Stellen Sie

Mit diesem Deployment-Ablauf können Sie eine produktionsfähige HPC- und KI-Plattform auf OCI mit OOD-, Slurm-, Identity- und Storage-Services bereitstellen und validieren.

Gehen Sie wie folgt vor:

  1. Erstellen Sie die OCI Networking-Netzwerkumgebung.
  2. Shared Storage-Services bereitstellen.
  3. Konfigurieren Sie FreeIPA-Identitätsservices.
  4. Stellen Sie Slurm-Controller und Anmeldeknoten bereit.
  5. Konfigurieren Sie die automatische Skalierung von CPU- und GPU-Partitionen.
  6. Erstellen oder importieren Sie CPU- und GPU-Golden Images mit einer kontrollierten Imagepipeline.
  7. Open OnDemand bereitstellen.
  8. Integrieren Sie die OIDC-Authentifizierung von Microsoft Entra ID.
  9. Installieren und prüfen Sie Batch Connect-Anwendungen.
  10. Konfigurieren Sie Monitoring und Alerting.
  11. Prüfen Sie Speicher, Scheduler, Autoscaling und interaktive Anwendungen über Browser- und Befehlszeilenworkflows.
  12. Post-Upgrade- und Rollback-Runbooks erfassen
  13. Nur verifizierte Konfigurationen und Skripte wieder in die Quellkontrolle hochstufen.

Sie haben die Plattform über Infrastruktur- und Benutzerworkflowpfade hinweg bereitgestellt und validiert, mit Runbooks und kontrollierten Konfigurations-Baselines für Vorgänge.

Checkliste für Produktionsbereitschaft

Verwenden Sie diese Checkliste, um die Benutzer- und Infrastrukturbereitschaft vor dem Produktions-Rollout einer OOD-basierten HPC- und KI-Plattform auf OCI zu bestätigen.

Überprüfen Sie vor dem Produktions-Rollout die Architektur sowohl auf der Infrastrukturebene als auch auf der Benutzerworkflowebene.

Empfohlene Bereitschaftsprüfungen umfassen OOD-Web-Backend-Redundanz, OIDC-Routingverhalten, Slurm-Partitionsabdeckung, Remote Desktop-Proxy-Routing, automatische Bootstrap-Validierung, GPU-Laufzeitvalidierung, gemeinsame Laufzeitkonsistenz und Kompatibilitätsprüfungen nach dem Upgrade.

Priorität Element Grund
Kritisch Akzeptanz des authentifizierten Browsers Bestätigen Sie echte Browserflüsse nach der Anmeldung für Desktop, Code Server, JupyterLab, Shell, Dateien und Job Composer.
Kritisch GPU Lustre Routenentscheidung Definieren Sie, welche GPU-Image-Lane native Lustre unterstützt, und geben Sie die Auswahl in Partitionsnamen und Benutzerführung frei.
High GPU-Golden Image-Standardisierung Reduzieren Sie die Kaltstartzeit, Benutzer- und Gruppendrift, Scheduler-Laufzeitabweichung und wiederholte nodalseitige Reparatur.
High Gemeinsame interaktive Laufzeit-Governance Versionieren und validieren Sie gemeinsame Laufzeiten unter gemeinsamen Pfaden, wie /apps, über Partitionen hinweg.
High Projekt- und Laborgruppen-Governance Setzen Sie mehrmandantenfähige Zugriffskontrollen, Quoteneigentumsrechte sowie Rückbelastungs- oder Showback-Vorgänge durch.
High Automatisiertes OOD-Patching nach dem Upgrade Verhindern Sie wiederholte Regressionen nach zukünftigen OOD-Upgrades.