Performanceanalyse

Mithilfe von Performanceanalysen können Administratoren Empfehlungen zur Verbesserung der Performance von Java-Anwendungen erhalten, die auf verwalteten Instanzen in der Flotte ausgeführt werden. Bei der ausgewählten Java-Anwendung startet JMS die JFR-Aufzeichnung auf der JVM der Anwendung. Sobald die Aufzeichnung abgeschlossen ist, lädt das JMS-Plug-in die JFR-Datei in OCI hoch.

Der letzte Schritt ist die Analyse der JFR-Dateien und das Erstellen eines Berichts mit Empfehlungen für die JVM-Konfiguration der Anwendung. Überprüfen Sie immer die empfohlenen Werte für Ihre Anwendungen, bevor Sie die Änderungen in Produktionsumgebungen vornehmen. Die beste JVM-Konfiguration zu finden, um Ihre Leistungsziele zu erreichen, kann schwierig sein. Beachten Sie, dass JMS nicht nur die Analyse der JVM Flight Recorder-Ereignisse implizieren kann. Im Zweifelsfall wenden Sie sich an unser Value Engineering-Team https://www.oracle.com/java/java-se-subscription/value-engineering/.

OCI Cloud-Konsole

  1. Melden Sie sich bei der OCI-Konsole als Administrator an.
  2. Öffnen Sie das Navigationsmenü, klicken Sie auf Observability and Management, Flotten unter Java Management.
  3. Wählen Sie Ihre Flotte aus.
  4. Klicken Sie auf Verwaltete Instanzen, und klicken Sie dann auf die verwaltete Instanz, auf der die Anwendung ausgeführt wird.
  5. Klicken Sie auf Anwendungen, und wählen Sie die Anwendung aus, mit der die Performanceanalyse gestartet werden soll.
  6. Klicken Sie auf Aktionen, und wählen Sie Performanceanalyse starten aus.
  7. Klicken Sie auf Starten.
  8. Klicken Sie nach Abschluss der Arbeitsanforderung auf Performanceanalyseberichte.

OCI-CLI

  1. Erstellen Sie die Ziel-Payload-Vorlage mit dem folgenden Befehl: 
    oci jms fleet request-performance-tuning-analyses --generate-param-json-input
    targets
  2. Details zu Ihrer Anwendung finden Sie unter: 
    [
  {
    "applicationInstallationKey": "$APP_INSTALL_KEY",
    "applicationKey": "$APP_KEY",
    "jreKey": "$APP_JRE_KEY",
    "managedInstanceId": "$MANAGED_INSTANCE_OCID"
  }
]
  3. Führen Sie den folgenden Befehl aus:
    oci jms fleet request-performance-tuning-analyses --fleet-id $FLEET_OCID
      --recording-duration-in-minutes $RECORDING_DURATION --targets file://targets.json

Beispiel

Im folgenden Beispiel verwenden wir dieselbe Anwendung wie für die Demonstration der Kryptoanalysefunktion:

#!/usr/bin/env bash
 
# configuration variables
FLEET_OCID=ocid1.jmsfleet.oc1.eu-frankfurt-1.amaaaaaaptiaquqa2qxxkco6hrguz7nyug2hcpgikhe5gz4d7uy6j6ilbtta
MANAGED_INSTANCE_OCID=ocid1.instance.oc1.eu-frankfurt-1.antheljtptiaquqcrjmnu7mxbjthm2jm5qzryu7xy4w27rfo56nxf4uwv6pq
APP_NAME=spring-tls-server
 
# get application key
APP_KEY=$(oci jms application-installation-usage-summary summarize-application-installation-usage --display-name-contains $APP_NAME --fleet-id $FLEET_OCID | jq -r '.data.items[]."application-key"')
 
# start performance analysis on specified managed instance
WORK_REQUEST_OCID=$(oci jms fleet request-performance-tuning-analyses \
    --fleet-id "$FLEET_OCID" \
    --recording-duration-in-minutes 15 \
    --targets "[{\"managedInstanceId\":\"$MANAGED_INSTANCE_OCID\",\"applicationKey\":\"$APP_KEY\"}]" | jq -r '."opc-work-request-id"')
 
echo $WORK_REQUEST_OCID

Nachdem die Arbeitsanforderung für die Performanceanalyse abgeschlossen ist, können wir das Ergebnis mit den folgenden API-Aufrufen prüfen, oder wir können die JMC OCI Cloud-Konsole prüfen:

