Gestión de herramientas de RAG en agentes de IA generativa

Una herramienta RAG en Generative AI Agents recupera información de una o más bases de conocimiento y tiene como objetivo responder con información relevante y consciente del contexto en lenguaje natural.

Funciones Clave
  • Admite varios métodos de vinculación de datos y canales de interacción (interfaz de chat o API)
  • Crea respuestas contextualmente relevantes buscando en la base de conocimientos
  • Proporciona atribución de origen para cada respuesta
  • Ofrece capacidades de búsqueda híbrida (léxica y semántica)
  • Incluye opciones de moderación de contenido para entrada y salida
  • Soporta conversaciones de varios turnos, donde los usuarios pueden hacer preguntas de seguimiento y recibir respuestas que consideran el contexto de preguntas y respuestas anteriores
  • Puede interpretar datos de gráficos de dos ejes y tablas de referencia en un PDF, sin necesidad de descripciones explícitas de los elementos visuales
  • Todos los hipervínculos presentes en los documentos PDF se extraen y se muestran como hipervínculos en la respuesta al chat.

Ventajas
  • Rendición de cuentas transparente: realice un seguimiento de las respuestas hasta su origen para obtener una visibilidad y responsabilidad claras.
  • Actualizaciones perfectas: actualice los orígenes de datos sin interrumpir la funcionalidad del agente y garantice un funcionamiento continuo.
  • Arquitectura sólida: aprovecha una arquitectura escalable y segura que admite demandas crecientes y mantiene la integridad de los datos.
  • Control de versiones e ingesta incremental: gestione las actualizaciones de datos con precisión mediante la ingesta incremental y el control de versiones.
  • Experiencia de cliente mejorada: participe en conversaciones más naturales e intuitivas con los clientes, lo que mejora la satisfacción y la fidelidad.
Tipos de datos de la base de conocimientos
  • Opción gestionada por servicio

    • Archivos de OCI Object Storage en los que puede tener hasta 1.000 archivos de texto y PDF de 100 MB cada uno. Y puede solicitar un aumento mediante una solicitud de límite.
  • Opciones Traiga su propio (BYO)

    • Búsqueda de vectores de Oracle Database 23ai
    • OCI Search con datos ingeridos e indexados OpenSearch
Antes de empezar

Antes de crear una herramienta RAG, asegúrese de revisar las directrices para los datos que planea proporcionar al agente y completar las tareas necesarias.

Gestionar herramientas de RAG

Si tiene permisos manage para genai-agent-family, puede gestionar las herramientas de RAG. Consulte los siguientes enlaces para gestionar cada herramienta: