Entornos conda

Recomendamos que utilice un entorno conda para empaquetar dependencias de Python dentro de sesiones de bloc de notas.

Cada entorno conda que crea en una sesión de bloc de notas puede corresponder a un núcleo de bloc de notas diferente en JupyterLab. Utilice entornos conda para ejecutar blocs de notas en diferentes núcleos. Cada núcleo tiene asociado un juego de bibliotecas Python. La instalación base tiene instalado un juego mínimo de bibliotecas. El servicio está diseñado para utilizar entornos conda.

El entorno de sesión de Notebook incluye la herramienta de CLI odsc conda y el conda Environment Explorer.

La herramienta CLI odsc conda permite instalar, buscar y publicar entornos conda. Puede acceder a la documentación de la CLI odsc conda ejecutando odsc conda -h en un separador de ventana de terminal de una sesión de bloc de notas.

Environment Explorer de JupyterLab le ayuda a buscar entornos conda.

Aunque la CLI conda está disponible en una sesión de bloc de nota, se recomienda utilizar odsc conda para examinar, instalar, clonar, publicar y suprimir entornos conda. preinstalado en sesiones de bloc de nota y está disponible en un separador de ventana de terminal. La CLI odsc conda instala las dependencias necesarias en un entorno conda para que esté disponible como núcleo en JupyterLab y crea el archivo del manifiesto necesario para cada entorno conda.

El entorno conda Python3 está preinstalado en la sesión de bloc de notas. Este entorno conda está basado en Python 3 y tiene instalado un juego mínimo de bibliotecas. Le recomendamos que instale al menos un entorno conda de Data Science o que cree el propio.