Dieses Diagramm zeigt mehrere Datenpfade, um Verbindungen in Daten zu identifizieren und Diagrammanalysen mit Oracle Autonomous Database auszuführen. Eine lineare Schrittfolge umfasst das Diagramm:
- Entdecken
- Datenaufnahme
- Transformieren
- Kuratieren
- Analysieren, vorhersagen und messen
- Messen und Handeln
- Governance (Datenkatalog)
- Governance
- Sicherheits-, Identitäts- und Zugriffsmanagement
- Datenquellenschicht: Datenquellen umfassen Unternehmen, Anwendungen und Abteilungen.
- Data Refinery-Schicht: Drei Blöcke mit dem Label "Batch Processing" (Autonomous Database Tools), "Batch Processing" (Oracle Cloud Data Integration) und "Cloud Storage" (Object Storage) verarbeiten Eingabedaten aus Unternehmen, Anwendungen und Abteilungen.
- Data Persistence Platform-Schicht: Ein Block mit dem Label Serving (Autonomous Data Warehouse) verarbeitet Eingabedaten aus Batchverarbeitung (Autonomous Database-Tools), Batchverarbeitung (Oracle Cloud Data Integration) und Cloud Storage (Object Storage).
- Zugriffs- und Interpretationsschicht: Daten werden in einen Block mit der Bezeichnung "Modell", "Analysieren" und "Grafik visualisieren" (Graph Studio) verschoben und dann auf Daten-Consumer.