Dieses Diagramm zeigt die Konvertierung von Unternehmens-, Anwendungs- und Flat File-Daten aus mehreren Quellen über Komponenten in einer Oracle Cloud Infrastructure-Region in nutzbare Einblicke für Daten-Consumer.

Die folgenden Komponenten gelten für die gesamte Oracle Cloud Infrastructure-Region:

• Governance (Datenkatalog)
• Infrastruktur-, Netzwerksicherheits-, Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM)

Die Region ist in Funktionsschichten unterteilt, die physische oder funktionale Komponenten enthalten:

• Datenquellenebene: ERP-Anwendungsdaten und abteilungsspezifische Kalkulationstabellendaten aus mehreren Quellen werden für die Batchverarbeitung mit Oracle Data Integrator zusammengeführt.

• Aufnahme-, Transformations-, Connect-Schicht: Daten werden in Oracle Data Transforms verfeinert, einem Oracle Data Integrator-(ODI-)Integrationstool, das aus Autonomous Database-Datenbankaktionen (DB-Tools) bereitgestellt und dann an Oracle Autonomous Data Warehouse übergeben werden kann.

• Persistieren, Kurieren, Erstellen: Daten in Oracle Autonomous Data Warehouse werden von APIs aufgerufen und auch für Analysen und Visualisierungen verwendet. Metadaten werden an den Block "Governance (Data Catalog)" übergeben.

• Analysieren, Lernen, Vorhersageschicht: Oracle Analytics Cloud verwendet die Daten für Analysen und Visualisierungen, während zusätzliche Metadaten an den Datenkatalog übergeben werden. Oracle Cloud Infrastructure Functions und Oracle API Gateway stellen die Daten für Anwendungen und IoT-Consumer bereit.

• Mess-, Aktivitätsschicht: Personen und Partner verwenden Analysedaten, während Anwendungen und IoT Consumer raffinierte Daten verwenden.