Acerca de los modelos personalizados

En Document Understanding, puedes aprovechar modelos personalizados para extraer pares clave-valor y clasificar documentos, adaptando el proceso a tus necesidades específicas.

Extracción de clave-valor personalizada

Con esta función puede crear un modelo que identifique y ubique los campos definidos por el usuario en los documentos. Por ejemplo, un equipo de RR. HH. puede crear un modelo para formularios de aplicación para puesto para extraer detalles como el nombre, el ID de puesto y la dirección de correo electrónico. Los resultados incluyen una puntuación de confianza para la precisión, además de las coordenadas (cuadro de enlace) de cada campo detectado en la página.

Tipos de modelos personalizados

Document Understanding ofrece dos métodos para la extracción personalizada de clave-valor a través de modelos personalizados clásicos y generativos:

Clásico

Modelos de clave-valor clásicos personalizados (entrenados)

Necesita entrenar el modelo.
Implica preparar un conjunto de datos de ejemplos anotados.
Ideal para escenarios que requieren un modelo ajustado a un diseño de documento o sector concreto, donde ha etiquetado los datos de entrenamiento disponibles.
Consulte la guía Creación de un juego de datos para la configuración.

Generativo

[NUEVO] Modelos Generativos Personalizados de Clave-Valor (Basados en Peticiones de Datos)

Perfecto para una extracción rápida y flexible definida mediante peticiones de datos en lenguaje natural, sin necesidad de datos de entrenamiento.
Omita por completo la creación del juego de datos y el entrenamiento del modelo.
Describa los campos en inglés sin formato. Por ejemplo:
Extract Invoice Number, Invoice Date, Supplier Name, Total Amount
Adecuado para un despliegue rápido, requisitos en evolución y documentos con diferentes formatos.
Consulte Creación de un modelo generativo personalizado V2.0 (Nuevo) para obtener más información.

Clasificación de documento personalizado

Aquí, puede desarrollar un modelo para ordenar los documentos en categorías que defina. Ejemplo bancario: clasificación de archivos relacionados con hipotecas como informes de crédito, acuerdos de arrendamiento o formularios de solicitud. Proporciona una puntuación de confianza para cada categoría para indicar la fiabilidad.