#!/usr/bin/env bash
 
# configuration variables
APP_NAME=spring-tls-server-1.1.0.jar
FLEET_OCID=ocid1.jmsfleet.oc1.eu-frankfurt-1.amaaaaaaptiaquqa2qxxkco6hrguz7nyug2hcpgikhe5gz4d7uy6j6ilbtta
MANAGED_INSTANCE_OCID=ocid1.instance.oc1.eu-frankfurt-1.antheljtptiaquqcrjmnu7mxbjthm2jm5qzryu7xy4w27rfo56nxf4uwv6pq
WORK_REQUEST_OCID=ocid1.jmsworkrequest.oc1.eu-frankfurt-1.aaaaaaaavcnv2khspnmu7aj7bjlg2c7rytar7an7wbidhmvgm2fnbr6mvx4a
 
# get jms report location in object storage service related to our work request, the output will print namespace, bucket-name and object-name
oci jms  performance-tuning-analysis-result list \
    --fleet-id $FLEET_OCID \
    --sort-by timeCreated \
    --sort-order DESC \
    --all \
    --application-name=$APP_NAME \
    --managed-instance-id "$MANAGED_INSTANCE_OCID" | jq -r ".data.items[]| select(.\"work-request-id\"==\"$WORK_REQUEST_OCID\") | .namespace,.\"bucket-name\",.\"object-name\""
 
# namespace, bucket-name and name parameters where taken from the report payload above
oci os object get \
    --namespace frmss8xk2qta \
    --bucket-name jms_ocid1.jmsfleet.oc1.eu-frankfurt-1.amaaaaaaptiaquqa2qxxkco6hrguz7nyug2hcpgikhe5gz4d7uy6j6ilbtta \
    --name JMS/ANALYSIS/PERFTUNING/RESULTS/ocid1.jmsfleet.oc1.eu-frankfurt-1.amaaaaaaptiaquqa2qxxkco6hrguz7nyug2hcpgikhe5gz4d7uy6j6ilbtta/ocid1.instance.oc1.eu-frankfurt-1.antheljtptiaquqcrjmnu7mxbjthm2jm5qzryu7xy4w27rfo56nxf4uwv6pq/PerfTuningAnalysisResult-20250714094533-ocid1.jmsworkrequest.oc1.eu-frankfurt-1.aaaaaaaavcnv2khspnmu7aj7bjlg2c7rytar7an7wbidhmvgm2fnbr6mvx4a-9379a93c-1f35-4574-b528-266d6f8f9984.json
 
{
  "applicationName": "spring-tls-server-1.1.0.jar",
  "applicationId": "afecbb29e4f96bc9c87c5138a26877bd713305696e4f909af2c8947065e0c7cf",
  "applicationInstallationId": "36be37c500e042eeef9e7aa52c294bbafd51556a90fd4eaae0c6ce099939d77c",
  "jfrFileName": "JMS/JFR/ocid1.jmsfleet.oc1.eu-frankfurt-1.amaaaaaaptiaquqa2qxxkco6hrguz7nyug2hcpgikhe5gz4d7uy6j6ilbtta/ocid1.instance.oc1.eu-frankfurt-1.antheljtptiaquqcrjmnu7mxbjthm2jm5qzryu7xy4w27rfo56nxf4uwv6pq/20250714092917_479_0_1840025_0_spring-tls-server-1.1.0.jar.jfr",
  "timeAnalyzed": "2025-07-14T09:45:33.022837159Z",
  "summary": {
    "warnings": [
      {
        "key": 1,
        "code": "G1GCSmallerNewSizeFromMaxGCPauseMillisRule",
        "description": "Decrease Young generation size to achieve lower pauses",
        "message": "Current MaxGCPauseMillis (-2ms) is far from the actual average Young GC time (13.95ms). Setting smaller young generation may reduce average Young GC time. For example, this can be achieved by reducing -XX:MaxNewSize=40m. ",
        "currentVmOptions": "",
        "recommendedVmOptions": "-Xmn40894464",
        "detailsLink": "https://docs.oracle.com/en/java/javase/guides/vm/gctuning/g1_gc_tuning.html#g1_gc_tuning ",
        "comment": ""
      },
      ...
    ],
    "currentVmOptions": "",
    "recommendedVmOptions": "-Xmn39m -XX:MetaspaceSize=92m -Xmx238m -Xms238m -XX:MaxHeapSize=238m -XX:MinHeapSize=238m -XX:InitialHeapSize=238m -XX:+AlwaysPreTouch"
  },
  "version": "1.0"
}