Dieses Diagramm zeigt mehrere Datenpfade, um Verbindungen in Daten zu identifizieren und Diagrammanalysen mit Oracle Autonomous Database auszuführen. Eine lineare Schrittfolge umfasst das Diagramm:
  1. Entdecken
  2. Datenaufnahme
  3. Transformieren
  4. Kuratieren
  5. Analysieren, vorhersagen und messen
  6. Messen und Handeln
Die folgenden Komponenten gelten für die gesamte Oracle Cloud Infrastructure-Region:
  • Governance (Datenkatalog)
  • Governance
  • Sicherheits-, Identitäts- und Zugriffsmanagement
Der Bereich ist in funktionale Schichten unterteilt, in denen physische oder funktionale Komponenten enthalten sind:
  • Datenquellenschicht: Datenquellen umfassen Unternehmen, Anwendungen und Abteilungen.
  • Data Refinery-Schicht: Drei Blöcke mit dem Label "Batch Processing" (Autonomous Database Tools), "Batch Processing" (Oracle Cloud Data Integration) und "Cloud Storage" (Object Storage) verarbeiten Eingabedaten aus Unternehmen, Anwendungen und Abteilungen.
  • Data Persistence Platform-Schicht: Ein Block mit dem Label Serving (Autonomous Data Warehouse) verarbeitet Eingabedaten aus Batchverarbeitung (Autonomous Database-Tools), Batchverarbeitung (Oracle Cloud Data Integration) und Cloud Storage (Object Storage).
  • Zugriffs- und Interpretationsschicht: Daten werden in einen Block mit der Bezeichnung "Modell", "Analysieren" und "Grafik visualisieren" (Graph Studio) verschoben und dann auf Daten-Consumer.