Dieses Diagramm zeigt die Konvertierung von Unternehmensanwendungs-, Flat File-, Ereignis- und Sensordaten aus mehreren Quellen, indem Komponenten in einer Oracle Cloud Infrastructure-Region verwendet werden, um nutzbare Erkenntnisse für Datenkonsumenten zu generieren.

Die folgenden Komponenten gelten für die gesamte Oracle Cloud Infrastructure-Region:

• Governance, die Folgendes umfasst: Datensicherheit (Data Safe, Audit, Logging, Vault) und Data Governance (Data Catalog)
• Infrastruktur, Netzwerksicherheit, Identity and Access Management (IAM)

Die Region ist in funktionale Schichten unterteilt, in denen physische oder funktionale Komponenten enthalten sind:

• Datenquellenschicht: Datenquellen umfassen Unternehmensanwendungen, Geräte, Endbenutzer, Ereignisse, Sensoren, Dateien und beliebige Datenquellen. Metadaten aus den Unternehmensanwendungsdatenbanken werden durch Harvesting erfasst und in den Block Governance (Data Catalog) übertragen.

• Aufnahme, Transformationsschicht: Daten werden mithilfe von Batch- und Föderationsmethoden verfeinert und nutzen je nach Anwendungsfall verschiedene Services.

  Ein Block mit der Bezeichnung "Batchaufnahme" (OCI Data Integration, Data Integrator, Datentransformationen) verarbeitet Daten, die in Batches oder Mikrobatches aufgenommen und transformiert werden. Raw-Daten werden im Objektspeicher gespeichert.

  Ein Block mit der Bezeichnung "Batchverarbeitung" (Data Flow, OCI Data Integration, Data Integrator) verarbeitet Daten aus dem Cloud-Speicher und der bereitstellenden Datenbank im Layer "Beibehalten, kurieren, erstellen".

  Daten aus beliebigen Quellen können auch direkt in Cloud Storage (Object Storage) gespeichert werden, und Metadaten aus Unternehmensanwendungen werden im Block mit der Bezeichnung Data Governance (Data Catalog) im Layer "Beibehalten, kuratieren, erstellen" gespeichert.

• Beibehalten, kuratieren, erstellen: Daten werden im Lakehouse in Oracle Autonomous Data Warehouse oder Oracle Cloud Infrastructure Object Storage oder beidem dauerhaft gespeichert. Es wird von APIs aufgerufen und für Analysen, Visualisierungen und Data Science verwendet. Metadaten werden an den Block mit der Bezeichnung Data Governance (Data Catalog) übergeben.

  Zusätzliche Verarbeitung wird durch Batchverarbeitung (Data Flow, OCI Data Integration, Data Integrator) bereitgestellt.

• Analyze, Learn, Predict Layer: Oracle Analytics Cloud verwendet die Daten für Analysen und Visualisierungen. Data Science und KI verwenden Daten für Vorhersagen. Die daraus resultierenden Daten werden den Verbrauchern zur Verfügung gestellt. Oracle Functions und Oracle API Gateway stellen die Daten für Anwendungen und IoT-Consumer bereit.

• Kennzahlenebene: Personen und Partner verwenden Analysedaten, Anwendungen und IoT-Verbraucher verwenden verfeinerte Daten, und Datenfreigabeempfänger können direkt auf die von der bereitstellenden Engine bereitgestellten Daten zugreifen.