Fehlerbehebung von Ergebnis zu Ursache

Wenn ein Ergebnis falsch aussieht, beginnen Sie mit dem erwarteten Datenwert, und arbeiten Sie rückwärts durch das Essbase-Modell und die Vorgänge, die es erzeugt haben.

1. Angeforderte Schnittmenge bestätigen

   Stellen Sie sicher, dass Sie die beabsichtigte Kombination von Mitgliedern betrachten. Ein Wert in Essbase stellt die Schnittmenge von Dimensionen dar. Prüfen Sie daher das Produkt, den Markt, die Zeit, das Szenario, die Kennzahl und alle anderen Dimensionen, die angewendet werden. Viele offensichtliche Datenprobleme werden tatsächlich dadurch verursacht, dass eine andere Schnittmenge als erwartet abgerufen wird.

2. Detaillierte Werte mit der Quelle vergleichen

   Wenn das Ergebnis aggregiert oder berechnet wird, führen Sie einen Drilldown auf die niedrigste relevante Ebene durch, und vergleichen Sie diese Detailwerte mit den Quelldaten. Auf diese Weise können Sie feststellen, ob die Diskrepanz während der Datenvorbereitung oder beim Laden in den Cube eingegeben oder später bei der Aggregation oder Berechnung angezeigt wurde.

3. Hierarchie- und Elementeigenschaften prüfen

   Stellen Sie sicher, dass die Mitglieder unter den richtigen übergeordneten Elementen positioniert sind und dass ihre Immobilien die beabsichtigte Geschäftsbeziehung unterstützen. Beispiel: Bestätigen Sie, dass ein Status zur erwarteten Region gehört, dass ein Produkt durch die richtige Produktfamilie zusammengefasst wird und dass Konsolidierungseigenschaften den erwarteten Beitrag zu übergeordneten Werten liefern.

4. Formeln und Berechnungslogik prüfen

   Wenn detaillierte Eingabewerte korrekt sind, abgeleitete Ergebnisse jedoch nicht vorliegen, prüfen Sie die Elementformel oder den Berechnungsprozess, der das Ergebnis generiert. Beispiel: Wenn die Gewinnspanne falsch ist, während Umsatz und Herstellkosten des Umsatzes korrekt sind, prüfen Sie die Logik zur Ableitung der Gewinnspanne. Wenn nur ein bestimmter Bereich des Cubes betroffen ist, bestätigen Sie auch, dass die Berechnung den beabsichtigten Umfang verarbeitet hat.

5. Vorgänge prüfen, die den Cube geändert haben

   Prüfen Sie den Jobstatus, Meldungen und die Ausgabe auf aktuelle Dataloads, Berechnungsausführungen oder Modellstrukturaktualisierungen. Ein erfolgreicher Job bestätigt, dass der Vorgang abgeschlossen wurde. Sie sollten jedoch trotzdem prüfen, ob er auf die erwarteten Daten und das erwartete Modell reagiert hat. Nicht erfolgreiche oder teilweise abgeschlossene Jobs können direkt auf die Quelle der Diskrepanz verweisen.

6. Von Detail zu Übersicht neu testen

   Nachdem Sie das Problem behoben haben, rufen Sie die Detailwerte erneut ab, und navigieren Sie dann nach oben durch die Hierarchie oder berechnete Ergebnisse. Vergewissern Sie sich, dass die Korrektur auf Detailebene angezeigt wird und zu den erwarteten Zusammenfassungen und Geschäftskennzahlen führt.