Neuerungen in Oracle AI Agent Memory Release 26.6

In diesem Artikel werden die wichtigsten Änderungen in Oracle AI Agent Memory Release 26.6 hervorgehoben.

Funktionen und Verbesserungen

• Hybride Suche nach von Oracle DB unterstützten Speichern

  Die hybride Suche ist jetzt für von Oracle Database unterstützte Speicher verfügbar, wobei Semantik und Schlüsselwortabruf im selben Suchablauf kombiniert werden.

  Weitere Informationen finden Sie unter Hybride Oracle Agent-Speichersuche verwenden.

• Hintergrundspeicherextraktion

  Hintergrundspeicherextraktion ist jetzt als neuer Verarbeitungsmodus verfügbar. Dies ermöglicht eine Aufnahme mit geringerer Latenz, während die Extraktion asynchron fortgesetzt wird.

  Weitere Informationen finden Sie unter Agent-Arbeitsspeicher-API-Referenz.

• Benutzerdefinierte Anweisungen für die Speicherextraktion

  Die automatische Speicherextraktion kann nun mit benutzerdefinierten Anweisungen gestaltet werden. Dies ermöglicht eine gezieltere Speichererfassung für spezielle Anwendungsfälle.

  Weitere Informationen finden Sie unter Automatische Speicherextraktion anpassen.

• Effizientere Metadatenfilterung und -suche

  Die Metadatenfilterung wurde erweitert, um präzisere Suchbedingungen zu unterstützen, einschließlich umfassenderer Übereinstimmungen für strukturierte Metadaten.

  Weitere Informationen finden Sie unter Metadaten- und Metadatenfilter verwenden.

• Datensätze können jetzt nach der Erstellung aktualisiert werden

  Update-Unterstützung wurde für vorhandene Threads, Speicher und Nachrichten hinzugefügt. Dadurch können gespeicherte Datensätze korrigiert oder verfeinert werden, ohne sie neu zu erstellen.

  Weitere Informationen finden Sie unter Agent Memory API-Referenz und Thread API-Referenz.

• Time-to-Live für Nachrichten und Erinnerungen

  Nachrichten und Speicher können jetzt basierend auf Aufbewahrungs-Policys auf Schemaebene oder Einstellungen für die Gültigkeitsdauer pro Datensatz automatisch ablaufen. Auf diese Weise können Anwendungen die Datenaufbewahrung verwalten, einschließlich des automatischen Löschens abgelaufener Datensätze.

  Weitere Informationen finden Sie unter Live-Zeit für Nachrichten und Erinnerungen verwenden.

• umfassendere Metadatenunterstützung für Nachrichten, Speicher und Profile

  Nachrichten, Speicher und Profile unterstützen jetzt eine breitere Metadatenspeicherung. Dies ermöglicht eine umfassendere Kennzeichnung und Filterung über mehr Datensatztypen hinweg.

  Weitere Informationen finden Sie unter Metadaten- und Metadatenfilter verwenden und Agent-Speicher-API-Referenz.

• Automatische Extraktion kann jetzt Nachrichtenmetadaten übernehmen

  Extrahierte Speicher können Nachrichtenmetadaten jetzt automatisch übernehmen, sodass die metadatenbasierte Suche und Filterung an dem ursprünglichen Nachrichtenkontext ausgerichtet bleibt.

  Weitere Informationen finden Sie unter Metadaten- und Metadatenfilter verwenden.

• Minimale Kontextergebnisse nach Typ

  Mindestanzahl von Ergebnissen kann jetzt nach Datensatztyp in Kontextkarten festgelegt werden, was eine ausgewogenere Kontexteinheit über Voreinstellungen, Fakten, Richtlinien und andere Speichertypen hinweg ermöglicht.

  Weitere Informationen finden Sie unter Kontextkarteninhalt anpassen.

• Upgrades verwalteter Schemas beim Hochfahren

  Unterstützte Upgrades verwalteter Schemas können jetzt bei Bedarf automatisch beim Hochfahren angewendet werden.

  Weitere Informationen finden Sie unter Stores und Schema-API-Referenz.

Einstellungen und Kompatibilitätsänderungen

• Extraktionskonfiguration wird zu MemoryExtractionConfig verschoben

  Inline-Extraktionsparameter sind jetzt zugunsten von MemoryExtractionConfig veraltet.

  Weitere Informationen finden Sie unter Agent-Arbeitsspeicher-API-Referenz.

• Python 3.14 wird nicht mehr unterstützt

  Unterstützte Python-Versionen sind jetzt auf 3.10 bis 3.13 begrenzt.

  Weitere Informationen finden Sie unter Häufig gestellte Fragen (FAQs) und Fehlerbehebung.