Beginnen Sie mit Ihren Lakehouse-Daten
Beginnen Sie mit den Geschäftsdaten, die bereits in Autonomous AI Lakehouse verfügbar sind.
Geben Sie die Daten an, mit denen die Detailwerte in Ihrem Cube bereitgestellt werden. Beispiel: Ein Umsatz-Dataset kann Werte für Produkt, Markt, Datum, Umsatz, Kosten und Einheiten enthalten. Diese Werte müssen den Dimensionen, Elementen und Kennzahlen entsprechen, die Sie in der Essbase-Modellstruktur definiert haben.
Bevor Sie Daten in den Cube übertragen, prüfen Sie Folgendes:
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Quellwerte können Elementen in der Gliederung zugeordnet werden.
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Kennzahlen haben die erwarteten numerischen Werte und Einheiten.
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Zeitwerte entsprechen den Perioden in der Time-Dimension.
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Die Daten sind auf der Detailebene verfügbar, die für den Cube erforderlich ist.
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Nullwerte, fehlende oder unerwartete Werte werden entsprechend behandelt.
Übergeordnetes Thema: Daten für Analysen vorbereiten