Dieses Diagramm zeigt die Konvertierung von Unternehmens-, Anwendungs- und Flat File-Daten aus mehreren Quellen über Komponenten in einer Oracle Cloud Infrastructure-Region in nutzbare Erkenntnisse für Daten-Consumer.

Die folgenden Komponenten gelten für die gesamte Oracle Cloud Infrastructure-Region:

• Governance (Datenkatalog)
• Infrastruktur, Netzwerksicherheit, Identität und Zugriffsverwaltung (IAM)

Der Bereich ist in funktionale Schichten unterteilt, in denen physische oder funktionale Komponenten enthalten sind:

• Datenquellenschicht: ERP-Anwendungsdaten und Abteilungskalkulationstabellendaten aus mehreren Quellen werden zur Batchverarbeitung mit Oracle Data Integrator zusammengefasst.

• Aufnahme, Transformationsschicht: Daten werden in Oracle Data Transforms verfeinert, einem Oracle Data Integrator-(ODI-)Integrationstool, das aus Autonomous Database-Datenbankaktionen (DB-Tools) bereitgestellt und dann an Oracle Autonomous Data Warehouse übergeben werden kann.

• Persistieren, Kuratieren, Erstellen: Daten in Oracle Autonomous Data Warehouse werden von APIs aufgerufen und werden auch für Analysen und Visualisierungen verwendet. Metadaten werden an den Block mit der Bezeichnung "Governance" (Data Catalog) übergeben.

• Layer "Analysieren, Lernen, Vorhersagen": Oracle Analytics Cloud verwendet die Daten für Analysen und Visualisierungen, während zusätzliche Metadaten an den Datenkatalog übergeben werden. Oracle Functions und Oracle API Gateway stellen die Daten für Anwendungen und IoT-Consumer bereit.

• Kennzahl, Act-Schicht: Personen und Partner verwenden Analysedaten, während Anwendungen und IoT-Consumer verfeinerte Daten verwenden.