Diese Abbildung zeigt einen Überblick über den Data Federation-Prozess.

Die Serving Engine initiiert eine einheitliche Abfrage, die in Unterabfragen unterteilt ist, die an verschiedene Datenquellen gesendet werden, einschließlich Datenfreigabe- und Cloud-Speicherquellen, Cloud- und On-Premises-Datenbanken sowie andere Endpunkte. Die bereitstellende Engine speichert und stellt die föderierten Daten dann Datenanalysten, Analyse-Engines sowie Data Science- und KI-Services zur Verfügung, während Metadaten in einem Datenkatalog gesammelt werden. Analyse-Engines können zusätzliche Quellen föderieren und Geschäftsbenutzern Einblicke bieten. Die Data Science- und KI-Services liefern Datenwissenschaftlern Einblicke.