Dieses Diagramm zeigt die Konvertierung von Unternehmensanwendungs-, Flat File-, Ereignis- und Sensordaten aus mehreren Quellen, indem Komponenten in einer Oracle Cloud Infrastructure-Region verwendet werden, um nutzbare Erkenntnisse für Daten-Consumer zu generieren.

Die folgenden Komponenten gelten für die gesamte Oracle Cloud Infrastructure-Region:

Governance, die Folgendes umfasst: Datensicherheit (Data Safe, Audit, Logging, Vault) und Data Governance (Data Catalog)
Infrastruktur, Netzwerksicherheit, Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM)

Der Bereich ist in funktionale Schichten unterteilt, die physische oder funktionale Komponenten enthalten:

Datenquellenschicht: Datenquellen umfassen Unternehmensanwendungen, Geräte, Endbenutzer, Ereignisse, Sensoren, Dateien und jede Datenquelle jeder Art. Metadaten aus den Datenbanken der Unternehmensanwendungen werden gesammelt und in den Block Governance (Data Catalog) übertragen.
Aufnehmen, Schicht transformieren: Daten werden mithilfe von Batch- und Föderationsmethoden verfeinert und nutzen je nach Anwendungsfall verschiedene Services.

Ein Block mit der Bezeichnung "Batch-Aufnahme" (OCI Data Integration, Data Integrator, Datentransformationen) verarbeitet Daten, die aufgenommen und in Batches oder Mikrobatches transformiert werden. Rohdaten werden in Objektspeicher gespeichert.

Ein Block mit der Bezeichnung "Batch Processing" (Data Flow, OCI Data Integration, Data Integrator) verarbeitet Daten aus dem Cloud-Speicher und der Serving-Datenbank in der Schicht "Persist", "Curate", "Create".

Daten aus jeder Quelle können auch direkt in Cloud Storage (Object Storage) gespeichert werden, und Metadaten aus Unternehmensanwendungen werden im Block mit der Bezeichnung Data Governance (Data Catalog) in der Schicht "Persist", "Kuratieren", "Erstellen" gespeichert.
Persist, Curate, Create: Daten werden im Lakehouse in Oracle Autonomous AI Lakehouse oder in Oracle Cloud Infrastructure Object Storage oder beidem persistiert. Der Zugriff erfolgt über APIs und wird für Analysen, Visualisierungen und Data Science verwendet. Metadaten werden an den Block mit der Bezeichnung Data Governance (Data Catalog) übergeben.

Zusätzliche Verarbeitung wird durch Batchverarbeitung (Data Flow, OCI Data Integration, Data Integrator) bereitgestellt.
Schicht "Analysieren, lernen, prognostizieren": Oracle Analytics Cloud verwendet die Daten für Analysen und Visualisierungen. Data Science und KI nutzen Daten für Vorhersagen. Die daraus resultierenden Daten werden den Verbrauchern zur Verfügung gestellt. Oracle Functions und Oracle API Gateway stellen die Daten für Anwendungen und IoT-Nutzer bereit.
Measure, Act Layer: Menschen und Partner nutzen Analysedaten, Anwendungen und IoT-Nutzer verwenden verfeinerte Daten, und Data Share-Empfänger können direkt auf die Daten zugreifen, die von der Serving Engine bereitgestellt werden.