Insight-Funktionen
Insight-Funktionen stellen die Syntax und Beschreibungen der Klassen, Methoden, Attribute und Parameter der Anwendungsprogrammierschnittstelle für das Insight-Tool in der Data Studio-Toolsuite bereit. Die Generierung von Erkenntnissen wird im Hintergrund ausgeführt und muss auf den Abschluss geprüft werden.
Gibt die Liste der Anforderungsnamen und deren Parameter zurück
Syntax
Insight.get_request_list(owner)Parameter:
- Eigentümer: In diesem Feld wird der Eigentümer des Objekts angezeigt. Wenn dieses Feld fehlt, verwendet das Tool den aktuellen Schemaeigentümer.
Beispiel
In diesem Beispiel können Sie Jobs mit Insights auflisten:
adp.Insight.get_request_list()
// Output
[
...
{
"owner": "ADMIN",
"request_name": "REQUEST_INSIGHT_1",
"request_type": "TABLE_INSIGHT",
"source_object": "SALES",
"source_owner": "ADMIN",
"request_metadata": "{\"targets\":[\"ACTUAL\"],\"appName\":\"INSIGHTS\"}",
"created": "2022-10-31T08:03:26.634Z",
"updated": "2022-10-31T08:03:26.634Z",
"request_job_setting": "{\"EXTRACTION\":{\"selectionRule\":{\"value\":\"MAX_DIFFERENCE\"},\"fittedShareConvergence\":{\"value\":\"LAX\"},\"maxNumExtractionDims\":{\"value\":10000},\"insightValueType\":{\"value\":\"MEMBER\"},\"excludeZero\":{\"value\":\"YES\"},\"minXAxisCount\":{\"value\":2}},\"sessionId\":null,\"applicationName\":\"INSIGHTS\",\"insightTypes\":[\"FITTED_SHARE_COMPARISON\"]}",
"max_num_insights": 20
},
...
]
Insight-Liste abrufen - VorgehensweiseGibt die Insights-Liste zurück. Jede Insight enthält die folgenden Felder: insight_name, visualization_id, insight_column, insight_value, insight_dimension, dimension
Syntax
Insight.get_insights_list(request_name)Parameter:
- request_name: Der Name der Anforderung.
Beispiel
In diesem Beispiel können Sie Insights auflisten:
adp.Insight.get_insights_list('REQUEST_INSIGHT_1')
// Output:
[
{
"insight_name": "INSIGHT_62",
"visualization_id": 199,
"insight_column": "ACTUAL",
"insight_value": "COUNTRY.2",
"insight_dimension": "COUNTRY",
"dimension": "FORECST"
},..
]Insight-Prozedur löschenInsight-Anforderung löschen
Insight.drop(request_name)Parameter:
- request_name: Der Name der Anforderung.
Beispiel
adp.Insight.drop('REQUEST_INSIGHT_1')Insight der Kennzahl für die Analyse-View generieren.
Syntax
Insight.generate(av_name, measure, job_owner,
source_owner)Parameter:
- av_name: Der Name der Analyse-View.
- Kennzahl: Die Kennzahl.
- job_owner: In diesem Feld wird der Verantwortliche für den Job angezeigt. Wenn dieses Feld fehlt, verwendet das Tool den aktuellen Schemaeigentümer.
- source_owner: In diesem Feld wird der Eigentümer des Objekts angezeigt. Wenn dieses Feld fehlt, verwendet das Tool den aktuellen Schemaeigentümer.
Beispiel
adp.Insight.generate('COSTS_AV', 'UNIT_COST')
// Output
{
"object_owner": "ADMIN",
"request_name": "REQUEST_INSIGHT_1",
"max_insight_count": 20,
"source_object": "COSTS_AV",
"source_owner": "COSTS_AV",
"request_metadata": "{\"targets\":[\"UNIT_COST\"],\"appName\":\"INSIGHTS\"}",
"default_job_settings": "{\"insightTypes\":[\"FITTED_SHARE_COMPARISON\"]}",
"new_request": "true"
}Rufen Sie den Status des Jobs ab, der als Anforderungsname angegeben ist. Die Generierung von Insights ist abgeschlossen, wenn das Feld insight_job_status den Status COMPLETED aufweist.
Syntax
Insight.get_job_status(request_name, owner)Parameter:
- request_name: Der Name der Anfrage.
- Eigentümer: In diesem Feld wird der Eigentümer des Objekts angezeigt. Wenn dieses Feld fehlt, verwendet das Tool den aktuellen Schemaeigentümer.
Beispiel
In diesem Beispiel können Sie den Jobstatus anzeigen:
adp.Insight.get_job_status('REQUEST_INSIGHT_1')
// Output
{
"insight_job_status": "COMPLETED",
"progress_msg": " ",
"error_msg": null
}Diagrammdetails abrufen - VorgehensweiseGibt das json-Dictionary der Daten zurück, die dargestellt werden können.
Die Ergebnisse bestehen aus zwei Feldern:
item enthält allgemeine Informationen aus der Insight: description, XAXIS, measure, insight_type_label, visualization_condition, source_object
Die Abfrage enthält Informationen zum Plotten und drei Listen: Labels, Istwerte und Schätzungen.
Insight.get_graph_details(name, id, count, query_manipulation,
owner)Parameter:
- Name: Der Name der Insight.
- ID: Die Visualisierungs-ID.
- count: Anzahl der angezeigten Werte
- query_manipulation: Wenn keine Option ausgewählt ist, fügen Sie der Abfrage Cursor- und Gesamtsummenfelder hinzu.
- Eigentümer: In diesem Feld wird der Eigentümer des Objekts angezeigt. Wenn dieses Feld fehlt, verwendet das Tool den aktuellen Schemaeigentümer.
Beispiel
In diesem Beispiel können Sie Daten abrufen, um das Diagramm darzustellen:
adp.Insight.get_graph_details("INSIGHT_62", 199, 5, True)
Output:
{
"items": {
"description": "COUNTRY.2",
"XAXIS": "FORECST",
"measure": "ACTUAL",
"insight_type_label": "Expected",
"visualization_condition": "COUNTRY.2",
"source_object": "C0"
},
"query": {
"labels": [
"01:[66.7-1590]",
"02:[829-2350]",
"04:[2350-3870]",
"06:[3870-5390]",
"07:[4630-6150]"
],
"actuals": [
2200,
6200,
24600,
26600,
14200
],
"estimates": [
2671.105013588167,
4830.820533674098,
7135.506976989193,
24772.963909661587,
22121.48462234561
]
}
}Übergeordnetes Thema: Mit Python Data Studio-API für Autonomous Database arbeiten