Die Abbildung zeigt den Datenfluss von verschiedenen Datenquellen über ein Retail-Lakehouse und Daten-Consumer. Diese Prozessphasen werden oben im Bild aufgeführt. Datenflüsse durchlaufen sie in folgender Reihenfolge:
- Suchen
In dieser Phase werden die folgenden Datenquellen aufgelistet:
- Micros/POS
- Webverhalten
- Kampagnendesign und -performance
- Fusion SCM/Supply Chain Management
- eCommerce
- Oracle AdvertisingCloud/Kundenprofil
- Social Media
- Siebel Loyalty/Loyalty-Programm
- Erfassen
In dieser Phase befindet sich die Datenraffinerie, bei der Aufnahmejobs von Oracle Data Integrator Cloud verarbeitet werden.
- Transformieren
In dieser Phase, zusammen mit einigen Aspekten der Aufnahme Arbeitsplätze, ist das Lake House, das diese Prozesse umfasst:
- Die analytische Zone über Oracle Autonomous Data Warehouse.
- Ein Data Lake (mit serverlosem Datenfluss), bei dem Object Storage sowohl eine kuratierte Zone als auch eine Landing Zone bereitstellt, die OCI Data Flow verwendet. Dieser Prozess bietet Datenanreicherungsservices und Governance über den Datenkatalog.
- Kuratieren
In dieser Phase werden alle für die Transformation beschriebenen Prozesse gemeinsam verwendet.
- Analysieren, lernen und vorhersagen
Diese Phase enthält den Prozess "Zugriff und Interpretation", der auf Data Science, Oracle Machine Learning (OMI) und OMI Notebook basiert. Er teilt den Governance-Prozess mit den Prozessen des Lake House.
- Messung und Handeln\
Diese Phase enthält die Daten-Consumer, einschließlich:
- Führungskräfte
- Oracle Business Intellegence
- Oracle Analytics Cloud
- Kampagnenparameter/Messaging
- Treueparameter
Governance und Sicherheit, Identität und Zugriffsverwaltung werden für die Prozesse Data Refinery, Lake House sowie Access and Interpretation bereitgestellt.
