Visualización de detalles de un modelo

Se abre la página de detalles del modelo y muestra la descripción, el creador, la fecha y hora de creación, el OCID y el nombre y el tamaño del archivo de artefacto del modelo. Para acceder a los distintos recursos asociados al modelo, seleccione sus enlaces o separadores. Los enlaces y separadores incluyen despliegues de modelo asociados y procedencia de modelo, taxonomía, introspección y esquemas de modelo de entrada y salida.

View the tests that ran on the client-side before you save the model to the model catalog by selecting score.py or runtime.yaml. Se mostrará el estado de cada prueba de caso de uso como correcta, con fallos o no probada. Se recomienda que todas las pruebas sean correctas antes de guardar el modelo.

El Git, el directorio de modelos y los metadatos del script de entrenamiento del modelo brindan información contextual sobre el código fuente utilizado para entrenar el modelo almacenado en el catálogo. El seguimiento diligente de los metadatos de proveniencia mejora la reproducibilidad y auditoría de los modelos. Todo esto es opcional.