FEDERATEDAVCALC

FEDERATEDAVCALC ist eine Konfigurationseinstellung auf Anwendungsebene, die nur für föderierte Essbase-Partitions-Cubes gilt. Damit können Berechnung und Dataload in Autonomous AI Lakehouse aktiviert oder deaktiviert werden. Diese Funktionalität ist ab Essbase 21.5 neu.

Syntax

FEDERATEDAVCALC TRUE|FALSE

  • TRUE – Berechnungs- und Dataload-Vorgänge für föderierte Partitions-Cubes sind aktiviert. TRUE ist das Standardverhalten für föderierte Partitions-Cubes.

  • FALSE: Benutzer können nur föderierte Partitions-Cubes abfragen. Berechnungs- und Dataload-Vorgänge sind über Essbase nicht zulässig.

Beschreibung

FEDERATEDAVCALC TRUE ist das Standardverhalten für föderierte Partitions-Cubes, selbst wenn diese Konfiguration nicht explizit festgelegt ist.

Wenn FEDERATEDAVCALC (explizit oder implizit) auf TRUE gesetzt ist, können Essbase-Dataloads und Block Storage-Berechnungen für Daten in Autonomous AI Lakehouse ausgeführt werden, wann immer dies möglich ist. Ausnahmen, bei denen Essbase kompensiert, werden unter Föderierte Cubes berechnen und abfragen und unter Einschränkungen für föderierte Partitionen aufgeführt.

Wenn FEDERATEDAVCALC auf FALSE gesetzt ist, sind Berechnungs- und Dataload-Vorgänge für föderierte Partitions-Cubes nicht über Essbase zulässig, Abfragen sind jedoch nicht zulässig. Beispiel: Essbase Block Storage-(BSO-)Berechnungsskripte und Dataload-Jobs werden möglicherweise nicht ausgeführt, Abfragen aus Smart View können jedoch ausgeführt werden, und die Abfrageergebnisse spiegeln die Daten in Autonomous AI Lakehouse wider. Die Logik für die Abfrageverarbeitung wird nach Möglichkeit als SQL-Anweisungen an Autonomous AI Lakehouse übertragen. Andernfalls entschädigt Essbase die Verarbeitung der Abfrage.

Setzen Sie FEDERATEDAVCALC nur auf FALSE, wenn Sie einen Grund haben, Berechnungsskripte und Dataloads nicht über Essbase in Autonomous AI Lakehouse auszuführen.

Diese Einstellung wirkt sich zwar darauf aus, ob die Blockspeicherberechnung (BSO) für föderierte Partitions-Cubes aktiviert ist, wirkt sich jedoch nicht darauf aus, wie Essbase benutzerdefinierte Aggregate Storage-(ASO-)Berechnungen und Zuweisungen für föderierte Partitions-Cubes verarbeitet. Essbase Server verarbeitet immer die ASO-Berechnungen und überträgt die Ergebnisse an Autonomous AI Lakehouse.

Beispiel

FEDERATEDAVCALC TRUE