TensorFlow

Obtenga información sobre los entornos conda TensorFlow.

Descripción del entorno conda TensorFlow 2.16 para GPU en Python 3.10 (versión 1.0).


Publicado	Agosto de 23, 2024
Descripción	El entorno conda TensorFlow es un ecosistema de herramientas y bibliotecas para crear los últimos modelos de aprendizaje automático. Utilice TensorFlow para entrenar y desplegar redes neurales profundas para el reconocimiento de imágenes, el procesamiento del lenguaje natural, las redes neurales recurrentes y otras aplicaciones de aprendizaje automático. Utilice la biblioteca `oracle-ads` para acelerar el flujo de trabajo de ciencia de datos. Para empezar a utilizar el entorno TensorFlow para GPU, abra y revise el ejemplo de bloc de notas get-started.ipynb, using the Launcher.
Versión de Python	3,1
Nombre para URL	`tensorflow216_p310_gpu_v1`
Ruta de Object Storage	La ruta de Object Storage se puede encontrar en Environment Explorer en una sesión de bloc de notas creada en el dominio que está utilizando. La ruta es específica del dominio.
Bibliotecas principales	oracle-ads (v2.11.5) pandas (v2.2.2) scikit-learn (v1.5.1) tensorboard (v2.16.2) tensorflow (v2.16.2) transformadores (v4.43) Para obtener una lista completa de las bibliotecas Python preinstaladas, consulte tensorflow216_p310_gpu_v1.txt.