Stellendaten in derselben Reihenfolge wie die Gliederung

Um die Performance des Dataloads von Essbase Block Storage zu verbessern, können Sie die Quelldaten in derselben Reihenfolge wie dünn besetzte Dimensionen in der Modellstruktur sortieren.

Dieser Abschnitt gilt nicht für Aggregate Storage-Datenbanken.

Der Index ist in derselben Reihenfolge angeordnet wie die dünn besetzten Dimensionen im Outline. Um die Datenquelle weiter zu optimieren, indem die dünn besetzten Datenkombinationen in der Datenquelle gruppiert sind, ordnen Sie die Daten so an, dass dünn besetzte Dimensionen in derselben Reihenfolge wie das Outline liegen.

Essbase-Seitenteile des Index in und außerhalb des Speichers, wie vom Dataload oder anderen Vorgängen angefordert. Wenn Sie die Quelldaten so anordnen, dass sie der Reihenfolge der Einträge im Index entsprechen, wird der Dataload beschleunigt, da weniger Paging des Index erforderlich ist. Weniger Paging führt zu weniger I/O-Vorgängen.

Die Indexcachegröße bestimmt, wie viel des Index in den Speicher übertragen werden kann. Die Anpassung der Größe des Indexcache kann auch die Dataload-Performance verbessern.

Hinweis:

Wenn die Indexcachegröße groß genug ist, um den gesamten Index im Speicher zu halten, wirkt sich die Positionierung der Daten in derselben Reihenfolge wie die Outline nicht auf die Geschwindigkeit der Dataloads aus.