Lakehouse-Integration verstehen

Autonomous AI Lakehouse-Daten sind der natürliche Ausgangspunkt für eine Essbase-Anwendung. Sie müssen keine föderierte Partition erstellen oder verwalten, wie für das Essbase-Angebot von Marketplace beschrieben.

Entwerfen Sie stattdessen das Essbase-Geschäftsmodell, und bereiten Sie die Lakehouse-Daten so vor, dass sie den Dimensionen, Elementen, Hierarchien und Kennzahlen im Cube entsprechen.

Alle Cubes in Essbase auf Autonomous AI Lakehouse sind föderierte Cubes.

Sie erstellen oder verwalten jedoch keine föderierte Partition, wie für ein Essbase-Deployment von OCI Marketplace beschrieben.

Wenn für die Anwendung Daten außerhalb des Lakehouse erforderlich sind, können Sie unterstützte Essbase-Verbindungen und -Datenquellen verwenden.

Hinweis:

Generische JDBC-Treiber können nicht zur Verwendung mit Essbase in Autonomous AI Lakehouse hochgeladen werden.

Für dateibasierte Dataloads werden DBMS-formatierte Quelldateien für effizientes Laden empfohlen. Siehe Daten für Analysen vorbereiten.