Diese Abbildung bietet einen Überblick über den Data Federation-Prozess.

Die Serving Engine initiiert eine einheitliche Abfrage, die in Unterabfragen unterteilt ist, die an verschiedene Datenquellen gesendet werden, einschließlich Datenfreigabe und Cloud-Speicherquellen, Cloud- und On-Premise-Datenbanken und andere Endpunkte. Die Serving Engine speichert und stellt die föderierten Daten dann Datenanalysten, Analyse-Engines sowie Data Science- und KI-Services bereit, während Metadaten in einem Datenkatalog erfasst werden. Analyse-Engines können Ergänzungsquellen föderieren und Geschäftsbenutzern Erkenntnisse liefern. Die Data Science- und KI-Services bieten Data Scientists Einblicke.