Chunk-Verarbeitung, wenn sie unterstützt wird, und erhöhen Sie die Grenzwerte für Proxy/Client-Nachrichten.
Änderungen der numerischen Gesamtstellenzahl JSON-Zahl als binärer Gleitkomma geparst. Verwenden Sie dezimales Parsen oder treatAllColumnsAsStrings.
Verbraucherspeicher wächst Verlangsamung der Downstream-Verarbeitung, ungebundene Queue, übergroße Batches oder erneute Verbindungsschleife. Bound Queues, entkoppeln den Empfang von der Verarbeitung, optimieren die Batchgrößen und skalieren oder drosseln die nachgelagerte Arbeit.
CloudEvents-Verbraucher kann keine Felder finden Der GoldenGate-Datensatz befindet sich unter data, oder Laufzeit-Envelope-Werte unterscheiden sich von einem kopierten Beispiel. Heben Sie den Umbruch von data auf, und verwenden Sie die Laufzeit-YAML- und Ist-Ereignisattribute.

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