Dieses Diagramm zeigt, wie Daten aus einer Vielzahl von Quellen exportiert werden, die mit Informatica IDMC aufgenommen und Daten in eine Oracle Autonomous Database importiert werden, um von Analyse- oder Data-Science-Prozessen genutzt zu werden.
Die folgenden Komponenten gelten für die gesamte Oracle Cloud Infrastructure-Region:
Der Bereich ist in funktionale Schichten unterteilt, in denen physische oder funktionale Komponenten enthalten sind:
Aufnahmeschicht, Transformationsschicht: Ein Block mit der Bezeichnung "Batch Ingestion" (Informatica IDMC Data Integration) verarbeitet Daten, die in Echtzeit aufgenommen und transformiert werden. Rohdaten werden zuerst in einen Block mit der Bezeichnung "Cloud Storage" (Object Storage) eingegeben, bevor sie an den Block "Batchaufnahme" übergeben werden.
Persistieren, Kurieren, Layer erstellen: Daten werden in einen Block mit der Bezeichnung "Serving Data Store" (Autonomous Data Warehouse) verschoben. Verfeinerte Daten werden in einen Block mit der Bezeichnung "Datenqualität" (IDMC Data Quality) verschoben und dort in einen Block mit der Bezeichnung "Cloud Storage" (Object Storage) gebildet. Metadaten werden aus Blockspeicher und Autonomous Data Warehouse per Harvesting erfasst und fließen in den Block, der Informatica IDMC Governance darstellt.
Analysieren, Lernen, Schicht "Vorhersagen": Verfeinerte Anwendungsdaten werden in Datenprodukte, APIs (API Gateway, Oracle Integration Cloud, Funktionen) mit Blockbeschriftung verschoben und von dort in die Schicht "Messung, Handeln". Die Daten werden auch direkt in die Schicht "Maß, Akt" verschoben.
Mess- und Aktionsebene: Die Daten werden an Datenverbraucher weitergegeben, einschließlich Personen und Partnern, Anwendungen und Dinge (Geräte).