Cohere Command R+ 08-2024
Revise las referencias de rendimiento para el modelo cohere.command-r-plus-08-2024
(Cohere Command R+ 08-2024) alojado en una unidad Large Cohere V2_2 de un cluster de IA dedicado en OCI Generative AI.
Longitud aleatoria
Este escenario imita los casos de uso de generación de texto en los que se desconoce el tamaño de la petición de datos y la respuesta con antelación. Debido a las longitudes de respuesta y petición de datos desconocidas, hemos utilizado un enfoque estocástico donde tanto la longitud de la petición de datos como la de la respuesta siguen una distribución normal. La longitud de la petición de datos sigue una distribución normal con una media de 480 tokens y una desviación estándar de 240 tokens. La longitud de respuesta sigue a una distribución normal con una media de 300 tokens y una desviación estándar de 150 tokens.
- El modelo
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alojado en una unidad Large Cohere V2_2 de un cluster de AI dedicado para todas las regiones, excepto para la región Centro de Arabia Saudita (Riyadh). -
Simultaneidad Velocidad de inferencia a nivel de token (token/second) Rendimiento a nivel de token (token/segundo) Latencia de nivel de solicitud (segundo) Rendimiento a nivel de solicitud (solicitud por segundo (RPS) 1 59,4 51,39 3,97 0,25 2 56,82 99,37 4,07 0,49 4 53,54 187,3 4,29 0,92 8 45,14 321,74 4,98 1,57 16 37,45 527,84 6,06 2,52 32 31,06 835,95 7,05 4,17 64 21,23 1.013,92 9,91 5,36 128 12,27 1.013,5 15,17 6,28 256 11,97 711,27 41,84 4,49 - El modelo
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alojado en una unidad Large Cohere V2_2 de un cluster de AI dedicado para la región Centro de Arabia Saudita (Riyadh). -
Simultaneidad Velocidad de inferencia a nivel de token (token/second) Rendimiento a nivel de token (token/segundo) Latencia de nivel de solicitud (segundo) Rendimiento a nivel de solicitud (solicitud por segundo) (RPS) 1 68,26 57,04 4,56 0,22 2 66,98 113,61 4,65 0,43 4 63,73 217,25 4,94 0,8 8 59,32 403,93 5,15 1,53 16 54,51 737,83 5,63 2,75 32 45,65 1.213,09 6,57 4,55 64 35,81 1.791,62 8,42 6,71 128 24,2 2.030,12 11,87 8,22 256 23,53 2.064,19 19,82 8,42
Chat
Este escenario abarca casos de uso de chat y diálogo en los que la petición de datos y las respuestas son cortas. La petición de datos y la longitud de respuesta se fijan a 100 tokens.
- El modelo
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Simultaneidad Velocidad de inferencia a nivel de token (token/second) Rendimiento a nivel de token (token/segundo) Latencia de nivel de solicitud (segundo) Rendimiento a nivel de solicitud (solicitud por segundo) (RPS) 1 59,64 44,86 1,99 0,5 2 57,81 87,16 2,02 0,98 4 54,31 164,73 2,12 1,86 8 46,73 290,36 2,43 3,22 16 40,77 496,24 2,76 5,52 32 34,74 786,28 3,53 8,77 64 25,08 1.074,45 4,57 12,13 128 17,46 1.402,86 7,15 15,58 256 14,68 1.321,52 12,48 14,82 - El modelo
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Simultaneidad Velocidad de inferencia a nivel de token (token/second) Rendimiento a nivel de token (token/segundo) Latencia de nivel de solicitud (segundo) Rendimiento a nivel de solicitud (solicitud por segundo) (RPS) 1 69,01 47,06 1,97 0,5 2 67,99 92,76 1,99 1 4 66,71 182,12 2,03 1,95 8 64,71 345,04 2,09 3,7 16 61,79 658,79 2,19 7,06 32 57,74 1.196,06 2,37 12,79 64 50,01 1.861,32 2,86 19,97 128 37,88 2.266,4 4 24,28 256 35,73 2.753,63 6,15 29,5
Generación pesada
Este escenario es para casos de uso intensos de generación y respuesta de modelo. Por ejemplo, una descripción larga del trabajo generada a partir de una breve lista de viñetas de elementos. En este caso, la longitud de petición de datos se fija a 100 tokens y la longitud de respuesta se fija a 1.000 tokens.
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Simultaneidad Velocidad de inferencia a nivel de token (token/second) Rendimiento a nivel de token (token/segundo) Latencia de nivel de solicitud (segundo) Rendimiento a nivel de solicitud (solicitud por segundo) (RPS) 1 58,51 48,56 4,08 0,24 2 55,59 91,08 4,35 0,46 4 51,26 162,12 4,87 0,81 8 42,35 251,89 6,25 1,26 16 32,91 371,92 8,47 1,86 32 28,74 555,48 11,29 2,78 64 15,69 627,51 19 3,14 128 7,11 577,71 36,95 2,9 256 6,27 541,87 63,18 2,72 - El modelo
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Simultaneidad Velocidad de inferencia a nivel de token (token/second) Rendimiento a nivel de token (token/segundo) Latencia de nivel de solicitud (segundo) Rendimiento a nivel de solicitud (solicitud por segundo) (RPS) 1 66,69 62,92 14,14 0,07 2 66,4 123,84 14,32 0,14 4 64,72 244,79 14,51 0,27 8 63,87 486,7 14,9 0,53 16 60,49 915,45 15,54 1,02 32 57,09 1.708,15 16,57 1,89 64 49,88 2.943,89 18,9 3,3 128 40,01 4.514,92 23,89 5,05 256 39,84 4.740,55 39,5 5,26
RAG
El escenario de generación aumentada de recuperación (RAG) tiene una petición de datos muy larga y una respuesta corta, como el resumen de casos de uso. La longitud de petición de datos se fija a 2.000 tokens y la longitud de respuesta se fija a 200 tokens.
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Simultaneidad Velocidad de inferencia a nivel de token (token/second) Rendimiento a nivel de token (token/segundo) Latencia de nivel de solicitud (segundo) Rendimiento a nivel de solicitud (solicitud por segundo) (RPS) 1 61,54 58,82 12,2 0,08 2 59,46 113,88 14,32 0,14 4 56,83 216,43 13,34 0,29 8 50,35 383,52 14,16 0,55 16 45,71 681,87 16,28 0,94 32 42,04 1.203,12 16,03 1,81 64 32,83 1.870,11 19,12 2,99 128 24,8 2.728,79 27,59 3,96 256 24,51 2.532,47 43,73 3,69 - El modelo
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Simultaneidad Velocidad de inferencia a nivel de token (token/second) Rendimiento a nivel de token (token/segundo) Latencia de nivel de solicitud (segundo) Rendimiento a nivel de solicitud (solicitud por segundo) (RPS) 1 69,52 54,09 3,46 0,29 2 67,31 103,91 3,62 0,55 4 63,19 189,23 3,91 1,01 8 57,13 331,56 4,48 1,77 16 48,48 524,4 5,64 2,79 32 38,31 735,33 7,84 3,9 64 22,66 894,11 12,58 4,73 128 10,61 819,11 24,39 4,35 256 9,16 803,95 42,18 4,25