3 Aufgaben

Um Essbase in Autonomous AI Lakehouse zu verwenden, müssen Sie diese Aufgaben ausführen.

• Relationale Daten als Cube modellieren
  Mit Essbase in Autonomous AI Lakehouse können Sie relationale Daten als mehrdimensionalen Cube organisieren, der die Art und Weise widerspiegelt, wie Ihr Unternehmen Informationen analysiert.
• Geschäftsansichten mit Dimensionen und Hierarchien gestalten
  Mit Dimensionen und Hierarchien in Essbase können Sie Geschäftsdaten auf eine Weise organisieren, die widerspiegelt, wie verschiedene Benutzer sie analysieren müssen.
• Anwendung und Cube planen
  Entscheiden Sie, welche Art von Essbase-Anwendung am besten für Ihre Geschäftsdaten im Lakehouse geeignet ist.
• Geschäftslogik mit Berechnungen anwenden
  Nachdem Sie Ihre Anwendung und Ihren Cube geplant haben, überlegen Sie, wie Essbase die Geschäftsdaten in Ihrem Modell ableiten, aggregieren und transformieren muss.
• Daten für Analyse vorbereiten
  Bereiten Sie die Geschäftsdaten vor, mit denen die Dimensionen, Elemente und Kennzahlen im Essbase-Cube aufgefüllt werden.
• Zugriff auf Anwendungen und Daten verwalten
  Steuern Sie, wer Essbase-Anwendungen verwenden kann, welche Vorgänge sie ausführen können und auf welche Geschäftsdaten sie zugreifen können.
• Cubes validieren und betreiben
  Validieren Sie den Essbase-Cube mit repräsentativen Geschäftsabfragen und Berechnungen, und überwachen Sie die Vorgänge, mit denen die Anwendung wie erwartet funktioniert.