Die Abbildung zeigt die Geschäftsprozesse, die an der Verwendung des Retail Lakehouse beteiligt sind, um das Verhalten und die Stimmung der Kunden in Bezug auf verschiedene Einschlüsse Ihres Treueprogramms zu bewerten. Es ist in drei Komponenten unterteilt:

Geschäftssysteme
Data Lakehouse auf OCI
Geschäftsanwendungen und -prozesse

Geschäftssysteme umfassen:

Jede operative Datenbank
Beliebige Anwendung
Jede Cloud
Beliebige Ereignisse oder Sensoren

Diese Systeme sind insbesondere:

Enterprise Resource Planning-(ERP-)Apps
Merchandising-Apps
Supply Chain Management-(SMC-)Apps
POS-Systeme (Point of Sales)
Lagerverwaltungssysteme (WMS)
Bedarfsplanungs-Apps
Human Capital Management-(HCM-)Apps
Kundensupport-Apps
Customer Experience-(CX-)Apps
Apps von Drittanbietern
Logistik- und Fulfillment-Apps
Treue- und Prämienprogramme
Marketinginteraktionen
E-Commerce Clickstreams
Wetter
Internet of Things-(IoT-)Apps

Die von den Geschäftssystemen erfassten Daten werden an das Data Lakehouse auf OCI übergeben, das für umfassende KI zur Automatisierung, Datenvorbereitung und Vorhersage verwendet wird. Es folgt diesem Zyklus:

Verwaltete Open-Source-Services übergeben Daten an das Data Warehouse.
Das Data Warehouse übergibt die Daten dann an eine Datendefinition und Discovery-Phase.
Aus der Erkennungsphase werden Daten in einer KI-/Machine Learning-Phase geleitet.
Von der AI/ML-Phase aus durchlaufen Daten eine Datenverschiebungsphase zurück zu den verwalteten Open-Source-Services, bei denen der Zyklus neu startet.

Schließlich werden Daten von gewünschten Geschäftsanwendungen und Prozessen konsumiert:

Analytics- und Visualisierungsservices
Maschinelles Lernen und Data Science

Diese Services verarbeiten diese Aufgaben:\

Auftragserfüllung
Wiedereinstellungen verwalten
Umgekehrte Logistik
Produktsortiment
Personalisierte Angebote
Mitarbeiterbindung
Customer Lifetime Value (LTV)