Dieses Diagramm zeigt den Fortschritt einer datengesteuerten Lösung von strategischer Absicht zu messbarem strategischem Ergebnis. Dieser Fortschritt ist ein kontinuierlicher Zyklus, in dem vergangene messbare Ergebnisse zu Input für zukünftige strategische Absichten werden.

Der Fortschritt umfasst die folgenden Datenverwaltungsschritte, die nacheinander aufgelistet sind:

1. Discover: Ermitteln und bewerten Sie Quelldaten, um zu bestimmen, ob sie die Anwendungsfallanforderungen erfüllen.
2. Verbinden, aufnehmen und transformieren: Stellen Sie eine Verbindung zu den Datenquellen her, nehmen Sie Daten mit verschiedenen Mechanismen auf und transformieren Sie sie, um den Anwendungsfall zu berücksichtigen.
3. Persistieren, kuratieren, Erstellen: Persistieren Sie transformierte Daten als vertrauenswürdige, kuratierte Daten, aus denen Datenprodukte erstellt werden, um aktuelle und zukünftige Anwendungsfälle zu adressieren.
4. Analysieren, lernen, prognostizieren: Analysieren Sie kuratierte Datenprodukte und -informationen, gewinnen Sie neue Erkenntnisse mit klassischen und generativen KI- und ML-Funktionen und prognostizieren Sie Ergebnisse, sodass Sie geplante Geschäftsentscheidungen treffen können, anstatt einfach nur auf Geschäftsereignisse zu reagieren.
5. Messen, handeln: Messen Sie das Unternehmen und antizipieren Sie zukünftige Trends mit vertrauenswürdigen Datenprodukten, KPIs sowie KI- und ML-Inferenzierung, und nutzen Sie diese Erkenntnisse dann, um messbare, strategische Ergebnisse zu verbessern.